Ingénieur en Science des Données

Description de l'entreprise

Merkle est une agence de marketing de performance mondiale leader, axée sur les données, habilitée par la technologie et spécialisée dans la fourniture d'expériences client uniques et personnalisées sur diverses plates-formes et appareils. Depuis plus de 30 ans, les entreprises Fortune 1000 et les organisations à but non lucratif de premier plan ont fait équipe avec Merkle pour maximiser la valeur de leurs portefeuilles de clients. L'expérience de l'agence en matière de données, de technologie et d'analyse constitue le fondement de ses compétences inégalées dans la compréhension des perspectives des consommateurs qui façonnent les stratégies de marketing basées sur les personnes. Ses forces combinées dans les médias de performance, l'expérience client, la gestion des relations avec les clients, la fidélité et la technologie de marketing d'entreprise boostent l'amélioration des résultats marketing et l'avantage concurrentiel. Avec plus de 9 600 employés, Merkle a son siège à Columbia, dans le Maryland, et compte plus de 50 bureaux supplémentaires aux États-Unis, en EMEA et en APAC. En 2016, l'agence a rejoint le réseau Dentsu Aegis. Pour plus d'informations, contactez Merkle au 1-877-9-Merkle ou visitez www.merkleinc.com.

Description du poste

Le Data Scientist de Merkle soutient la résolution d'identité pour la plateforme Merkury. Vous livrerez des résultats qui répondent à des spécifications techniques pour répondre à nos besoins et vous adapterez aux priorités changeantes. Vous écrirez des codes de qualité et soutiendrez les membres de l'équipe grâce à des revues de code pour assurer une rigueur de qualité de production. Vous développerez des solutions de données de preuve de concept pour répondre à nos défis. Ce rôle relèvera d'un vice-président, Data Science.

Qualifications

• 1 an d'expérience ou plus dans un rôle similaire en Data Science
• Expérience en codage Python et compétences en script SQL.
• Expérience dans la construction d'applications Python déployables.
• Expérience de travail avec de grands ensembles de données utilisant Elastic MapReduce ou Snowflake, une expérience avec Snowflake est préférée.
• Expérience avec les architectures distribuées, spécifiquement l'informatique en nuage Amazon Web Services.
• Connaissance du système d'exploitation Linux.
• Expérience de la construction de code au sein d'une équipe dans un environnement de développement partagé. Familiarité avec le référentiel de code Bitbucket et le flux de travail Jira.
• Formation en quantitatif appliqué (par exemple, en informatique, en génie, en science des données, en statistiques appliquées) ou 3 ans d'expérience de travail liée dans l'industrie.
• Compréhension de l'écosystème technologique de la publicité préférée
• Expérience avec l'analyse exploratoire des données et la statistique
• Expérience avec les algorithmes d'apprentissage automatique supervisés et non supervisés, par exemple la classification/régression, le regroupement, les arbres renforcés par gradient/les forêts aléatoires, les réseaux de neurones, l'apprentissage par transfert, le traitement du language naturel.

Informations supplémentaires

Le salaire anticipé pour ce poste est de 113 000 à 130 000 dollars. Le salaire réel sera basé sur divers facteurs, notamment l'expérience pertinente, les connaissances, les compétences et d'autres facteurs autorisés par la loi. Une gamme de prestations médicales, dentaires, de vision, de jumelage 401(k), de congés payés et/ou d'autres avantages sont également disponibles. Pour plus d'informations sur les avantages de dentsu, veuillez visiter dentsubenefitsplus.com. #LI-AG1 #LI-Remote

À propos de Dentsu
Dentsu est le réseau conçu pour ce qui vient ensuite, aidant les clients à prévoir et à planifier des opportunités futures disruptives dans l'économie durable. Adoptant une approche centrée sur l'homme pour la transformation des entreprises, Dentsu combine l'innovation japonaise avec une perspective globale et diverse pour stimuler la croissance des clients et pour façonner la société www.dentsu.com.

Nous sommes des défenseurs du progrès significatif et nous nous efforçons d'être une force pour le bien - pour nos employés, pour nos clients, pour l'industrie et pour notre société. Nous gardons nos employés au centre, créant un espace pour la croissance, la compréhension et l'apprentissage afin qu'ils puissent s'épanouir. Nous intégrons la diversité dans notre façon de penser, dans nos solutions et dans nos équipes pour favoriser un environnement inclusif, équitable et culturellement compétent. Construire cette culture au sein de nos équipes nous rend meilleurs collaborateurs les uns avec les autres et avec nos clients, conduisant à de meilleurs résultats pour tous.

Dentsu (la "Compagnie") s'engage en faveur d'une politique d'égalité des chances en matière d'emploi et ne discriminerait pas un candidat ou un employé de la Compagnie, en fonction de l'âge, du sexe, de l'orientation sexuelle, de la race, de la couleur, de la foi, de la religion, de l'origine ethnique, de la nationalité, du handicap, du statut matrimonial, du statut de vétéran ou militaire, des informations génétiques ou de toute autre base légalement reconnue en vertu des lois, règlements ou ordonnances fédérales, d'État ou locales. Les candidats handicapés peuvent avoir droit à un aménagement raisonnable en vertu des dispositions de la Loi américaine sur les personnes handicapées et/ou de certaines lois étatiques ou locales. Un aménagement raisonnable est un changement dans la manière dont les choses sont normalement faites qui garantira une égalité des chances en matière d'emploi sans imposer de contraintes indûment à la Compagnie. Veuillez contacter votre recruteur si vous avez besoin d'aide pour remplir des formulaires ou pour participer autrement au processus de candidature ou pour demander ou discuter d'un aménagement dans le cadre d'un emploi dans la Compagnie pour lequel vous postulez.