Únete a la vanguardia de la innovación como un Científico de Investigación de Datos en Google. Sumérgete en conjuntos de datos masivos y extrae perspectivas que influencien estrategias técnicas y de negocios globales.
- Grado de Licenciatura en Estadística, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física, Economía, Investigación Operativa, Ingeniería, o un campo cuantitativo relacionado, o una experiencia práctica equivalente.
- 4+ años de experiencia en análisis para abordar desafíos de producto o negocio, competencia en codificación (por ejemplo, Python, R, SQL), consulta de bases de datos, o realización de análisis estadístico.
- 4+ años de experiencia como Científico de Datos, capacitado en análisis de datos estadísticos incluyendo modelos lineales, análisis multivariante, modelos estocásticos, y métodos de muestreo.
- Experiencia sólida en articular y traducir preguntas de negocio en marcos analíticos, luego obtener respuestas usando datos disponibles.
- Competencia en métodos de inferencia causal tales como split-testing, variables instrumentales, métodos de diferencia en diferencias, regresión de efectos fijos, modelos de datos de panel, discontinuidad de regresión, y estimadores de emparejamiento.
Como Analista Cuantitativo en Google, tu trabajo impactará diversas áreas de la organización. Aprovecha el poder de la excelencia analítica y los métodos estadísticos para examinar datos, identificando oportunidades para mejoras de eficiencia en áreas que van desde la eficacia publicitaria hasta la optimización de la infraestructura de red. Colabora con Ingenieros, Gerentes de Producto, Asociados de Ventas y equipos de Marketing, influenciando los productos y prácticas de Google basado en tu investigación y resultados. Más que solo analizar números, eres fundamental en la creación de la solución.
- Liderar iniciativas para desarrollar nuevos productos de publicidad y marketing impulsados por datos y que preserven la privacidad junto a los equipos de Ingeniería, Producto y de atención al cliente.
- Abordar problemas analíticos complejos con un enfoque estructurado; desde la recopilación de datos y el análisis exploratorio de datos (EDA) hasta el desarrollo de modelos y la entrega de resultados.
- Construir y prototipar flujos de análisis para escalar perspectivas, desarrollar un conocimiento profundo de las estructuras y métricas de datos de Google, y abogar por cambios en el desarrollo de productos según sea necesario.
- Participar de manera interfuncional para presentar hallazgos y hacer recomendaciones (por ejemplo, análisis de costo-beneficio, diseño experimental, uso de métodos que preserven la privacidad como la privacidad diferencial).
¿Listo para dar forma al futuro de Google y sus usuarios? Aplica hoy para ser parte de nuestro viaje transformador como un Científico de Investigación de Datos, Perspectivas y Medición de Anuncios y propel tu carrera a nuevas alturas.