Data Governance and Commission Analyst (Seattle)

Unidad de Negocios: Operaciones Globales de Distribución

Rango Salarial: $68,000 USD - $73,000 USD

La compensación específica se basará en la experiencia, habilidades, calificaciones, consideraciones comerciales y otros factores relacionados con el trabajo permitidos por la ley del candidato. En Russell Investments, el salario es solo una parte de nuestro paquete de compensación integral. Nuestro enfoque de recompensas totales incluye un bono de desempeño anual (sujeto a criterios de elegibilidad) y la participación en nuestros programas competitivos de beneficios como salud, jubilación, vacaciones y programas de bienestar.

Como Analista de Gobernanza de Datos y Comisión, gestionarás y mantendrás las políticas y procedimientos de gobernanza de datos Go-To-Market (GTM) de la organización, así como también administrarás el programa de Comisiones Retail en EE. UU. En este rol clave, impulsarás la estrategia, la ejecución y la supervisión continua de proyectos y estándares de gobernanza de datos que apoyan el crecimiento y la escalabilidad de las tecnologías de ventas, incluido Microsoft Dynamics CRM.

Este rol es ideal para personas que buscan aprovechar su experiencia para convertirse en un miembro crítico de nuestro equipo de Inteligencia Comercial de Operaciones de Ventas Globales y una figura central para nuestros stakeholders internos.

Colaborarás con los stakeholders clave de la organización para desarrollar una profunda comprensión de las necesidades del negocio, realizar análisis exhaustivos y ejecutar soluciones para transformar el negocio a través de procesos de gobernanza, tecnología y políticas.

• Desarrollar y mantener las políticas y procedimientos de gobernanza de datos de la organización.
• Ejecutar la estrategia de gobernanza de datos para apoyar los objetivos estratégicos de la organización, específicamente en torno al autoservicio.
• Asegurar que los datos de la organización sean gestionados y usados en cumplimiento con las regulaciones de privacidad y seguridad de datos.
• Crear y mantener un catálogo de datos, documentando los activos de datos de la organización y sus usos.
• Desarrollar y hacer cumplir estándares de calidad de datos y mejores prácticas.
• Colaborar con otros departamentos y stakeholders para asegurar el uso efectivo y eficiente de los datos.
• Implementar soluciones para mejorar la calidad de los datos en todos los dominios de datos.
• Evaluar y valorar soluciones upstream para minimizar solicitudes manuales ad-hoc de datos en la bandeja de entrada de operaciones de ventas.
• Apoyar proyectos que impacten en la migración de datos y la gobernanza de datos.

• Administrar el programa de compensación por incentivos de la organización para la división Retail en EE. UU.
• Analizar y reportar tendencias y datos de compensación para informar la toma de decisiones.
• Gestionar el proceso para establecer y comunicar políticas y directrices de compensación.
• Colaborar con otros departamentos y stakeholders para asegurar que los programas de compensación sean consistentes y justos en toda la organización.

El candidato exitoso tendrá habilidades y experiencia demostrables extensas, incluyendo:

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Analítica, o una disciplina relacionada con Tecnología de la Información/Ingeniería.
• Conocimiento sólido y experiencia laboral con SQL u otros lenguajes de consulta de bases de datos relacionales.
• Familiaridad con requisitos de sistemas técnicos y procesos operativos en gestión de activos, consultoría de gestión, servicios financieros u organizaciones de ventas es una ventaja.
• Experiencia con arquitectura de datos, modelado, análisis de tendencias y estadísticas.
• Experiencia con integración de datos, consolidación de sistemas, gestión de datos y generación de informes empresariales.
• Experiencia con plataformas CRM como Microsoft Dynamics.
• Experiencia con herramientas de compensación por incentivos como Xactly, SAP o CaptivateIQ preferida.
• Fuertes habilidades analíticas, cuantitativas, de resolución de problemas y de reconocimiento de patrones.
• Capacidad para ser un miembro influyente de un equipo altamente integrado compuesto por miembros técnicos y no técnicos.
• Excelentes habilidades de colaboración intergrupal y capacidad para influir