Data Modeler | Mortgage & Credit Card Products

Chez Popular, nous nous engageons à fournir une gamme complète de services et de solutions financières à nos communautés de Porto Rico, des États-Unis et des îles Vierges. Nos employés sont dévoués à aider nos clients à réaliser leurs rêves en offrant des solutions financières sur mesure à chaque étape de la vie. Notre longue histoire reflète la résilience et la détermination de notre personnel à innover, à trouver des solutions efficaces et à soutenir de manière robuste les communautés que nous servons. Nous valorisons les compétences, les expériences et les parcours diversifiés de nos membres d'équipe.

Rejoignez plus de 8 000 professionnels dévoués à Porto Rico, aux États-Unis et dans les îles Vierges qui travaillent chez Popular. Devenez partie de notre communauté dynamique !

Nous recherchons un Modélisateur de Données pour rejoindre l'équipe Enterprise Data & Analytics chez Popular. Ce rôle est essentiel pour concevoir et maintenir des modèles de données qui s'alignent sur nos objectifs de gestion des données financières et d'analytique. Vous collaborerez étroitement avec des architectes de données, des analystes de données et diverses unités commerciales pour garantir l'intégrité, l'exactitude et la conformité des données aux réglementations financières.

• Conduire la conception des structures de données dans le cadre des initiatives de données et d'analytique.
• Créer et améliorer des modèles de données pour soutenir la gestion des données financières, l'analytique et le reporting.
• Travailler avec des architectes de données seniors, des data scientists, des analystes de données et des unités commerciales pour comprendre les relations, les flux et les exigences des données.
• Développer des modèles de données complets, y compris des modèles conceptuels, logiques et physiques, ainsi que des flux de données et des mappings source-cible.
• Développer des modèles de données de manière itérative dans un environnement agile avec des retours continus et des améliorations.
• Collaborer avec des modélisateurs de données seniors pour s'aligner sur la stratégie globale des données.
• Assurer une intégration fluide des modèles de données dans les solutions d'entreposage de données et d'analytique.
• Assurer la conformité aux réglementations financières, aux politiques de gouvernance des données et aux normes de l'industrie.
• Gérer les besoins de nettoyage des données, les exigences de sécurité des données et mettre en œuvre des solutions de sécurité.
• Optimiser les modèles de données pour l'intégrité, l'exactitude et la cohérence.
• Communiquer les modèles de données et les concepts de conception aux équipes Scrum, aux équipes commerciales et à d'autres parties prenantes.
• Conduire l'adoption des outils et des méthodologies de modélisation de données de pointe.
• Définir et appliquer des normes de données, y compris les conventions de nommage et l'utilisation des données.
• Documenter les modèles de données, les dictionnaires de données, les lignées de données et les métadonnées en collaboration avec des partenaires commerciaux et des gardiens de données.
• Contribuer aux efforts de gouvernance des données pour garantir l'alignement avec les politiques et normes établies.
• Former et accompagner les membres de l'équipe sur les meilleures pratiques en modélisation de données.

Pour être éligible à ce poste, vous devez avoir :

• Un diplôme de bachelor ou de master en Gestion de l'Information, Informatique, Data Science ou dans un domaine connexe.
• 10+ années d'expérience en modélisation de données et architecture de données, dont au moins 5 années dans un rôle de leadership.
• Une forte compréhension des principes d'architecture de données et de gouvernance des données.
• Une solide expérience en entreposage de données, en BI & Analytique et en conception de produits de données.
• Une expertise reconnue dans les approches de modélisation de données agiles.
• 10+ années d'expérience en modélisation conceptuelle, logique et physique, et divers modèles de modélisation de données comme 3NF, Data Vault 2.0 et la modélisation dimensionnelle.
• Une expérience des