Data Science Manager

Descripción de la Empresa

En Vericast, somos una empresa líder en Big Data, procesando más de 100 mil millones de señales de intención diariamente. Estas señales nos permiten obtener profundas ideas sobre intereses individuales y comportamientos en el mercado a través de 1,300 temas diferentes. Con la recopilación de más de 30 mil millones de señales de ubicación diarias de más de un millón de tiendas minoristas y más de 120 millones de hogares, nuestras capacidades de segmentación geográfica son inigualables. Nuestra escala de datos y los conocimientos impulsados por la ciencia diferencian distintivamente nuestra oferta de productos dentro del competitivo panorama de la tecnología de marketing digital. En Vericast, la Ciencia de Datos no es simplemente una función de apoyo; es un impulsor clave de valor. Obtenga más información sobre nosotros en Vericast o síganos en LinkedIn.

Descripción del Puesto

Estamos buscando un Gerente de Ciencia de Datos cualificado para desarrollar e implementar aplicaciones de análisis que transformen datos brutos en información significativa utilizando lenguajes de programación orientados a datos y herramientas de visualización. Las responsabilidades incluyen:

• Colaborar con el equipo de ciencia de datos, liderazgo senior, equipos tecnológicos, gerentes de productos, operaciones de marketing, y otros para gestionar y entregar proyectos de ciencia de datos.
• Coordinar con un equipo de científicos de datos para promover conocimientos basados en datos.
• Aplicar técnicas de minería de datos, modelado de datos, procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para analizar grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados.
• Ser responsable de la hoja de ruta y la estrategia de análisis de datos.
• Gestionar proyectos que integren ciencia de datos e inteligencia empresarial en soluciones orientadas al cliente.
• Desarrollar marcos para la personalización rápida de productos existentes.
• Realizar evaluaciones, implementaciones y monitoreo de modelos de aprendizaje automático.
• Crear informes de datos dinámicos para apoyar la toma de decisiones basada en datos.
• Teletrabajo disponible desde cualquier lugar de los EE.UU.

Cualificaciones

Requisitos:

Grado de maestría en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Análisis, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado, más cuatro (4) años de experiencia en el puesto o en una ocupación informática relacionada. Además, se requieren cuatro (4) años de experiencia en:

• Algoritmos de aprendizaje automático
• Tecnologías NLP, IA y RL
• ML escalable, IA y ML/Ops
• Tecnologías de big data como Hadoop, BigQuery, S3, MapReduce o Apache Spark
• Técnicas de explicabilidad e interpretabilidad de modelos
• Python, Pyspark, Scala o Java
• Plataformas en la nube como AWS y Snowflake

Información Adicional

Salario: $170,000

La compensación final dependerá de varios factores incluyendo el nivel de habilidad, costo de vida, experiencia y responsabilidades.

Vericast ofrece un paquete integral de beneficios que incluye cobertura médica, dental y de visión, 401K y una generosa asignación de PTO. Otros beneficios adicionales incluyen seguro de vida, programas de asistencia al empleado, seguro para mascotas y un equipo de compañeros de trabajo inteligentes y amigables.

Diversidad e Inclusión en Vericast

Celebramos, apoyamos y prosperamos en la diversidad para el beneficio de nuestros empleados, clientes y la comunidad. Vericast se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Consideramos a todos los solicitantes sin distinción de raza, color, credo, religión, origen nacional, sexo, orientación sexual, identidad de género, edad, discapacidad, información genética, estado de veterano o cualquier otra clasificación protegida por la ley. Los solicitantes con discapacidades pueden solicitar adaptaciones durante el proceso de selección contactando a nuestro equipo de Adquisición de Talento en