Data Science Innovation Fellow

¿Estás listo para revolucionar el descubrimiento de medicamentos? Nos complace anunciar la apertura de solicitudes para nuestra prestigiosa Beca de Innovación en Ciencia de Datos. Este singular programa de investigación de 3 años permite a individuos talentosos aplicar sus habilidades computacionales a la investigación biomédica, moldeando el futuro de la medicina en Novartis.

Sobre el Rol

Únete a un equipo multidisciplinario dentro de la Investigación Biomédica y adquiere valiosa experiencia en Ciencia de Datos e IA para el descubrimiento de medicamentos. Este programa ofrece una rara oportunidad de trabajar con datos biomédicos del mundo real, a menudo inaccesibles en la academia. Colabora con más de 300 científicos de datos a nivel mundial y fomenta la innovación desplegando enfoques de datos de vanguardia. Bajo la guía de mentores experimentados, te beneficiarás de un programa de entrenamiento personalizado, incluyendo mini-sebáticos y asistencia a conferencias.

Como Becario de Innovación en Ciencia de Datos, tú:

• Aprovecharás conjuntos de datos propietarios para evaluar y refinar algoritmos de optimización en la química generativa.
• Aplicarás modelos de base, incluidos modelos preentrenados y modelos de lenguaje grande, para mejorar la optimización de múltiples objetivos en aplicaciones de IA generativa.
• Colaborarás con equipos multifuncionales en proyectos de descubrimiento de medicamentos, diseñarás experimentos in silico y integrarás los datos generados para modelos de predicción optimizados.
• Presentarás tus hallazgos a la comunidad científica a través de conferencias y publicaciones.
• Trabajarás con un equipo interdisciplinario de científicos renombrados para empujar los límites de la IA en el descubrimiento de medicamentos.

Los candidatos exitosos tendrán:

• PhD en química computacional, quimioinformática, ciencias de la computación, matemáticas, estadística o equivalente con un fuerte enfoque en el aprendizaje automático (los estudiantes de doctorado en su último año son elegibles).
• Experiencia en la aplicación de métodos computacionales al descubrimiento de medicamentos o al diseño de pequeñas moléculas.
• Competencia en Python y marcos de aprendizaje profundo (por ejemplo, Pytorch, Tensorflow, Keras), con un sólido conocimiento de estadística, algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
• Sólido historial de publicaciones u otros logros científicos notables (premios, patentes, subvenciones).
• Excelentes habilidades analíticas, de comunicación, presentación y organización.
• Una pasión por la investigación y una curiosidad ilimitada.

Por favor, envía tu CV y carta de presentación antes del 15 de julio. En tu carta de presentación, discute cómo este programa de entrenamiento te ayudará a alcanzar tus objetivos profesionales.

Por qué Novartis

En Novartis, nuestra misión es reimaginar la medicina y mejorar la vida de las personas. Nuestro objetivo es convertirnos en la empresa de medicamentos más valorada y confiable a nivel global. Nuestros asociados impulsan nuestras ambiciones cada día. ¡Sé parte de esta misión y únete a nosotros!

Aprende más sobre nuestro propósito y cultura aquí.

Novartis se compromete a proporcionar adaptaciones razonables a todas las personas. Si necesitas acomodación debido a una condición médica o discapacidad, por favor envía un correo electrónico a [email protected]. Incluye el número de requisición del trabajo y tus datos de contacto en el correo electrónico.

Aplica ahora para estar a la vanguardia de la Ciencia de Datos y la IA, y da forma al futuro del descubrimiento de medicamentos en Novartis.

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