Modélisateur de données

Job expired!

Passionné par la médecine de précision et l'avancement de l'industrie de la santé ?

De récentes avancées dans la technologie sous-jacente ont enfin rendu possible l'impact de l'IA sur les soins cliniques de manière significative. La plateforme propriétaire de Tempus connecte tout un écosystème de preuves du monde réel pour fournir en temps réel des informations exploitables aux médecins, fournissant des informations essentielles sur les bons traitements pour les bons patients, au bon moment.

Nous disposons maintenant de plus de données de santé que jamais, mais les fournisseurs n'ont souvent pas les systèmes ou l'expertise pour donner un sens à toutes ces données précieuses. Chez Tempus, nous construisons l'infrastructure pour moderniser et améliorer le traitement du cancer. Nous sommes en mission pour connecter tout un écosystème afin de redéfinir comment les données sont utilisées pour améliorer les résultats des patients. L'équipe de l'Informatique clinique recherche un analyste en informatique clinique très motivé qui aime travailler avec des ensembles de données complexes et développer des modèles pour améliorer la façon dont les données de nos pipelines sont structurées et normalisées.

Responsabilités :

Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, y compris des oncologues médicaux, des chercheurs scientifiques et des ingénieurs pour développer et maintenir des modèles de données cliniques.
Créer et exécuter des plans de validation en conjonction avec les experts pour de nouveaux modèles et types de maladies.
Traduire les besoins du client et les demandes du produit en définitions clés de concepts et en logique commerciale pour des modèles complexes.
Faciliter l'intégration du modèle de données dans les flux de travail, les applications et les livraisons de données.
Structurer et normaliser les données provenant de diverses sources, y compris les données organisées par Tempus, les intégrations de dossiers médicaux électroniques (EHR) et les systèmes de laboratoire.
Développer et maintenir des bases de connaissances pour les concepts cliniques.
Surveiller et soutenir proactivement les initiatives d'assurance qualité et d'amélioration des processus.

Qualifications :

Diplôme avancé en informatique médicale ou dans une discipline connexe ou expérience professionnelle équivalente.
Plus de 5 ans d'expérience en informatique oncologique.
Expérience de travail avec des terminologies médicales standard (par exemple, SNOMED CT, RxNorm, LOINC, ICD-9/10).
Expérience de travail avec des données du monde réel provenant de diverses sources (par exemple, flux de travail de curation, EHR, systèmes de laboratoire, revendications, ensembles de données de recherche).

Souhaits :

Préférence pour un profil clinique (MD/DO, PharmD, PA, NP, RN, etc.)
Familiarité avec les données de séquençage de nouvelle génération.
Expérience dans la manipulation ou l'analyse de données en Python ou R.
Familiarité avec les technologies du web sémantique (RDF, OWL, SPARQL) et les logiciels de gestion de vocabulaire (par exemple, TopQuadrant, Protege).
Participation à des organisations d'informatique (par exemple, OHDSI, AMIA).

#LI-EV1

L'éventail de salaires attendus ci-dessous est applicable si le rôle est réalisé depuis [New York] et peut varier pour d'autres lieux. Le salaire réel peut varier en fonction des qualifications et de l'expérience. Tempus offre une gamme complète d'avantages, qui peuvent inclure une compensation incitative, des unités d'actions restreintes, des prestations médicales et d'autres avantages, en fonction du poste.

Fourchette de salaire à New York.

100 000 $—140 000 $ USD

Nous sommes un employeur offrant l'égalité des chances. Nous ne faisons pas de discrimination sur la base de la race, de la religion, de la couleur, de l'origine nationale, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'âge, du statut matrimonial, du statut de vétéran ou du statut de handicap.