Modelador de Datos

¿Apasionado/a por la medicina de precisión y el avance de la industria de la salud?

Los recientes avances en la tecnología subyacente han hecho posible finalmente que la IA tenga un impacto significativo en el cuidado clínico. La plataforma propia de Tempus conecta un ecosistema completo de evidencia del mundo real para entregar información procesable en tiempo real a los médicos, proporcionando información crítica sobre los tratamientos adecuados para los pacientes correctos, en el momento adecuado.

Ahora tenemos más datos de atención médica que nunca, pero los proveedores a menudo no tienen los sistemas o la experiencia para dar sentido a todos estos valiosos datos. En Tempus, estamos construyendo la infraestructura para modernizar y mejorar el tratamiento del cáncer. Estamos en una misión para conectar todo un ecosistema para redefinir cómo se utiliza la información para mejorar los resultados de los pacientes. El equipo de Informática Clínica busca un analista de informática clínica altamente motivado que disfrute trabajando con conjuntos de datos complejos y desarrollando modelos para mejorar cómo se estructura y se normaliza la información obtenida de nuestras bases de datos.

Responsabilidades:

• Colaborar con equipos multidisciplinarios, incluyendo oncólogos médicos, científicos de investigación e ingenieros para desarrollar y mantener los modelos de datos clínicos.
• Crear y ejecutar planes de validación en conjunto con expertos para nuevos modelos y tipos de enfermedades.
• Traducir las necesidades del cliente y las solicitudes de producto en definiciones de conceptos clave y lógica empresarial para modelos complejos.
• Facilitar la integración del modelo de datos en los flujos de trabajo, aplicaciones y entregas de datos.
• Estructurar y normalizar los datos procedentes de diversas fuentes, incluyendo datos curados por Tempus, integraciones de registros médicos electrónicos y sistemas de laboratorio.
• Desarrollar y mantener las bases de conocimientos para conceptos clínicos.
• Monitorear y apoyar de manera proactiva las iniciativas de aseguramiento y mejora de la calidad.

Calificaciones:

• Grado avanzado en informática médica o disciplina relacionada o experiencia profesional equivalente.
• 5+ años de experiencia en informática de oncología.
• Experiencia trabajando con terminologías médicas estándar (p.ej., SNOMED CT, RxNorm, LOINC, ICD-9/10).
• Experiencia trabajando con datos del mundo real de varias fuentes (p.ej., flujos de trabajo de curación, EHRs, sistemas de laboratorio, reclamaciones, conjuntos de datos de investigación).

Agradable tener:

• Antecedentes clínicos (MD/DO, PharmD, PA, NP, RN, etc.) preferidos.
• Familiaridad con datos de secuenciación de próxima generación.
• Experiencia manipulando o analizando datos en Python o R.
• Familiaridad con las tecnologías de la web semántica (RDF, OWL, SPARQL) y software de gestión de vocabulario (p.ej., TopQuadrant, Protege).
• Participación en organizaciones de informática (p.ej., OHDSI, AMIA).

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