Data Product Owner

Empresa: Chubb

Industria: Seguros

Chubb es un líder global en la industria de seguros, proporcionando una amplia gama de productos a clientes diversos. Nos enorgullecemos de ofrecer una cobertura superior, artesanía y una experiencia de cliente de alta calidad. Nuestro objetivo es modernizar los servicios de seguros mientras protegemos lo que más valoran nuestros clientes.

Estamos liderando iniciativas importantes para expandir la presencia de Chubb en el espacio digital de seguros a través de procesos enriquecidos con datos, información en tiempo real y una experiencia de cliente de clase mundial. Nuestro enfoque ágil y las inversiones en el desarrollo de habilidades apoyan estos esfuerzos.

Como Product Owner de Datos, desempeñarás un papel clave aprovechando la experiencia en datos empresariales, inteligencia de negocios y prácticas de la industria para desarrollar productos de datos estratégicos que apoyen los resultados comerciales en Norteamérica (NA) Claims. Tus esfuerzos mejorarán los objetivos de transformación digital de Chubb impulsando la excelencia en la ejecución y fomentando una cultura basada en datos.

• Evaluar el panorama de productos de datos de NA Claims, desarrollar hojas de ruta a corto y largo plazo con alto impacto comercial.
• Crear objetivos trimestrales, resultados clave y planes de acción para entregar valor incremental de cada equipo de datos de NA Claims.
• Colaborar con el liderazgo y las partes interesadas de NA Claims para implementar soluciones basadas en datos y activos de informes.
• Desarrollar métricas de autoservicio y paneles de control para que los líderes de Chubb midan los KPIs, asegurando la escalabilidad en todos los segmentos.
• Promover un entorno de trabajo ágil y establecer fuentes de datos consistentes y precisas respaldadas por una infraestructura escalable.
• Establecer objetivos compartidos con las partes interesadas multifuncionales, proporcionando soluciones y orientación enfocadas en el negocio.
• Representar las prioridades comerciales en los compromisos del equipo técnico, asegurando la alineación y la conectividad entre los equipos.
• Impulsar la mejora continua y el cambio transformacional dentro del entorno de datos y análisis de NA Claims.
• Colaborar con las organizaciones de análisis e ingeniería para escalar las funciones avanzadas de inteligencia de NA Claims.
• Extraer información de grandes conjuntos de datos para identificar patrones e interpretar tendencias en múltiples dominios.

Habilidades Fundamentales:

• Mentalidad analítica con experiencia en el diseño e implementación de soluciones comerciales basadas en datos.
• Experiencia en la gestión del trabajo y las decisiones a lo largo del ciclo de vida de los datos, apoyando el análisis comercial.
• Capacidad para construir relaciones de confianza con profesionales de análisis multidisciplinarios y partes interesadas.
• Experiencia en discusiones técnicas con socios de ingeniería de datos y explicando conceptos a audiencias no técnicas.
• Habilidad comprobada para alinear la estrategia de inteligencia de negocios con la infraestructura de TI y los objetivos comerciales.
• Capacidad para medir los procesos comerciales e identificar impulsores de valor y KPIs.
• Experiencia utilizando datos para resolver problemas e impulsar mejoras operativas.
• Curiosidad intelectual y pasión por las percepciones estratégicas basadas en datos.
• Habilidades en comunicar resultados respaldados por datos a líderes organizacionales.
• Sólido conocimiento del ciclo de vida del desarrollo de software ágil en la industria de tecnología de seguros.

Experiencia Preferida:

• 5-7 años en análisis de datos y/o gestión de productos de inteligencia de negocios.
• Experiencia en Seguros de Propiedad y Casualty (P&C) con un historial de entrega de impacto comercial cuantificable.
• Capacidad demostrada para liderar equipos de alto rendimiento.
• Competencia en herramientas de datos y visualización como Tableau, Excel, QlikSense, MS PowerBI.
• Comprensión y uso de varios sistemas de fuentes de datos (bases de datos, archivos, APIs, SaaS, etc.).
• Licenciatura o maestría en Sistemas de Información, Estadística, Ingeniería de Datos, Ciencias