Data Science Manager

Описание компании

В Vericast мы являемся ведущей компанией в области больших данных, обрабатывая более 100 миллиардов сигналов намерений ежедневно. Эти сигналы позволяют нам получать глубокое понимание индивидуальных интересов и поведения на рынке по 1,300 различным темам. Сбор более 30 миллиардов сигналов местоположения ежедневно из более чем миллиона розничных магазинов и более 120 миллионов домохозяйств дает нам непревзойденные возможности географического таргетинга. Наши масштабы данных и научно-обоснованные инсайты уникально выделяют наши продуктовые предложения на конкурирующем рынке цифровых маркетинговых технологий. В Vericast наука о данных — это не просто вспомогательная функция; это ключевой фактор создания ценности. Узнать больше о нас можно на Vericast или следите за нами на LinkedIn.

Описание вакансии

Мы ищем квалифицированного Менеджера по Науке о Данных для разработки и внедрения аналитических приложений, которые преобразуют сырые данные в значимую информацию с использованием языков программирования, ориентированных на данные, и инструментов визуализации. Обязанности включают:

• Сотрудничество с командой Data Science, высшим руководством, техническими командами, менеджерами продуктов, операциями маркетинга и другими для управления и реализации проектов Data Science.
• Координация с командой ученых данных для продвижения решений, основанных на данных.
• Применение методов добычи данных, моделирования данных, обработки естественного языка и машинного обучения для анализа больших структурированных и неструктурированных наборов данных.
• Ответственность за дорожную карту и стратегию анализа данных.
• Управление проектами, которые интегрируют науку о данных и бизнес-аналитику в решения, ориентированные на клиентов.
• Разработка фреймворков для быстрой кастомизации существующих продуктов.
• Проведение оценок, развёртывания и мониторинга моделей машинного обучения.
• Создание динамических отчетов данных для поддержки принятия решений, основанных на данных.
• Доступность удалённой работы из любой точки США.

Квалификации

Требования:

Степень магистра в области Data Science, Computer Science, Engineering, Analytics, Mathematics, Statistics или смежной области, плюс четыре (4) года опыта работы в данной области или в смежной компьютерной профессии. Дополнительно, требуется четыре (4) года опыта в:

• Алгоритмах машинного обучения
• Технологиях обработки естественного языка (NLP), искусственного интеллекта (AI) и непрерывного обучения (RL)
• Масштабируемом машинном обучении, AI и ML/Ops
• Технологиях больших данных, таких как Hadoop, BigQuery, S3, MapReduce или Apache Spark
• Техниках объяснимости и интерпретируемости моделей
• Python, Pyspark, Scala или Java
• Облачных платформах, таких как AWS и Snowflake

Дополнительная информация

Зарплата: $170,000

Окончательная компенсация будет зависеть от нескольких факторов, включая уровень навыков, стоимость жизни, опыт и обязанности.

Vericast предлагает комплексный пакет льгот, включающий медицинское, стоматологическое и офтальмологическое покрытие, 401K и щедрый отпуск. Дополнительные привилегии включают страхование жизни, программы помощи сотрудникам, страхование домашних животных и команду умных и дружелюбных коллег.

Разнообразие и инклюзия в Vericast

Мы празднуем, поддерживаем и процветаем на основе разнообразия ради пользы наших сотрудников, клиентов и сообщества. Vericast