Ingeniero de Datos

Realizarás:

• Colaborar con el equipo de ingeniería de datos para desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y procesos ETL.
• Diseñar, implementar y optimizar modelos de datos y bases de datos para garantizar la calidad, la integridad y la accesibilidad de los datos.
• Trabajar en estrecha colaboración con ingenieros de software y analistas de datos para identificar y abordar desafíos y requisitos relacionados con los datos.
• Ayudar en el desarrollo de soluciones de integración y transformación de datos para apoyar las iniciativas de inteligencia empresarial y analíticas.
• Desarrollar y mantener documentación de datos, incluyendo diccionarios de datos, linaje de datos y diagramas de flujo de datos.
• Supervisar y solucionar problemas en los pipelines de datos para identificar y resolver problemas de manera oportuna.
• Mantenerse actualizado con las tecnologías emergentes y las tendencias de la industria relacionadas con la ingeniería y la gestión de datos.

Podrías encajar si:

• Posees una licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, o un campo relacionado.
• Tienes un sólido entendimiento de las bases de datos relacionales y SQL.
• Eres competente en al menos un lenguaje de programación como Python, Java o Scala.
• Estás familiarizado con los conceptos de modelado de datos y diseño de bases de datos.
• Tienes buena experiencia con los procesos y herramientas ETL (Extract, Transform, Load).
• Tienes buen conocimiento de los conceptos y tecnologías de almacenamiento de datos.
• Tienes un buen entendimiento de las plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos.
• Posees excelentes habilidades de resolución de problemas y atención al detalle.
• Posees fuertes habilidades de comunicación y colaboración para trabajar eficazmente en un ambiente orientado al equipo.
• Eres autodidacta y deseoso de aprender nuevas tecnologías y habilidades.
• Tienes experiencia con Amazon Redshift, Metabase y Airbyte. Un plus pero no un requisito.
• Tienes un buen entendimiento de los datos financieros y los requisitos específicos de la industria. Un plus pero no un requisito.