- Mínimo de 10-14 años de experiencia en consultoría o prestación de servicios al cliente en Azure.
- Experiencia comprobada como Arquitecto de Azure, diseñando y proporcionando soluciones arquitectónicas basadas en los requisitos del cliente.
- Experiencia en la configuración de entornos de Azure según las mejores prácticas de Microsoft.
- Capacidad para gestionar la arquitectura, definir estándares, directrices y mejores prácticas durante las fases de implementación.
- Rastrear el estado del proyecto, revisar los artefactos de los miembros del equipo y proporcionar directrices para cualquier desviación.
- Experiencia de liderazgo en la mentoría de equipos.
- Al menos 5 años de experiencia en el desarrollo de pipelines de ingesta, procesamiento y análisis de datos para big data, bases de datos relacionales como MySQL, y soluciones de almacén de datos como Snowflake.
- Amplia dirección práctica en servicios nativos de Azure y Hadoop.
- Experiencia práctica en la implementación de ingesta de datos, ETL y procesamiento usando servicios de Azure (ADLS, Azure Data Factory, Azure Functions, Synapse/DW, Azure SQL DB, Event Hub, IOT Hub, Azure Stream Analytics, Azure Analysis Service, HDInsight, Databricks, Azure Data Catalog, Cosmo DB).
- Mínimo de 3 años de experiencia práctica con Azure y tecnologías de Big Data como Python, SQL, ADLS/Blob, Spark/SparkSQL, Databricks, Hive y tecnologías de streaming como Kafka, EventHub, NiFi.
- Proficiencia en desarrollo con Pyspark en Databricks.
- Experiencia en DevSecOps y despliegues CI/CD.
- Comprensión de metodologías y herramientas de migración en la nube como Azure Data Factory, Data Migration Service, Event Hub, Kafka.
- Mínimo de 3 años de experiencia con RDBMS.
- Experiencia utilizando formatos de archivos de Big Data y técnicas de compresión.
- Proficiencia en herramientas de desarrollo como Azure DevOps, Visual Studio Team Server, Git, Jenkins.
- Experiencia con arquitecturas de nube privada y pública, incluidas ventajas y desventajas y consideraciones de migración.
- Licenciatura o grado superior en Ciencias de la Computación o una disciplina relacionada; o equivalente (mínimo 2 años de experiencia laboral). Si tiene un título de Asociado, debe tener equivalente mínimo 2 años de experiencia laboral.
Como Ingeniero de Datos de Azure, serás responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos para nuestra organización usando servicios de nube de Azure. Las responsabilidades incluyen:
- Crear pipelines de datos e integrar datos de varias fuentes.
- Implementar medidas de seguridad y privacidad de los datos.
- Monitorear y solucionar problemas de flujo de datos.
- Optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos para rendimiento y eficiencia de costos.
- DevOps en una plataforma Azure.
- Experiencia en el desarrollo y despliegue de soluciones ETL en Azure.
- Conocimiento de IoT, microservicios impulsados por eventos y Contenedores/Kubernetes en la nube.
- Familiaridad con la pila de tecnología de gestión de metadatos (Gobernanza de datos, Calidad de los datos, MDM, Lineaje, Catálogo de Datos, etc.).
- Familiaridad con la pila de tecnología de gestión de datos (Kafka, StreamSets, Attunity, GoldenGate, Map Reduce, Hadoop, Hive, Hbase, Cassandra, Spark, Flume, Hive, Impala).
- Experiencia en multicloud es un plus (Azure, AWS, Google).
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