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Descripción de la Empresa
Cuando eres uno de nosotros, tienes la oportunidad de correr con los mejores. Durante décadas, hemos estado ayudando a los especialistas en marketing de las marcas más importantes a personalizar experiencias para millones de personas con nuestra tecnología, soluciones y servicios de vanguardia. La identidad de primera clase de Epsilon proporciona a las marcas una visión clara y segura de sus clientes, que pueden utilizar en nuestro conjunto de soluciones de medios digitales, mensajería y lealtad. Procesamos más de 400 mil millones de acciones del consumidor cada día y poseemos muchas patentes de tecnología patentada, incluyendo lenguajes de modelado en tiempo real y avances en la privacidad del consumidor. Gracias al trabajo de todos los empleados, Epsilon India ahora está certificada como Great Place to Work ™. Epsilon también ha sido reconocida constantemente como líder en la industria por Forrester, Adweek y el MRC. Posicionada en el núcleo de Publicis Groupe, Epsilon es una empresa global con más de 8,000 empleados alrededor del mundo. Para más información, visite epsilon.com/apac o nuestra página de LinkedIn.
Descripción del puesto
La práctica automotriz dentro de Epsilon acelera y promueve el crecimiento de los principales actores de la industria automotriz, desde los fabricantes de equipos originales (OEM) hasta los concesionarios grandes y pequeños en los Estados Unidos y Canadá. Formado por un equipo global de 1,600 miembros, la práctica ofrece la mayor plataforma de recordatorio de servicios del mundo automotriz junto con servicios de agencia y soluciones de medios digitales. Líder en el espacio automotriz, el equipo respalda a más del 50% de los concesionarios en los EE.UU. y gestiona más de 280 millones de relaciones con clientes de vehículos.
El equipo de Ciencia de Datos Automotriz dentro de Epsilon colabora con clientes internos y externos y proveedores de datos, aprovecha la analítica predictiva y las técnicas avanzadas de modelado para impulsar el pensamiento estratégico y la toma de decisiones efectiva. El principal enfoque incluye apoyar a las empresas de Ventas Minoristas y de Servicio Postventa para todos los OEM desarrollando soluciones a lo largo del Recorrido del Cliente para impulsar la Adquisición, Compromiso, Retención utilizando Análisis Avanzado, Aprendizaje automático, Capacidades de Aprendizaje profundo y Plataformas de datos.
El Científico de Datos, II apoyaría a las partes interesadas desplegando proyectos desde su inicio hasta la obtención de conocimientos y habilitaría la estrategia y el impacto empresarial para los clientes. Contribuye a la automatización, la mejora de procesos y la eficiencia. Demuestra pensamiento innovador, pasión y colaboración entre equipos. Establece una sólida relación de trabajo con las partes interesadas.
Roles y Responsabilidades
- Entregar proyectos de Ciencia de Datos de principio a fin, incluyendo la comprensión de los requisitos comerciales, el análisis exploratorio de datos, el procesamiento de datos, la agregación de datos, la ingeniería de características, la construcción y validación de modelos predictivos, la explicación de los resultados del modelo y los conocimientos.
- Utilizar técnicas de IA, ML, DL como regresión, clasificación, clustering, algoritmos basados en árboles, máquina de vectores de soporte y redes neuronales, sistema de recomendación, modelado de atribución para abordar problemas comerciales.
- Mejorar las metodologías existentes desarrollando nuevas fuentes de datos / características, probando las mejoras del modelo y ajustando los parámetros del modelo.
- Proporcionar requisitos para desarrollar capacidades analíticas, plataformas y pipelines.
- Presentar conocimientos y recomendaciones a audiencias con diferentes niveles de sofisticación técnica
- Automatizar procesos para asegurar la escalabilidad de las soluciones mediante la colaboración con equipos multifuncionales.
- Realizar la extracción, transformaciones y carga desde los sistemas fuente y el lago de datos a los productos analíticos utilizando lógica desarrollada de manera independiente.
- Mejorar la madurez e integración de los datos para los proyectos de Epsilon interactuando con las operaciones para estandarizar la funcionalidad central de valor agregado, permitiendo una experiencia de efecto multiplicador trabajando dentro de un equipo colaborativo.
- Desafiar el status quo con innovación emprendedora al seleccionar nuevas fuentes de datos, elevando la analítica más allá de la generación de informes de datos y el panel de control para entregar conocimientos accionables.
Cualificaciones
- Master o licenciatura en una disciplina cuantitativa (Estadística, Economía, Matemáticas, Ciencia de Datos, Analítica Empresarial).
- 2-4 años de experiencia como Científico de Datos desplegando proyectos de Ciencia de Datos.
- 2+ años de habilidades de programación en Python, SAS, SQL, y YAML.
- Comprensión profunda y experiencia práctica con algoritmos ML y DL.
- Experiencia en trabajar con grandes conjuntos de datos y desarrollar soluciones escalables.
- Conocimiento preferido en Negocios de Marketing, E-Commerce, Transformación Digital.
- Capacidad para trabajar de forma independiente y manejar ambigüedades.
- Fuertes habilidades de análisis y resolución de problemas.
- Excelentes habilidades de presentación y comunicación.
- Habilidades de comunicación sólidas, tanto escritas como verbales.
- Persona altamente motivada y colaboradora con fuertes habilidades interpersonales.
