Ingeniero de Datos (Zurich, Suiza)

Quiénes Somos

Fundada en 2017, Unit8 es una empresa de consultoría y servicios de inteligencia artificial y análisis de datos en rápido crecimiento en Suiza, dedicada a resolver problemas complejos de industrias tradicionales como la automotriz, química, servicios financieros, manufactura y farmacéutica. Trabajamos con algunas de las organizaciones más grandes de Europa para resolver los desafíos que afectan directamente a su negocio, ya sea en operaciones, finanzas, manufactura o I+D. Desde nuestra fundación, hemos entregado con éxito más de 135 proyectos y hemos crecido a más de 100 individuos talentosos en 5 ubicaciones de oficinas.

La misión de Unit8 es impulsar la adopción de la IA y la Ciencia de Datos en las industrias no digitales y ayudar a acelerar su transformación digital. Entre sus actividades, Unit8 dedica una parte de sus recursos y tiempo a proyectos que realmente nos importan, lo que incluye la colaboración en causas pro-bono y “ingeniería para el bien”. Puedes aprender más sobre lo que nos apasiona en Unit8 Talks y en nuestro sitio web puedes encontrar más información útil sobre nuestro negocio y proceso de reclutamiento.

Estos son algunos ejemplos de proyectos en los que hemos estado trabajando

• Construcción de un sistema de seguimiento en tiempo real de la línea de producción para la industria farmacéutica con el objetivo de mejorar la eficiencia de los procesos de producción para la Industria Farmacéutica. Tecnologías: AWS, EKS, CloudFormation, Docker, Python
• Construcción de un sistema para calcular y proporcionar puntuaciones climáticas globales, es decir, estimar el impacto del cambio climático en el riesgo de desastres naturales (es decir, inundaciones, incendios forestales y sequías) para la Industria de Seguros. Tecnologías: PySpark, Python, Plataforma de Procesamiento de Datos Propia
• Construcción de una moderna plataforma de ciencia de datos que incluye un lago de datos para la Industria Química. Tecnologías: Azure, ML Studio, Data Factory, Databricks, Spark

Requisitos

Sobre Ti

Como miembro de los equipos de proyecto ágiles, tu misión será construir soluciones e infraestructuras dirigidas a resolver los problemas de negocio de nuestros clientes.

• Eres un ingeniero de software competente que conoce los fundamentos de la informática y domina al menos un lenguaje de programación ampliamente adoptado (Python, Java, C#, C++).
• Sabes cómo escribir servicios distribuidos y trabajar con datos heterogéneos de alto volumen, preferiblemente con sistemas distribuidos como Spark.
• Tienes conocimientos sobre gobierno de datos, acceso a datos y técnicas de almacenamiento de datos.
• Tienes fuertes habilidades de cara al cliente: te sientes cómodo interactuando con los clientes (audiencia de negocios y técnica), haciendo presentaciones, y tienes una mentalidad de resolver problemas.
• Estás dispuesto a viajar para reunirte con nuestros clientes y el equipo (principalmente en Europa - hasta el 10% de tu tiempo).

Lo Que Harás

• Diseñar, construir, mantener y solucionar problemas de los flujos de datos y sistemas de procesamiento en los que se basa tanto para aplicaciones de producción como de análisis, utilizando una variedad de tecnologías de código abierto y de código cerrado.
• Ayudar a impulsar la optimización, las pruebas y las herramientas para mejorar la calidad de los datos.
• Colaborar con otros ingenieros de software, expertos en ML y partes interesadas, aprovechando las oportunidades de aprendizaje y liderazgo que surgirán cada día.
• Trabajar en equipos ágiles multifuncionales para experimentar, iterar y entregar constantemente nuevos objetivos de producto.

Beneficios

Lo que ofrecemos

• Trabajar en proyectos de clientes que tienen un impacto concreto en su negocio.
• Exposición a una amplia variedad de proyectos, industrias y tecnologías. Cada cliente es diferente
• Posibilidad de contribuir a proyectos internos de código abierto como Darts (https://github.com/unit8co/darts) o construir nuestra propia plataforma MLOps.
• Programa de mentoría a medida.
• Actividades de aprendizaje como Grupos de Conocimiento de ML e Ingeniería.
• 10% del tiempo pagado para auto-desarrollo.
• Oportunidad de unirse a una empresa de servicios en rápido crecimiento con ambiente de startup.
• Trabajar con un equipo internacional compuesto por más de 15 nacionalidades.
• Eventos frecuentes a nivel de oficinas/empresa (fuera de la oficina o en línea).
• Fondo de diversión para gastar con el equipo en actividades después del trabajo.
• Paquete de compensación que incluye salario base salario y participación en los beneficios basada en el rendimiento de la empresa
• 30 días pagados de descanso.
• Condiciones extendidas de licencia parental.