Data Science Lead - AI/ML Solutions

Acerca de Sanofi

Sanofi es una empresa global líder en el sector de la salud, dedicada a los milagros de la ciencia para mejorar el bienestar individual en todo el mundo. Operamos en más de 100 países y estamos comprometidos en transformar la medicina, haciendo posible lo imposible. Nuestra misión incluye proporcionar opciones de tratamiento que cambian vidas y vacunas que salvan vidas, mientras priorizamos la sostenibilidad y la responsabilidad social.

Sanofi está actualmente en un proceso de transformación digital, enfocándose en acelerar la transformación de datos mediante soluciones de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). Este movimiento estratégico apunta a acelerar la I+D, mejorar la fabricación, elevar el rendimiento comercial y ofrecer mejores medicamentos y vacunas de manera más rápida, mejorando así la salud global y salvando vidas.

Quién Eres

Como un apasionado Líder en Ciencia de Datos, desafías el statu quo y conduces el desarrollo y el impacto de las soluciones de IA de Sanofi para los pacientes futuros. Tu liderazgo y experiencia práctica en el despliegue de soluciones de IA/ML y GenAI, junto con un historial comprobado en la gestión del ciclo de vida técnico, te convierten en un activo esencial para nuestro equipo.

Aspectos Destacados del Trabajo

Este rol requiere un líder dinámico y colaborativo con una sólida formación técnica para liderar el desarrollo y despliegue de soluciones avanzadas de Aprendizaje Automático, con un enfoque en modelos GenAI. Los aspectos clave incluyen:

Diseño y Desarrollo de Modelos

• Liderar el diseño y desarrollo de componentes personalizados de Aprendizaje Automático (ML), Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y Modelos de Lenguaje Grande (LLM) para pipelines de IA/ML.
• Supervisar la ingesta de datos, preprocesamiento, búsqueda y recuperación, Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y ajuste fino para garantizar la alineación con los requisitos técnicos y comerciales.

Desarrollo Colaborativo

• Colaborar con ingenieros de datos, ML Ops, ingenieros de software y otros miembros del equipo técnico para desarrollar e implementar soluciones de ML en un entorno multifuncional.

Evaluación de Modelos

• Trabajar con los miembros del equipo de ciencia de datos para desarrollar, validar y mantener soluciones de evaluación robustas para evaluar el rendimiento del modelo, su precisión, consistencia y fiabilidad.
• Implementar optimizaciones de modelos para mejorar la eficiencia del sistema.

Despliegue de Modelos

• Asociarse con el equipo de MLOps para desplegar modelos de ML, NLP, LLM y Gen AI en producción, asegurando fiabilidad, escalabilidad e integración sin problemas.
• Contribuir al desarrollo de estrategias de despliegue para modelos NLP, LLM y Gen AI.

Colaboración Interna

• Trabajar estrechamente con equipos de producto, partes interesadas del negocio y miembros del equipo de ciencia de datos para integrar modelos de aprendizaje automático en sistemas de producción.
• Fomentar la comunicación y cooperación entre equipos para lograr resultados exitosos en los proyectos.

Resolución de Problemas

• Solucionar problemas complejos relacionados con el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y pipelines de datos.
• Desarrollar soluciones innovadoras para superar desafíos y mejorar el rendimiento del modelo y la eficiencia del sistema.

Requisitos Funcionales Clave y Calificaciones

Educación y Experiencia:

• Doctorado o Maestría en una disciplina cuantitativa relacionada con fuertes habilidades de codificación.
• Experiencia en el desarrollo de modelos NLP, incluidas arquitecturas basadas en transformadores.
• Experiencia profesional en búsqueda y recuperación de información a gran escala y como Ingeniero Backend y/o de Software.

Habilidades Técnicas:

• Experiencia práctica con LLMs (GPT, Claude) y plataformas comunes.
• Conocimientos de