Data Science Lead - GenAI

Número de Referencia: R2744845

Ubicación: Área del centro de Toronto, Ontario

En Sanofi, estamos comprometidos a proporcionar la atención médica de próxima generación que los pacientes y clientes necesitan. Se trata de aprovechar las percepciones de los datos y utilizar la IA de manera responsable para buscar más profundamente y solucionar antes que nunca.

¿Tu trabajo? Como un dinámico Líder en Ciencias de Datos, te apasiona desafiar el status quo y asegurar el desarrollo e impacto de las soluciones de IA de Sanofi para los pacientes del mañana. Eres un líder influyente con experiencia práctica en la implementación de soluciones de IA/ML y GenAI, aplicando algoritmos de última generación con gestión del ciclo de vida técnicamente robusta. Tu agudo ojo para las oportunidades de mejora y la demostrada capacidad para entregar soluciones en entornos multifuncionales te convierten en un activo invaluable para nuestro equipo.

Somos una empresa global de atención médica innovadora con un propósito: perseguir los milagros de la ciencia para mejorar la vida de las personas. También somos una empresa donde puedes florecer y hacer crecer tu carrera, con innumerables oportunidades para explorar, establecer conexiones con personas y ampliar los límites de lo que pensabas que era posible. ¿Listo para comenzar?

• Liderar el diseño y desarrollo de componentes personalizados de Aprendizaje Automático (ML), Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM) para tuberías de IA ML basadas tanto en procesamiento por lotes como en flujo continuo.
• Supervisar la creación de componentes del modelo, incluida la ingesta de datos, preprocesamiento, búsqueda y recuperación, Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y ajuste fino, asegurando la alineación con los requisitos técnicos y comerciales.
• Trabajar estrechamente con ingenieros de datos, ML Ops, ingenieros de software y otros miembros del equipo técnico para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de modelos de ML de manera colaborativa, fomentando un ambiente multifuncional e innovador.
• Implementar optimizaciones de modelos para mejorar la eficiencia del sistema basada en los resultados de la evaluación.
• Contribuir al desarrollo e implementación de estrategias de despliegue para modelos de NLP, LLM y Gen AI.
• Colaborar estrechamente con los equipos de productos, partes interesadas del negocio y miembros del equipo de ciencia de datos para asegurar la integración fluida de modelos de aprendizaje automático en los sistemas de producción.
• Fomentar canales de comunicación fuertes y cooperación entre diferentes equipos para el éxito de los proyectos.
• Resolver proactivamente problemas complejos relacionados con el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y tuberías de datos.

• Doctorado en matemáticas, informática, ingeniería, física, estadísticas, economía, investigación operativa o una disciplina cuantitativa relacionada con sólidas habilidades de codificación, O Maestría en un dominio relevante con más de 5 años de experiencia en ciencias de datos.
• Más de 3 años desarrollando modelos de NLP, incluyendo arquitecturas transformadoras e implementando búsqueda e recuperación de información a gran escala.
• Experiencia práctica con LLMs (GPT, Claude) y plataformas comunes.
• Conocimiento de Bases de Datos Vectoriales y desarrollo de aplicaciones RAG.
• Desarrollo disciplinado de IA/ML, incluyendo CI/CD y orquestación.
• Proficiencia en computación en la nube y de alto rendimiento (AWS, GCP, Databricks, Apache Spark).
• Experiencia en la implementación de modelos en entornos