Data Science - Supply Chain/Forecasting/Financial Analytics - Senior Associate

Compañía: PwC

Línea de Servicio: Asesoría

Especialidad: Datos, Análisis & IA

Nivel de Gestión: Asociado Senior

Embarca en una transformadora trayectoria profesional con los servicios de Datos y Análisis de PwC. Este rol ofrece la oportunidad de ayudar a las organizaciones a descubrir perspectivas empresariales y mejorar los resultados comerciales a través de análisis de datos avanzados. Nuestro enfoque abarca una gama de capacidades tecnológicas incluyendo inteligencia empresarial, gestión de datos y aseguramiento de datos. Estas herramientas permiten a nuestros clientes fomentar la innovación, impulsar el crecimiento y adaptarse a las necesidades cambiantes de los clientes y los paisajes tecnológicos.

Como miembro clave de nuestro equipo de Consumo de Análisis e Insights, tu tarea será analizar datos pertinentes para descubrir perspectivas accionables que aborden desafíos empresariales fundamentales o elaboren ventajas estratégicas. Empleando herramientas y metodologías avanzadas como técnicas de IA/ML, visualización, modelos estadísticos y analíticos, y más, guiarás a nuestros clientes hacia la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.

Años de Experiencia: Mínimo 4 años de experiencia práctica.

• Experiencia comprobada en Proyectos de Cadena de Suministro centrados en la planificación y pronóstico de la demanda, optimización de inventario, logística, diseño de red y segmentación en entornos complejos.
• Sólido conocimiento de técnicas de pronóstico como Holts Winter, ARIMA y otros modelos avanzados.
• Fuerte entendimiento de técnicas de aprendizaje automático supervisadas y no supervisadas.
• Conocimiento integral de estadísticas, incluyendo pruebas estadísticas y distribuciones.
• Experiencia en análisis de datos incluyendo la limpieza de datos, estandarización y preparación para aplicaciones de aprendizaje automático.
• Competencia en marcos y herramientas de aprendizaje automático como scikit-learn, TensorFlow, Pytorch, etc.
• Habilidades de programación avanzadas en SQL, Python/Pyspark.
• Experiencia en herramientas de visualización como Tableau, PowerBI, AWS QuickSight.

• Experiencia en la construcción de modelos de ML en entornos en la nube como Azure ML, la plataforma Vertex AI de GCP o AWS SageMaker.
• Conocimientos de trabajo sobre contenedorización (p. ej., AWS EKS, Kubernetes) y herramientas de orquestación de canalizaciones de datos como Airflow.
• Excelentes habilidades de comunicación y presentación.

Educación: Se prefieren grados o certificaciones relevantes en campos relacionados, aunque no se especifican.

Requerimientos de Viaje: 0%

Patrocinio de Visa: Esta posición no ofrece patrocinio para visas de trabajo.

Se Requiere Autorización Gubernamental: No

Fecha de Fin de la Publicación del Empleo: [Por Favor Inserte Fecha]

¿Listo para aprovechar los datos para la toma de decisiones y conducir la transformación? Aplica ahora para convertirte en un Asociado Senior en Ciencia de Datos en PwC.