Data Science - Supply Chain/Forecasting/Financial Analytics - Senior Associate

Firma: PwC

Dział: Doradztwo

Specjalizacja: Dane, Analityka & AI

Poziom zarządzania: Starszy współpracownik

Podążaj za transformacyjną ścieżką kariery z usługami Data and Analytics w PwC. Ta rola oferuje możliwość pomagania organizacjom w odkrywaniu wglądów przedsiębiorczości i poprawę wyników biznesowych poprzez zaawansowaną analizę danych. Nasz zakres obejmuje szereg zdolności technologicznych, w tym inteligencję biznesową, zarządzanie danymi i zapewnienie jakości danych. Te narzędzia umożliwiają naszym klientom stymulowanie innowacji, napędzanie wzrostu oraz adaptację do ewoluujących potrzeb klientów i krajobrazów technologicznych.

Jako kluczowy członek naszego zespołu Analytics and Insights Consumption, Twoim zadaniem będzie analiza istotnych danych w celu wydobycia praktycznych wglądów, które adresują podstawowe wyzwania biznesowe lub kreują strategiczne przewagi. Stosując zaawansowane narzędzia i metodologie, takie jak techniki AI/ML, wizualizacja, statystyczne i analityczne modele i inne, będziesz przewodnikiem naszych klientów w kierunku podejmowania strategicznych decyzji opartych na danych.

Lata doświadczenia: Minimum 4 lata praktycznego doświadczenia.

• Udowodnione doświadczenie w projektach związanych z łańcuchem dostaw, skupiające się na planowaniu popytu i prognozowaniu, optymalizacji zapasów, logistyce, projektowaniu sieci i segmentacji w złożonych środowiskach.
• Znajomość zaawansowanych technik prognozowania, takich jak Holts Winter, ARIMA i innych zaawansowanych modeli.
• Solidne rozumienie nadzorowanych i nienadzorowanych technik uczenia maszynowego.
• Wszechstronna wiedza statystyczna, w tym testy statystyczne i rozkłady.
• Doświadczenie w analizie danych, w tym oczyszczaniu danych, standaryzacji i przygotowywaniu do zastosowań uczenia maszynowego.
• Znajomość frameworków i narzędzi machine learningu, takich jak scikit-learn, TensorFlow, Pytorch, itp.
• Zaawansowane umiejętności programowania w SQL, Python/Pyspark.
• Ekspertyza w narzędziach do wizualizacji, takich jak Tableau, PowerBI, AWS QuickSight.

• Doświadczenie w budowaniu modeli ML w środowiskach chmurowych, takich jak Azure ML, platforma Vertex AI GCP lub AWS SageMaker.
• Praktyczna znajomość konteneryzacji (np. AWS EKS, Kubernetes) i narzędzi do orkiestracji potoków danych, takich jak Airflow.
• Wyśmienite umiejętności komunikacji i prezentacji.

Edukacja: Preferowane, choć nieokreślone, odpowiednie stopnie naukowe lub certyfikaty w pokrewnych dziedzinach.

Wymagania dotyczące podróży: 0%

Sponsorowanie wizy: To stanowisko nie oferuje sponsorowania wiz prac