Data Science Innovation Fellow

Êtes-vous prêt à révolutionner la découverte de médicaments ? Nous sommes ravis d'annoncer l'ouverture des candidatures pour notre prestigieuse Bourse d'Innovation en Science des Données. Ce programme de recherche unique de 3 ans permet aux individus talentueux d'appliquer leurs compétences en informatique à la recherche biomédicale, façonnant ainsi l'avenir de la médecine chez Novartis.

À propos du rôle

Rejoignez une équipe pluridisciplinaire au sein de la Recherche Biomédicale et acquérez une expérience précieuse en science des données et en IA pour la découverte de médicaments. Ce programme offre une rare opportunité de travailler avec des données biomédicales réelles, souvent inaccessibles dans le milieu académique. Collaborez avec plus de 300 data scientists mondiaux et stimulez l'innovation en déployant des approches de données de pointe. Sous la guidance de mentors expérimentés, vous bénéficierez d'un programme de formation sur mesure, incluant des mini-sabbatiques et la participation à des conférences.

Responsabilités Clés

En tant que Boursier en Innovation de Science des Données, vous devrez :

• Exploiter des jeux de données propriétaires pour évaluer et affiner les algorithmes d'optimisation en chimie générative.
• Appliquer des modèles de base, y compris des modèles pré-entraînés et des modèles de langage à grande échelle, pour améliorer l'optimisation multi-objectifs dans les applications d'IA générative.
• Collaborer avec des équipes transversales sur des projets de découverte de médicaments, concevoir des expériences in silico et intégrer les données générées pour des modèles de prédiction optimisés.
• Présenter vos résultats à la communauté scientifique par le biais de conférences et de publications.
• Travailler avec une équipe interdisciplinaire de scientifiques renommés pour repousser les limites de l'IA dans la découverte de médicaments.

Exigences du poste

Les candidats retenus auront :

• Un doctorat en chimie computationnelle, cheminformatique, informatique, mathématiques, statistiques ou équivalent avec une forte orientation vers l'apprentissage automatique (les doctorants en dernière année sont éligibles).
• De l'expérience dans l'application de méthodes informatiques à la découverte de médicaments ou à la conception de petites molécules.
• Une maîtrise de Python et des frameworks d'apprentissage profond (e.g., Pytorch, Tensorflow, Keras), avec une solide connaissance des statistiques, de l'apprentissage automatique, et des algorithmes d'apprentissage profond.
• Un solide dossier de publications ou d'autres réalisations scientifiques notables (prix, brevets, subventions).
• D'excellentes compétences analytiques, de communication, de présentation et d'organisation.
• Une passion pour la recherche et une curiosité sans bornes.

Comment Postuler

Veuillez soumettre votre CV et votre lettre de motivation avant le 15 juillet. Dans votre lettre de motivation, expliquez comment ce programme de formation vous aidera à atteindre vos objectifs de carrière.

Pourquoi Novartis

Chez Novartis, notre mission est de réimaginer la médecine et d'améliorer la vie des gens. Notre objectif est de devenir l'entreprise pharmaceutique la plus valorisée et la plus fiable au monde. Nos collaborateurs portent nos ambitions chaque jour. Soyez une partie de cette mission et rejoignez-nous !

En savoir plus sur notre mission et notre culture ici.

Accessibilité et Accommodement

Novartis s'engage à fournir des accommodements raisonnables à tous les individus. Si vous avez besoin d'un accommodement en raison d'une condition médicale ou d'un handicap, veuillez envoyer un courriel à [email protected]. Incluez le numéro de la demande de poste et vos coordonnées dans le courriel.

Postulez maintenant pour être à la pointe de la science des données et de l'IA, et façonnez l'avenir de la découverte de médicaments chez Nov