Data Engineering Analyst

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Título del empleo: Analista de Ingeniería de Datos

Empresa: Marsh McLennan (NYSE: MMC)

Únete al líder mundial en servicios profesionales en MarshMcLennan, ofreciendo una experiencia sin igual en consultoría y gestión de riesgos, corretaje de seguros y gestión de programas de seguros a través de varios sectores económicos. Estamos buscando un talentoso Analista de Ingeniería de Datos para nuestro equipo dinámico en la Ciudad de México. Este rol ofrece la oportunidad de diseñar, construir y mantener sistemas de datos sofisticados y arquitecturas, asegurando la disponibilidad de datos y su preparación para el análisis.

  • Desarrollar y mantener tuberías de datos escalables a través del Almacenamiento en Azure Data Lake, y Azure Synapse usando Data Factory, Databricks y Apache Spark/Scala.
  • Gestionar un creciente ecosistema de datos basado en la nube y asegurar la fiabilidad de nuestro datalake corporativo y el almacén de datos de análisis.
  • Impulsar la evolución de nuestra Plataforma de Análisis Corporativo y el modelo de datos integrado.
  • Identificar y abordar las lagunas en nuestro marco de datos, fomentando un aprendizaje continuo y mejora.
  • Proporcionar liderazgo técnico a lo largo de las fases de análisis, diseño y arquitectura, entregando soluciones innovadoras.
  • Influir y negociar iniciativas estratégicas de datos en toda la organización.

Como Analista de Ingeniería de Datos en Marsh, tendrás la oportunidad única de trabajar con varios equipos, fomentando el crecimiento profesional en una cultura globalmente diversa que prioriza soluciones innovadoras. Este rol incluye arreglos de trabajo híbridos, combinando la flexibilidad del trabajo remoto con la colaboración en la oficina.

  • Modelo de Trabajo Híbrido (Hogar/Oficina)
  • Seguro de Vida y Médico Mayor
  • Bono de Navidad y Vale de Alimentos
  • Fondo de Ahorro y Días libres Adicionales
  • Licenciatura en un campo relevante.
  • Mínimo de 5 años de experiencia con Azure Data Lake Storage, Azure Synapse, Data Factory, Databricks y Apache Spark/Scala.
  • Fluidez en inglés y español, con excelentes habilidades de comunicación.

Los candidatos que demuestren excepcionales habilidades analíticas, creatividad y habilidades interpersonales se destacarán. Se valora altamente la experiencia en la gestión de bases de conocimientos y documentación técnica.

Como líder del mercado en riesgo, estrategia y personas, Marsh McLennan apoya a clientes a nivel mundial con más de 85,000 colegas asesorando en más de 130 países. A través de nuestras empresas líderes incluyendo Marsh, Guy Carpenter, Mercer y Oliver Wyman, proporcionamos soluciones basadas en datos, estrategias avanzadas de riesgo y capital, y perspectivas transformadoras a través de industrias.

Conoce más sobre nosotros visitando marshmclennan.com y conecta a través de LinkedIn y X.

Marsh McLennan abraza un lugar de trabajo que refleja la diversidad de las comunidades que servimos. Nuestra cultura inclusiva empodera a todos los colegas a traer su verdadero yo al trabajo e impulsar la innovación juntos. Observamos prácticas de contratación inclusivas que se enfocan en antecedentes y experiencias diversas.

Marsh McLennan aboga por un enfoque equilibrado del trabajo con un modelo híbrido que apoya tanto el trabajo remoto como el basado en la oficina. Se espera que el personal colabore en persona al menos tres días a la semana, mejorando el desarrollo profesional y la cohesión del equipo.