Data Science Lead - AI/ML Solutions

Sanofi - це провідна глобальна компанія в сфері охорони здоров'я, яка присвятила себе науковим чудесам для покращення індивідуального добробуту в усьому світі. Працюючи в більш ніж 100 країнах, ми прагнемо трансформувати медицину, роблячи неможливе можливим. Наша місія полягає в наданні змінюючих життя варіантів лікування та рятівних вакцин, при цьому пріоритетним залишається питання сталого розвитку та соціальної відповідальності.

Sanofi наразі проходить цифрову трансформацію, зосереджуючись на прискоренні даних через рішення штучного інтелекту (AI) і машинного навчання (ML). Цей стратегічний крок має на меті прискорити НДДКР, покращити виробництво, підвищити комерційну ефективність і надавати кращі ліки та вакцини швидше, тим самим покращуючи глобальне здоров'я та рятуючи життя.

Як пристрасний Лідер Data Science, ви кидаєте виклик статусу-кво та керуєте розробкою та впливом рішень AI Sanofi для майбутніх пацієнтів. Ваше лідерство та практичний досвід у впровадженні рішень AI/ML та GenAI, а також доведений досвід у технічному управлінні життєвим циклом роблять вас важливим активом для нашої команди.

Ця роль вимагає динамічного та спільного лідера з сильним технічним фоном для керівництва розробкою та впровадженням передових рішень машинного навчання, з акцентом на моделі GenAI. Основні аспекти включають:

• Керувати розробкою та проектуванням індивідуальних компонентів машинного навчання (ML), обробки природної мови (NLP) та Великої мовної моделі (LLM) для AI/ML конвеєрів.
• Керувати процесом завантаження даних, підготовки, пошуку та витягування, Генерації підкріпленої пошуком (RAG) та тонкого налаштування для забезпечення відповідності технічним та бізнес-вимогам.

• Співпрацювати з інженерами даних, ML Ops, програмними інженерами та іншими технічними членами команди для розробки та впровадження ML рішень у крос-функціональному середовищі.

• Працювати з членами команди data science для розробки, валідації та підтримки надійних рішень для оцінки продуктивності моделей, їх точності, послідовності та надійності.
• Впроваджувати оптимізацію моделей для підвищення ефективності системи.

• Співпрацювати з командою MLOps для впровадження моделей ML, NLP, LLM та Gen AI у виробництво, забезпечуючи надійність, масштабованість та безшовну інтеграцію.
• Сприяти розробці стратегій впровадження моделей NLP, LLM та Gen AI.

• Тісно працювати з командою продукту, бізнес-стейкхолдерами та членами команди data science для інтеграції моделей машинного навчання у виробничі системи.
• Підтримувати комунікацію та кооперацію між командами для успішного виконання проектів.

• Вирішувати складні питання, пов'язані з розробкою моделей машинного навчання та конвеєрів даних.
• Інноваційно розробляти рішення для подолання викликів та покращення продуктивності моделей і ефективності систем.