Data Engineer (Risk)

OKX está priorizando a los solicitantes que actualmente tienen derecho a trabajar en Singapur y no requieren patrocinio de visa de OKX.

En OKX, imaginamos un futuro remodelado por la tecnología. Fundada en 2017, estamos innovando los sistemas mundiales a través de nuestro avanzado intercambio de activos digitales, portal Web3 y extensos ecosistemas blockchain. Ofrecemos productos financieros diversos y sofisticados, soluciones y herramientas de trading, confiados por más de 50 millones de usuarios en más de 180 países. Nuestra misión es empoderar a las personas a nivel mundial para explorar el ámbito de Web3, impulsados por nuestro compromiso con la innovación y el acceso financiero respaldado por la blockchain y la finanza descentralizada.

Estamos comprometidos con la innovación en nuestro pensamiento, nuestro trabajo y nuestros productos. La responsabilidad social también es clave para nosotros, con participación activa y aliento a las actividades de bienestar público entre nuestros empleados. Con una fuerza laboral diversa de más de 3,000 empleados a nivel mundial, creemos que la diversidad y la inclusión son catalizadores para la creación de valor a largo plazo en la industria. ¡Ven y construye el futuro con nosotros ahora!

El equipo de datos de OKX gestiona todo el espectro de datos para OKG, incluyendo la selección técnica, diseño de arquitectura, ingestión de datos, almacenamiento, ETL, visualización, inteligencia de negocios y ciencia de datos. El equipo está compuesto por ingenieros de datos, analistas y científicos, quienes asumen la propiedad de punta a punta de los datos a lo largo de su ciclo de vida, desde la ingestión hasta el ETL, almacenamiento y servicios. Como Ingeniero de Datos, colaborarás con el equipo para aprovechar las tecnologías de datos, facilitando la toma de decisiones basada en evidencias y mejorando la calidad de nuestros productos y servicios.

• Diseñar y optimizar continuamente estrategias de control de riesgos y seguridad utilizando datos históricos y experiencia de expertos para prevenir el uso indebido, fraudes y trampas a través del análisis de datos y minería.
• Desarrollar flujos de datos resilientes y eficientes tanto para datos por lotes como para datos en tiempo real.
• Arquitectar y diseñar infraestructura de datos basada en la nube utilizando herramientas estándar de la industria.
• Ejecutar proyectos con una mentalidad ágil.
• Construir marcos de software para abordar desafíos de datos a gran escala.
• Colaborar con gerentes de producto, ingenieros de software, analistas de datos y científicos de datos para desarrollar plataformas y herramientas escalables y basadas en datos.
• Garantizar la integridad y escalabilidad de los datos haciendo cumplir los estándares de datos, mejorando la validación de datos y monitoreando los procesos para prevenir y resolver rápidamente los problemas.
• Definir, entender y probar oportunidades para mejorar nuestros productos y servicios.

• Mínimo 3 años de experiencia en estrategias de Riesgo, Anti-fraude y Anti-trampa.
• Competente en Aprendizaje Automático, Minería de Datos y estrategias/modelos de Riesgo para resolver problemas de riesgo.
• Habilidad en herramientas de procesamiento de datos como Spark y Flink.
• Dominio de SQL, con conocimiento avanzado de funciones de SQL/FlinkSQL incluyendo funciones de ventana, funciones agregadas y funciones definidas por el usuario.
• Familiaridad con AWS Data Pipeline.
• Fuertes habilidades de programación en lenguajes como Hive-SQL, Python, Java, Spark y Shell.
• Autodidacta, innovador, colaborativo, con fuertes habilidades de comunicación y presentación.

• Conocimiento de procesos de Ingeniería de Datos de Alicloud.
• Familiaridad con Aprendizaje Profundo, CV/NLP y tecnologías de Grafos.

• Paquete competitivo de compensación total.
• Programas de Aprendizaje y Desarrollo y subsidios educativos para el crecimiento del empleado.
• Varios programas de integración de equipos y eventos de empresa.
• Asignaciones de bienestar y comidas.
• Esquemas de atención médica integral para empleados y dependientes.
• Beneficios adicionales a discutir durante el proceso de contratación.