Modelador de Datos/Arquitecto de Datos (0030)

Modelador de Datos/Arquitecto de Datos (0030)

OCT Consulting, LLC es una firma de consultoría en tecnología y gestión de pequeños negocios, certificada por la SBA 8(a), que brinda apoyo a clientes del Gobierno Federal. Ofrecemos servicios de consultoría en las áreas de Estrategia, Mejora de Procesos, Gestión del Cambio, Gestión de Programas y Proyectos, Adquisición/Contratación e Informática.

Responsabilidades y Deberes

Actualmente, OCT tiene una vacante para un Modelador de Datos/Arquitecto de Datos a tiempo parcial para trabajar con nuestro cliente federal. Se anima a los contratistas independientes (1099s) a presentarse.

Sus responsabilidades incluirán:

• Proporcionar Requisitos de Recolección y Análisis, que incluyen pero no se limitan a:
  • Realizar reuniones con las partes interesadas para entender sus datos requeridos y objetivos.
  • Analizar los modelos de datos existentes e identificar brechas y áreas de mejora.
  • Documentar los requerimientos de datos y traducirlos en especificaciones técnicas.
  • Proporcionar orientación sobre los requerimientos de datos en la formulación de las iniciativas de agencia y los esfuerzos de modernización.
• Proporcionar Mapeo e Integración de Datos, que incluyen pero no se limitan a:
  • Identificar los sistemas fuente y los repositorios de datos para la migración.
  • Desarrollar una estrategia de mapeo para migrar datos de los sistemas heredados al nuevo entorno.
  • Colaborar con desarrolladores y administradores de bases de datos para asegurar una integración de datos sin problemas
• Proporcionar Modelado de Datos Conceptuales y Lógicos, que incluyen pero no se limitan a:
  • Diseñar y desarrollar modelos de datos conceptuales y lógicos basados en los requerimientos del negocio.
  • Definir entidades, atributos, relaciones y restricciones para representar la estructura de los datos con precisión.
  • Colaborar con las partes interesadas para validar y refinar los modelos de datos.
• Proporcionar Modelado de Datos Físicos, que incluyen pero no se limitan a:
  • Desarrollar una ontología para los estados actuales y futuros de los datos de la empresa.
  • Traducir los modelos de datos lógicos en modelos de datos físicos adecuados para la implementación.
  • Definir los esquemas de la base de datos, las tablas, las columnas, los índices y las restricciones.
  • Optimizar los modelos de datos para el rendimiento, la escalabilidad y la integridad de los datos
• Proporcionar Estandarización y Normalización de Datos, que incluyen pero no se limitan a:
  • Analizar las estructuras de datos existentes y proponer técnicas de estandarización y normalización de datos.
  • Asegurar que los modelos de datos cumplen con las mejores prácticas de la industria y las políticas de gobernanza de datos.
  • Identificar elementos de datos redundantes o inconsistentes y desarrollar estrategias para la limpieza y consolidación de datos.
  • Definir los planos de solución para implementar la Gestión de Datos Maestros para los dominios de datos aplicables basados en los requerimientos funcionales, técnicos y no funcionales de alto nivel.
• Proporcionar Seguridad y Privacidad de Datos, que incluyen pero no se limitan a:
  
  • Colaborar con los equipos de seguridad y cumplimiento de la agencia y del departamento para definir los requerimientos de seguridad y privacidad de los datos.
  • Implementar medidas de seguridad apropiadas, tales como encriptación, controles de acceso y enmascaramiento de datos, incluyendo el diseño y mantenimiento de los aparatos de prevención de filtraciones de datos.
  • Incorporar las leyes y regulaciones federales de privacidad, tales como la Ley de Protección de Información Confidencial y Eficiencia Estadística (CIPSEA) en los modelos de datos y procesos.

