Data Engineering Student
- Data Engineer
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- 06/17/2024
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Detalles del Trabajo:
Únete a Intel como un Estudiante de Ingeniería de Datos motivado dentro de nuestro equipo de Product Data and Analytics (PDA). Somos un equipo dinámico e innovador encargado de desarrollar una solución en la nube de última generación y a gran escala. Nuestras soluciones en la nube aprovechan una arquitectura de microservicios y servicios en la nube gestionados para crear un moderno data lakehouse SaaS. Esta solución moderna incluye capacidades de autoservicio, servicios de ingestión/consumo y otras características diseñadas para ayudar a los profesionales de datos dentro de los equipos de diseño de Intel a tomar decisiones informadas basadas en datos.
En tu rol como Estudiante de Ingeniería de Datos, colaborarás con nuestro equipo de Ingenieros de Datos y Software para proporcionar soluciones de análisis de alto nivel utilizando tecnologías avanzadas de datos como Databricks (Spark), Azure Data Factory, bases de datos SQL y NoSQL. Tus contribuciones clave incluirán:
Requisitos:
Para ser considerado para esta posición, debes estar:
Calificaciones Adicionales:
Tipo de Trabajo: Estudiante / Interno
Turno: Turno 1 (Israel)
Ubicación Principal: Israel, Haifa
Ubicaciones Adicionales:
El Grupo de Tecnología de la Información (IT) de Intel diseña, despliega y soporta la arquitectura de tecnología de la información y las aplicaciones de hardware/software para Intel. Esto incluye LAN, WAN, telefonía, centros de datos, PCs clientes, respaldo y restauración, y aplicaciones empresariales. IT es responsable del desarrollo de comercio electrónico, hospedaje de datos y la entrega de contenido y servicios web.
Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, discapacidad, información genética, estatus militar y de veterano, estado civil, embarazo, identidad de género, orientación sexual, o cualquier otra característica protegida por la ley local.
Este rol es elegible para nuestro modelo de trabajo híbrido, permitiendo a los empleados dividir su tiempo entre el trabajo en sitio en su ubicación asignada de Intel y el trabajo fuera del sitio. Ciertas circunstancias pueden requerir ajustes en el modelo de trabajo para satisfacer las necesidades del negocio.
Nombre de la Empresa: Intel
Título del Puesto: Estudiante de Ingeniería de Datos