Data Engineer (Risk)

Job expired!

OKX donne la priorité aux candidats qui ont actuellement le droit de travailler à Singapour et qui n'ont pas besoin de parrainage de visa de la part d'OKX.

Chez OKX, nous envisageons un avenir redessiné par la technologie. Fondée en 2017, nous innovons les systèmes mondiaux grâce à notre bourse d'actifs numériques avancée, notre portail Web3 et nos vastes écosystèmes de blockchain. Nous offrons des produits financiers diversifiés et sophistiqués, des solutions et des outils de trading, faisant confiance à plus de 50 millions d'utilisateurs dans plus de 180 pays. Notre mission est d'autonomiser les individus dans le monde entier pour explorer le domaine de Web3, motivés par notre engagement envers l'innovation et l'accès financier soutenus par la blockchain et la finance décentralisée.

Nous nous engageons à l'innovation dans notre réflexion, notre travail et nos produits. La responsabilité sociale est également essentielle pour nous, avec une participation active et l'encouragement des activités de bien-être public parmi nos employés. Avec une main-d'œuvre diversifiée de plus de 3 000 employés dans le monde, nous croyons que la diversité et l'inclusion sont des catalyseurs pour la création de valeur à long terme dans l'industrie. Venez construire l'avenir avec nous maintenant !

L'équipe de données d'OKX gère tout le spectre des données pour OKG, y compris la sélection technique, la conception de l'architecture, l'ingestion des données, le stockage, l'ETL, la visualisation, l'intelligence d'affaires et la science des données. L'équipe est composée d'ingénieurs de données, d'analystes et de scientifiques, prenant une responsabilité de bout en bout des données tout au long de leur cycle de vie, de l'ingestion à l'ETL, à l'entreposage et aux services. En tant qu'ingénieur de données, vous collaborerez avec l'équipe pour exploiter les technologies de données, facilitant ainsi la prise de décision basée sur des preuves et améliorant la qualité de nos produits et services.

  • Concevoir et optimiser en continu des stratégies de contrôle des risques et de sécurité en utilisant les données historiques et l'expérience des experts pour prévenir les abus, les fraudes et les tricheries par le biais de l'analyse et de l'exploration de données.
  • Développer des pipelines de données résilients et efficaces pour les données par lots et en temps réel.
  • Concevoir et architecturer une infrastructure de données basée sur le cloud en utilisant des outils standards de l'industrie.
  • Exécuter des projets avec une mentalité Agile.
  • Construire des cadres logiciels pour adresser les défis liés aux données à grande échelle.
  • Collaborer avec les chefs de produit, les ingénieurs logiciels, les analystes de données et les scientifiques de données pour développer des plateformes et des outils évolutifs basés sur les données.
  • Assurer l'intégrité et l'évolutivité des données en appliquant des normes de données, en améliorant la validation des données et en surveillant les processus pour prévenir et résoudre rapidement les problèmes.
  • Définir, comprendre et tester les opportunités pour améliorer nos produits et services.
  • Minimum de 3 ans d'expérience dans les stratégies de risque, anti-fraude et anti-triche.
  • Compétences en apprentissage automatique, exploration de données et stratégies/modèles de risque pour résoudre les problèmes de risque.
  • Compétences en outils de traitement de données tels que Spark et Flink.
  • Maîtrise du SQL, avec une connaissance avancée des fonctionnalités SQL/FlinkSQL, y compris les fonctions de fenêtre, les fonctions d'agrégation et les fonctions définies par l'utilisateur.
  • Connaissance du pipeline de données AWS.
  • Solides compétences en programmation dans des langages tels que Hive-SQL, Python, Java, Spark et Shell.
  • Autonome, innovant, collaboratif, avec de solides compétences en communication et en présentation.
  • Connaissance des processus d'ingénierie des données d'Alicloud.
  • Familiarité avec l'apprentissage profond, CV/NLP et les technologies de graphe.