• Proporcionar Garantía de Calidad de Datos, que incluyen pero no se limitan a:
  • Desarrollar reglas y medidas de calidad de datos para asegurar la exactitud, integridad y consistencia de los datos.
  • Implementar procesos de validación de datos y realizar actividades de perfilado y limpieza de datos.
  • Colaborar con analistas de datos y usuarios de negocios para validar la calidad de los datos y resolver problemas.
  • Desarrollar Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) para evaluar regularmente los procesos de calidad de los datos.
• Proporcionar Gobernanza y Documentación de Datos, que incluyen pero no se limitan a:
  • Establecer cuadros y procesos de gobernanza de datos para asegurar la uniformidad, exactitud, administración, consistencia semántica y responsabilidad de los activos de datos de la agencia.
  • Crear y mantener los diccionarios de datos, los diagramas de flujo de datos y los repositorios de metadatos.
  • Documentar los estándares de modelado de datos, las pautas y las mejores prácticas para referencia futura.
• Proporcionar Colaboración y Comunicación, que incluyen pero no se limitan a:
  • Trabajar estrechamente con los gerentes de proyecto, analistas de negocios, desarrolladores, área de misión y comunidades de práctica departamentales y otros miembros del equipo.
  • Proporcionar actualizaciones regulares sobre el progreso de las tareas de modelado de datos y destacar cualquier riesgo o problema potencial.
  • Realizar sesiones de compartir conocimientos y capacitaciones para promover la comprensión y adopción de los modelos de datos.
    Asistir en la formulación de la estrategia de capacitación, así como en la producción de materiales de capacitación para los usuarios de datos.
• Proporcionar Mejora Continua, que incluyen pero no se limitan a:
  • Incluir sugerencias de mejoras de procesos durante la comunicación mensual con los puntos de contacto.
    
  • Recoger comentarios de las partes interesadas e incorporar lecciones aprendidas en los proyectos futuros.
  • Buscar oportunidades para mejorar los modelos de datos y optimizar los procesos de gestión de datos.
  • Manténgase actualizado con las tendencias de la industria, las tecnologías emergentes y las mejores prácticas en el modelado de datos.

Requerimientos

Calificaciones y Habilidades

Un candidato competitivo poseerá lo siguiente:

• Más de 10 años de experiencia trabajando como Modelador/Arquitecto de Datos.
• Pericia trabajando en la plataforma Azure y competente en los lenguajes de modelado de datos.
• Familiaridad demostrada con las mejores prácticas de infraestructura de datos, principios de gobernanza de datos, gestión de calidad de datos y gestión de metadatos.
• La experiencia previa trabajando en el contexto del gobierno federal es ventajosa, especialmente si el cliente era el Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA).
• Habilidades de comunicación oral y escrita sólidas.
• Conocimiento de MS Project, JIRA y otras herramientas de MS Office necesarias.
• Capacidad para organizar recursos de diversos antecedentes y habilidades.

Educación y Certificaciones

Certificaciones:

• Las certificaciones técnicas relacionadas con datos y arquitectura son ventajosas pero no requeridas.

Educación:

• Titulación Universitaria en campo relacionado.

Otros:

• Debe ser capaz de obtener o mantener una autorización de Confianza Pública. La investigación implicará un crédito, huellas dactilares y verificación por una agencia de la ley.
• Debe ser ciudadano estadounidense.

Beneficios

Rango Salarial

$ 70-80/hora- basado en educación, experiencia, etc.

Beneficios

El puesto incluye una compensación competitiva y un completo paquete de beneficios:

• Seguro Médico, Dental y de Visión
• Plan de ahorro para la jubilación 401K proporcionado por un proveedor líder en la industria con contribuciones del empleador del 3%.
• Tiempo Libre Remunerado
• Seguro de Vida, beneficios de incapacidad a corto y largo plazo
• Beneficios de formación

Sobre OCT

OCT Consulting es una pequeña empresa desfavorecida, de propiedad minoritaria, certificada SBA 8(a), que proporciona servicios profesionales y soluciones de tecnología de la información al gobierno federal y a clientes comerciales. Fundada en 2013, aportamos la ventaja de la agilidad en las operaciones, junto con un equipo de gestión con un historial de liderazgo en misiones exitosas en importantes agencias del gobierno federal.

OCT está comprometida con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. OCT es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por razón de raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estado de veteranos protegidos, discapacidad, edad u otro estado protegido por la ley.