Data Integration Engineer

Job expired!

Готовы ли вы ускорить свою карьеру с Leidos? Мы рады предложить уникальную возможность для Data Integration Engineer с допуском TS/SCI поддерживать Национальный Центр Медиа Эксплуатации (NMEC) в рамках нашего 10-летнего контракта на платформу технологий DOMEX (DTP). Благодаря комплексному обучению, командной работе и работе с сложными техническими задачами, Leidos поможет вам улучшить траекторию вашей карьеры.

Как наш следующий Data Integration Engineer, вы будете частью целеустремленной, ориентированной на решения и адаптивной команды, которая ценит инновации, сотрудничество и профессиональное развитие. Ваши основные обязанности будут включать проектирование, внедрение, сопровождение и мониторинг информационных потоков как для прототипов НИОКР, так и для производственных целей. Вы будете процветать в условиях кросс-функционального сотрудничества с командами разработки, продукта и контроля качества в быстром темпе работы.

Хотя основная часть работы будет проводиться на месте у нашего клиента в Бетесде, штат Мэриленд, мы предлагаем гибкий график. Некоторые неклассифицированные задачи по разработке могут выполняться удаленно, с изменением процента удаленной работы на основе требований клиента и результатов работы.

  • Выполнение сборок баз данных, установок, конфигурации, администрирования и устранения неполадок для систем, таких как MariaDB/MySQL, Postgres, Elasticsearch, Qdrant и Milvus.
  • Обеспечение целостности данных, используя лучшие практики в области инженерии данных.
  • Поддержка документации, словарей данных и системных схем для баз данных и информационных потоков.
  • Степень бакалавра и 12+ лет соответствующего опыта, или степень магистра и 10+ лет соответствующего опыта.
  • Опыт работы с базами данных SQL, NoSQL и векторными базами данных (например, MSSQL, MySQL, PostgreSQL, Redis, FAISS, Milvus, Qdrant).
  • Опыт проектирования и сопровождения ETL и ELT потоков с использованием технологий, таких как Spark, Airflow, Dagster, Prefect, Argocd, Metaflow и Kubeflow.
  • Опыт работы с методологиями DevOps / MLOps, включая CI/CD с информационными потоками и облачными методами развёртывания.
  • Активный допуск TS/SCI с возможностью его получения и поддержания и допуска TS/SCI с полиграфом.
  • Профессиональные навыки в проектировании, внедрении, сопровождении, мониторинге, оптимизации производительности и настройке баз данных.
  • Сильные навыки в методах профилирования данных и понимание качества данных с точки зрения бизнеса и техники.
  • Опыт в оценке качества и точности данных.
  • Профессиональные навыки в гибких методологиях.
  • Опыт разработки на Python.
  • Опыт разработки, изменения, миграции и сопровождения моделей данных.
  • Отличные устные и письменные коммуникативные навыки.
  • Высокий энтузиазм и способность работать в команде, а также умение работать самостоятельно.
  • Активный допуск TS/SCI.
  • Опыт поддержки команд по работе с данными и ученых данных.
  • Опыт работы с производственными/корпоративными системами.
  • Опыт работы в закрытых средах.
  • Разработка приложений и их развертывание в среде AWS.
  • Сертификация AWS.

Дата оригинальной публикации: 2024-06-12

Хотя это подлежит изменению в зависимости от потребностей бизнеса, Leidos разумно предполагает, что эта заявка на вакансию будет открыта в течение как минимум 3 дней после даты оригинальной публикации, указанной выше.

Диапазон оплаты труда: $122,200.00 - $220,900.00