Data Science Lead - GenAI

Референсный номер: R2744845

Местоположение: Центральный район Торонто, Онтарио

В Sanofi мы стремимся предоставлять инновационное здравоохранение, которое нужно пациентам и клиентам. Речь идет о использовании данных и ответственном применении ИИ для более глубокого поиска и более раннего решения проблем, чем когда-либо прежде.

Ваша работа? Как активный руководитель по науке о данных, вы стремитесь бросать вызов установкам и обеспечивать разработку и влияние решений ИИ Sanofi для пациентов завтрашнего дня. Вы – влиятельный лидер с практическим опытом внедрения ИИ/ML и GenAI решений, применяя передовые алгоритмы с технически прочным управлением жизненным циклом. Ваше умение видеть возможности для улучшения и демонстрировать способность доставлять решения в межфункциональной среде делают вас бесценным активом для нашей команды.

Мы – инновационная глобальная компания в области здравоохранения с одной целью: добиваться чудес науки для улучшения жизни людей. Мы также – компания, где вы можете расцвести и развивать свою карьеру, с бесчисленным количеством возможностей исследовать, налаживать связи с людьми и расширять границы того, что вы считали возможным. Готовы начать?

• Лидировать в дизайне и разработке собственных компонентов машинного обучения (ML), обработки естественного языка (NLP) и больших языковых моделей (LLM) для поточных и партийных применений на основе ML.
• Контролировать создание компонентов модели, включая ввод данных, предобработку, поиск и извлечение, Retrieval Augmented Generation (RAG) и настройку, обеспечивая соответствие техническим и бизнес-требованиям.
• Тесно сотрудничать с инженерами по данным, ML Ops, программными инженерами и другими членами технической команды для совместного дизайна, разработки и внедрения решений на основе моделей машинного обучения, способствуя межфункциональной и инновационной среде.
• Внедрять оптимизации модели для повышения эффективности системы на основе результатов оценок.
• Участвовать в разработке и внедрении стратегий развертывания моделей NLP, LLM и Gen AI.
• Тесное сотрудничество с командами продуктов, бизнес-заинтересованными сторонами, членами команды данных для обеспечения гладкой интеграции моделей машинного обуч