Data Modeler | Mortgage & Credit Card Products

En Popular, estamos dedicados a proporcionar una gama completa de servicios y soluciones financieras a nuestras comunidades en Puerto Rico, Estados Unidos y las Islas Vírgenes. Nuestros empleados están comprometidos a ayudar a nuestros clientes a lograr sus sueños al ofrecer soluciones financieras personalizadas en cada etapa de la vida. Nuestra larga historia refleja la resiliencia y determinación de nuestra fuerza laboral para innovar, encontrar soluciones efectivas y apoyar de manera robusta a las comunidades a las que servimos. Valoramos las diversas habilidades, experiencias y antecedentes de los miembros de nuestro equipo.

Únete a más de 8,000 profesionales dedicados en Puerto Rico, Estados Unidos y las Islas Vírgenes que trabajan en Popular. ¡Sé parte de nuestra vibrante comunidad!

Estamos buscando un Modelador de Datos para unirse al equipo de Datos y Analítica Empresarial en Popular. Este rol es esencial para diseñar y mantener modelos de datos que se alineen con nuestros objetivos de gestión de datos financieros y analítica. Colaborarás estrechamente con arquitectos de datos, analistas de datos y varias unidades de negocio para asegurar la integridad, precisión y cumplimiento de los datos con las regulaciones financieras.

• Liderar el diseño de estructuras de datos en iniciativas de datos y analítica.
• Crear y mejorar modelos de datos para apoyar la gestión de datos financieros, analítica e informes.
• Trabajar con arquitectos de datos senior, científicos de datos, analistas de datos y unidades de negocio para entender las relaciones de datos, flujos y requisitos.
• Desarrollar modelos de datos comprensivos incluyendo modelos conceptuales, lógicos y físicos, junto con flujos de datos y mapeos de origen a destino.
• Desarrollar iterativamente modelos de datos en un entorno ágil con retroalimentación y mejora continua.
• Colaborar con Modeladores de Datos Senior para alinearse con la estrategia general de datos.
• Asegurar una integración fluida de modelos de datos en soluciones de almacén de datos y analítica.
• Asegurar el cumplimiento con regulaciones financieras, políticas de gobernanza de datos y estándares de la industria.
• Gestionar requisitos de limpieza de datos, necesidades de seguridad de datos e implementar soluciones de seguridad.
• Optimizar modelos de datos para integridad, precisión y consistencia.
• Comunicar modelos de datos y conceptos de diseño a equipos scrum, equipos de negocio y otros interesados.
• Liderar la adopción de herramientas y metodologías de modelado de datos de vanguardia.
• Definir y hacer cumplir estándares de datos incluyendo convenciones de nomenclatura y uso de datos.
• Documentar modelos de datos, diccionarios de datos, linaje de datos y metadatos en colaboración con socios de negocio y administradores de datos.
• Contribuir a los esfuerzos de gobernanza de datos para asegurar el alineamiento con las políticas y estándares establecidos.
• Capacitar y asesorar a miembros del equipo en las mejores prácticas de modelado de datos.

Para calificar para este rol, debes tener:

• Título de bachiller o maestría en Gestión de Información, Ciencias Computacionales, Ciencia de Datos o un campo relacionado.
• Más de 10 años de experiencia en modelado de datos y arquitectura de datos, incluyendo al menos 5 años en un rol de liderazgo.
• Sólida comprensión de principios y prácticas de arquitectura de datos y gobernanza de datos.
• Sólida experiencia en almacén de datos, BI & Analítica, y diseño de productos de datos.
• Experiencia demostrada en enfoques ágiles de modelado de datos.
• Más de 10 años de experiencia en modelado conceptual, lógico y físico, y varios patrones de modelado de datos como 3NF, Data Vault 2.0, y modelado dimensional.
• Experiencia en herramientas de modelado de datos como PowerDesigner, IBM Data Architect, Oracle Designer, o Erwin.
• Profundo conocimiento del dominio de la industria financiera y de seguros.
• Experiencia en herramientas de gestión y gobernanza de datos como Alation, Collibra, Informatica, IBM IGC.
• Experiencia con plataformas en la nube como