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Description de l'entreprise
Quand vous faites partie de nous, vous avez la chance de côtoyer les meilleurs. Depuis des décennies, nous aidons les marketeurs des plus grandes marques mondiales à personnaliser les expériences de millions de personnes grâce à notre technologie, nos solutions et nos services de pointe. L'identité de premier ordre d'Epsilon offre aux marques une vision claire et respectueuse de la vie privée de leurs clients, qu'elles peuvent utiliser à travers notre suite de solutions de médias numériques, de messagerie et de fidélisation. Nous traitons plus de 400 milliards d'actions consommateurs chaque jour et détenons de nombreux brevets de technologie propriétaire, y compris des langages de modélisation en temps réel et des avancées en matière de confidentialité des consommateurs. Grâce au travail de chaque employé, Epsilon India est désormais certifié™ comme étant un excellent lieu de travail. Epsilon a également été constamment reconnue comme leader du secteur par Forrester, Adweek et le MRC. Positionnée au cœur de Publicis Groupe, Epsilon est une entreprise mondiale comptant plus de 8 000 employés dans le monde entier. Pour plus d'informations, visitez epsilon.com/apac ou notre page LinkedIn.
Description du poste
La pratique automobile au sein d'Epsilon accélère et stimule la croissance des principaux acteurs de l'industrie automobile, des fabricants d'équipements d'origine (OEM) aux grands et petits concessionnaires aux États-Unis et au Canada. Faisant partie d'une équipe mondiale de 1 600 membres, la pratique offre à l'univers automobile la plus grande plateforme de rappel de service, ainsi que des services d'agence et des solutions de médias numériques. Leader dans le domaine automobile, l'équipe soutient plus de 50% des concessionnaires aux États-Unis et gère plus de 280 millions de relations client-voiture.
L'équipe de Data Science Automobile d'Epsilon collabore avec des clients et des fournisseurs de données internes et externes, s'appuie sur des analyses prédictives et des techniques de modélisation avancées pour stimuler la pensée stratégique et la prise de décision efficace. Le cœur de son travail inclut le soutien des activités de vente au détail et de service après-vente pour tous les OEM en développant des solutions à travers le parcours client pour stimuler l'acquisition, l'engagement, la fidélisation à l'aide de l'analyse avancée, machine learning, Deep Learning et des plateformes de données.
Le Data Scientist, II soutiendrait les parties prenantes en déployant des projets de l'élaboration à l'analyse d'impact et permettrait la stratégie d'impact pour les clients. Il contribue à l'automatisation, à l'amélioration des processus et à l'efficacité. Il fait preuve d'une pensée innovante, de passion et de collaboration en équipe. Établit une forte relation de travail avec les parties prenantes.
Rôles et responsabilités
- Livrer des projets de science des données de bout en bout, y compris la compréhension des exigences commerciales, l'analyse exploratoire des données, le traitement des données, l'agrégation des données, l'ingénierie des caractéristiques, la construction et la validation des modèles prédictifs, l'explication des résultats des modèles et des informations.
- Utiliser des techniques d'IA, de ML, de DL telles que la régression, la classification, le clustering, les algorithmes basés sur les arbres, la machine à vecteurs de support et les réseaux neuronaux, le système de recommandation, la modélisation de l'attribution pour résoudre des problèmes commerciaux.
- Améliorer les méthodologies existantes en développant de nouvelles sources de données/caractéristiques, en testant les améliorations de modèles et en affinant les paramètres de modèles.
- Fournir des exigences pour développer des capacités, des plateformes et des pipelines analytiques.
- Présenter des idées et des recommandations à des publics de différents niveaux de sophistication technique.
- Automatiser les processus pour assurer l'évolutivité des solutions en collaborant avec des équipes transversales.
- Effectuer l'extraction, les transformations et le chargement à partir des systèmes sources et du lac de données vers les produits analytiques en utilisant une logique développée indépendamment.
- Améliorer la maturité des données et l'intégration pour les projets Epsilon en interagissant avec les opérations pour normaliser la fonctionnalité de base à valeur ajoutée, permettant une expérience d'effet multiplicateur de travail au sein d'une équipe collaborative.
- Remettre en question le statu quo avec une innovation entrepreneuriale dans la création de nouvelles sources de données, en élevant l'analytique au-delà du reporting de données et du tableau de bord pour délivrer des recommandations stratégiques.
Qualifications
- Master ou licence dans une discipline quantitative (statistiques, économie, mathématiques, science des données, analyse commerciale).
- 2-4 ans d'expérience en tant que Data Scientist déployant des projets de Data Science.
- Plus de 2 ans de compétences en codage en Python, SAS, SQL et YAML.
- Compréhension approfondie et expérience pratique avec les algorithmes ML et DL.
- Expérience de travail avec de grands ensembles de données et de développement de solutions évolutives.
- Connaissance préférée du domaine du marketing, de l'e-commerce et de la transformation numérique.
- Capacité à travailler de manière indépendante et à gérer l'ambiguïté.
- Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse.
- Excellentes compétences en présentation et en communication.
- Fortes compétences en communication écrite et verbale.
- Très motivé et joueur d'équipe collaboratif avec d'excellentes compétences interpersonnelles.
