Data Integration Engineer

Job expired!

¿Estás listo para acelerar tu carrera con Leidos? Estamos emocionados de ofrecer una oportunidad única para un Ingeniero de Integración de Datos con autorización TS/SCI para apoyar el Centro Nacional de Explotación de Medios (NMEC) como parte de nuestro contrato de 10 años de la Plataforma Tecnológica DOMEX (DTP). A través de una capacitación integral, trabajo en equipo y exposición a trabajos técnicos desafiantes, Leidos puede ayudarte a mejorar tu trayectoria profesional.

Como nuestro próximo Ingeniero de Integración de Datos, serás parte de un equipo enfocado en la misión, orientado a soluciones y adaptativo que valora la innovación, la colaboración y el desarrollo profesional. Tus principales responsabilidades incluirán diseñar, implementar, mantener y monitorear canalizaciones de datos para prototipos de I&D y propósitos de producción. Prosperarás en la colaboración multifuncional con equipos de desarrollo, producto y QA en un entorno de ritmo rápido.

Aunque la mayor parte del trabajo se realizará en el sitio en la ubicación de nuestro cliente en Bethesda, MD, ofrecemos un horario flexible. Algunas tareas de desarrollo no clasificadas pueden realizarse de forma remota, con el porcentaje de trabajo remoto variando según los requisitos y entregas del cliente.

  • Realizar construcciones de bases de datos, instalaciones, configuración, administración y resolución de problemas para sistemas como MariaDB/MySQL, Postgres, Elasticsearch, Qdrant y Milvus.
  • Garantizar la integridad de los datos utilizando las mejores prácticas en ingeniería de datos.
  • Mantener documentación, diccionarios de datos y diagramas de sistemas para bases de datos y canalizaciones de datos.
  • Título de licenciatura y más de 12 años de experiencia relevante previa, o un título de maestría con más de 10 años de experiencia relevante previa.
  • Experiencia con bases de datos SQL, NoSQL y de vectores (por ejemplo, MSSQL, MySQL, PostgreSQL, Redis, FAISS, Milvus, Qdrant).
  • Experiencia en diseñar y mantener canalizaciones ETL y ELT con tecnologías como Spark, Airflow, Dagster, Prefect, Argocd, Metaflow y Kubeflow.
  • Experiencia con metodologías DevOps / MLOps, incluyendo CI/CD con canalizaciones de datos y paradigmas de implementación en la nube.
  • Una autorización activa TS/SCI con la capacidad de obtener y mantener una TS/SCI con polígrafo.
  • Competencia en diseño, implementación, mantenimiento, monitoreo, ajuste de rendimiento y optimización de bases de datos.
  • Fuertes habilidades en técnicas de perfilado de datos y comprensión de la calidad de los datos desde una perspectiva empresarial y técnica.
  • Experiencia con técnicas de evaluación de calidad y exactitud de los datos.
  • Competencia en metodologías ágiles.
  • Experiencia en desarrollo con Python.
  • Experiencia en desarrollo, modificación, migración y mantenimiento de modelos de datos.
  • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
  • Alta entusiasmo y capacidad de trabajo en equipo, así como la capacidad de trabajar de manera independiente.
  • Una autorización activa TS/SCI.
  • Experiencia apoyando a equipos de datos y científicos de datos.
  • Experiencia con sistemas de producción/empresariales.
  • Experiencia laboral en entornos aislados.
  • Desarrollo y despliegue de aplicaciones en un entorno AWS.
  • Certificaciones de AWS.

Fecha de Publicación Original: 2024-06-12

Aunque sujeto a cambios según las necesidades del negocio, Leidos anticipa razonablemente que esta solicitud de empleo permanecerá abierta durante al menos 3 días después de la fecha de publicación original indicada arriba.

Rango Salarial: $122,200.00 - $220,900.00

El rango salarial de Leidos para este nivel de trabajo es solo una pauta general y no una garantía de compensación o salario. Otros factores considerados al extender una oferta incluyen, entre otros, responsabilidades laborales, educación, experiencia, conocimientos, habilidades, habilidades, equidad interna, alineación con los datos del mercado, acuerdo de negociación aplicable (si