Ingeniero en Ciencia de Datos

Descripción de la empresa

Merkle es una agencia global de marketing de rendimiento líder, impulsada por los datos y habilitada por la tecnología, que se especializa en la entrega de experiencias de usuario únicas y personalizadas a través de plataformas y dispositivos. Durante más de 30 años, empresas del Fortune 1000 y organizaciones sin fines de lucro líderes se han asociado con Merkle para maximizar el valor de sus carteras de clientes. El patrimonio de la agencia en datos, tecnología y análisis es la base de sus inigualables habilidades para comprender las percepciones del consumidor que impulsan las estrategias de marketing basadas en personas. Sus combinadas fortalezas en medios de rendimiento, experiencia del cliente, gestión de relaciones con el cliente, lealtad y tecnología de marketing empresarial impulsan mejores resultados de marketing y ventaja competitiva. Con más de 9,600 empleados, Merkle tiene su sede en Columbia, Maryland, con más de 50 oficinas adicionales en todo Estados Unidos, EMEA y APAC. En 2016, la agencia se unió a la red Dentsu Aegis. Para obtener más información, contacte a Merkle al 1-877-9-Merkle o visite www.merkleinc.com.

Descripción del puesto

El ingeniero de ciencias de datos de Merkle respalda la resolución de identidad para la plataforma Merkury. Entregarás resultados que satisfacen las especificaciones técnicas para respaldar nuestras necesidades y te adaptarás a prioridades cambiantes. Crearás código de calidad y respaldarás a los miembros del equipo a través de revisiones de código para garantizar un rigor de producción. Desarrollarás soluciones de datos conceptuales para abordar nuestros desafíos. Este puesto reportará a un VP de Ciencias de Datos.

Cualificaciones

• Experiencia mínima de un año en un rol similar de Ciencias de Datos.
• Experiencia en codificación Python y habilidades de scripting SQL.
• Experiencia en la construcción de aplicaciones Python desplegables.
• Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos utilizando Elastic MapReduce o Snowflake, se prefiere experiencia con Snowflake.
• Experiencia con arquitecturas distribuidas, específicamente computación en la nube de Amazon Web Services.
• Familiaridad con el sistema operativo Linux.
• Experiencia construyendo código en un equipo en un entorno de desarrollo compartido. Familiaridad con el repositorio de código Bitbucket y el flujo de trabajo de Jira.
• Fondo educativo en un campo cuantitativo aplicado (por ejemplo, ciencias de la computación, ingeniería, ciencias de datos, estadísticas aplicadas) o 3+ años de experiencia laboral relacionada en la industria.
• Se prefiere la comprensión del ecosistema de tecnología publicitaria.
• Experiencia con análisis de datos exploratorios y estadísticas.
• Experiencia con algoritmos de aprendizaje automático supervisados y no supervisados, por ejemplo, clasificación/regresión, agrupamiento, árboles de refuerzo aleatorios/bosques aleatorios, redes neuronales, aprendizaje transferencial, procesamiento de lenguaje natural.

Información Adicional

El salario anticipado para este puesto es de $113,000-$130,000. El salario real se basará en una variedad de factores, incluyendo experiencia relevante, conocimientos, habilidades y otros factores permitidos por la ley. También están disponibles una gama de beneficios médicos, dentales, de visión, igualación de 401(k), tiempo pagado libre y/o otros beneficios. Para obtener más información sobre los beneficios de Dentsu, visite dentsubenefitsplus.com. #LI-AG1 #LI-Remote

Acerca de Dentsu
Dentsu es la red diseñada para lo que viene, ayudando a los clientes a prever y planificar oportunidades futuras disruptivas en la economía sostenible. Tomando un enfoque centrado en las personas para la transformación de negocios, Dentsu combina la innovación japonesa con una perspectiva global diversa para impulsar el crecimiento de los clientes y dar forma a la sociedad www.dentsu.com.

Somos defensores del progreso significativo y nos esforzamos por ser una fuerza para el bien: para nuestra gente, para nuestros clientes, para la industria y para nuestra sociedad. Mantenemos a nuestra gente en el centro, creando espacio para el crecimiento, la comprensión y el aprendizaje, para que puedan prosperar. Incorporamos la diversidad en nuestra mentalidad, en nuestras soluciones y en nuestros equipos para empoderar un entorno inclusivo, equitativo y culturalmente fluido. Construir esta cultura dentro de nuestros equipos nos hace mejores colaboradores entre nosotros y con nuestros clientes, impulsando mejores resultados para todos.

Dentsu (la "Compañía") está comprometida con una política de Igualdad de Oportunidades de Empleo y no discriminará a un solicitante o empleado de la Compañía, por motivos de edad, sexo, orientación sexual, raza, color, credo, religión, origen étnico, nacionalidad, discapacidad, estado civil, estatus de veterano o militar, información genética, o cualquier otra base legalmente reconocida bajo las leyes federales, estatales o locales. Los solicitantes con discapacidades pueden tener derecho a una acomodación razonable bajo los términos de la Ley de Estadounidenses con Discapacidades y/o ciertas leyes estatales o locales. Un alojamiento razonable es un cambio en la forma en que normalmente se hacen las cosas que garantizará una igualdad de oportunidades de empleo sin imponer una dificultad excesiva a la Compañía. Por favor, póngase en contacto con su reclutador si necesita ayuda para completar cualquier formulario o para participar de otra manera en el proceso de solicitud o para solicitar o discutir un alojamiento en relación con un trabajo en la Compañía al que está solicitando.