Científico de Datos

¿Por qué Shiftsmart?

Estamos creando el Amazon del trabajo - una plataforma para trabajos por hora en empresas. En Shiftsmart trabajamos con las compañías más grandes y las agencias gubernamentales más importantes del mundo, incluyendo Walmart, PepsiCo, Google y Circle K, para fraccionar los trabajos en turnos, aumentando el suministro y la fluidez de la mano de obra y permitiendo a nuestra red global de más de 3 millones de trabajadores trabajar en diferentes lugares, empleadores y categorías de trabajo. Hemos crecido hasta un MRR (ingreso recurrente mensual) de más de $100 millones, duplicándonos cada año desde que empezamos, pagado más de $130 millones en salarios a los trabajadores por hora y recaudado $120 millones de inversores de primer nivel como D1 Capital & Imaginary Ventures. Y apenas estamos empezando.

Nuestra misión es construir la plataforma líder mundial para trabajadores por hora y empresas, permitiendo la flexibilidad, la elección y la movilidad social ascendente.

• Únete a un proyecto en rápido crecimiento. Esta es una oportunidad única para unirte desde los cimientos a un negocio que está creciendo rápidamente, cambiando la forma en que funciona la mano de obra por hora y aprovechando una oportunidad de 2 billones de dólares solo en los Estados Unidos.

• Propiedad + impacto. Únete a un equipo que se desafía y se apoya mutuamente para construir un gran negocio y crear flexibilidad, elección y movilidad social ascendente para los trabajadores en todas partes.

• Capitanea tu camino profesional. Disfruta del aprendizaje acelerado y el crecimiento trabajando con un equipo de clase mundial de las principales empresas de tecnología (por ejemplo, Uber, Airbnb, Google, Amazon), escuelas de negocios (por ejemplo, HBS, GSB, Wharton) y servicios profesionales (por ejemplo, Bain, BCG, Goldman).

• Conviértete en un ejecutor de clase mundial. Creemos que la #EjecuciónEsBinaria, y estamos dedicados a ayudarte a dominar esa habilidad para la vida aquí y más allá.

Misión: Qué hacemos y por qué te necesitamos

La misión del equipo de Ciencia de Datos es construir los modelos que aumenten la tasa de llenado de turnos y la calidad de cumplimiento maximizando los resultados y las oportunidades para los socios de alta confiabilidad y fomentando a los socios de menor confiabilidad. Trabajamos de manera cruzada con ingeniería para informar, diseñar y construir algoritmos de despacho que impulsen nuestro negocio hacia adelante, a gran escala.

En este rol, podrías construir y mejorar los modelos de previsión de fiabilidad y los algoritmos de despacho, analizar cómo las características se correlacionan e influyen en las tasas de llenado de turnos y probar cómo los incentivos influyen en el comportamiento de los trabajadores en nuestra plataforma. Sea lo que sea, trabajarás en lo que más haga avanzar a Shiftsmart.

Shiftsmart tiene su sede en la ciudad de Nueva York, pero estamos abiertos a candidatos remotos para este puesto.

Resultados: ¿Qué problemas resolverás?

Trabajarás estrechamente con nuestros equipos de aprendizaje automático, ingeniería de datos, producto y operaciones para:

• Construir e iterar sobre los modelos de capacidad, utilización y canibalización para socios de alta fiabilidad a fin de maximizar las tasas de llenado con un alto grado de precisión, utilizando características como la hora del día, el día de la semana, etc.

• Desarrollar métricas de puntuación de prospectos de socios para maximizar el valor del ciclo de vida del cliente y el retorno sobre la inversión en crecimiento que pronostican la fiabilidad con mayor precisión en una etapa inicial del ciclo de vida del socio, y entender cómo los incentivos influyen en la fiabilidad (por ejemplo, salarios, bonificaciones).

• Informar a los algoritmos detrás de los modelos de despacho de turnos para aumentar las tasas de llenado de turnos y la calidad de los turnos.

Competencias: Quién eres

¿Tienes lo que se necesita para ser un miembro fundador de nuestro equipo de ciencia de datos y optimizar nuestras operaciones a gran escala? Aquí están los atributos que necesitarás:

• Experto en ciencia de datos: Más de 4 años de experiencia en ciencia de datos, incluyendo la construcción de modelos desde cero y de extremo a extremo.

• Pensamiento estructurado: Capaz de descomponer problemas complejos y no estructurados y resolverlos de una manera hipotética y estructurada.

• Orientado a los negocios: Capaz de construir modelos que impulsen los resultados del negocio en lugar de la completitud académica - reconocer lo que es suficientemente bueno vs lo que es perfecto.

• Enfoque pragmático: Capacidad para priorizar problemas para lo que impulsa el impacto en el negocio.

• Comunicador claro: Capacidad para emprender y dirigir proyectos complejos con múltiples partes interesadas internas a través de Producto, Ingeniería, Crecimiento y Operaciones.

• Técnicamente capacitado: Confort con la extracción y transformación de datos con SQL, habilidad para destilar insights utilizando toolkits comunes de ciencia de datos como R, Python y familiaridad con algoritmos comunes como modelos de bosques aleatorios.

Filosofía de compensación

Para proporcionar mayor transparencia, compartimos los rangos de salarios base, basados en el rol y el nivel en comparación con empresas similares de alto crecimiento. Las ofertas se determinan en función de varios factores, incluyendo habilidades, experiencia laboral y credenciales relevantes.

Además de salarios competitivos y acciones significativas, ofrecemos los siguientes beneficios:

• Cobertura de salud integral: Cubrimos el 100% de las primas de los empleados para atención médica, dental y visual (60-75% para dependientes).

• Programa de coincidencia 401(k): Coincidimos al 100% en los primeros 3% de tus contribuciones y al 50% en el siguiente 2% para una coincidencia máxima del 4%

• Generosas políticas de permisos parentales y familiares totalmente pagados.

• Beneficios de conmutación antes de impuestos

• PTO (tiempo libre pagado) ilimitado y flexible.

• Oficina colaborativa con cocina totalmente equipada en 1 World Trade en Manhattan.

Empleador de igualdad de oportunidades

Shiftsmart está comprometido con la creación de un ambiente diverso y se enorgullece de ser un empleador de igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin importar raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad o estado de veterano.

Principios Operativos @ Shiftsmart

Inspirado por los Principios de Liderazgo @ Amazon

La Ejecución Es Binaria

#HacemosElTurno. Nos enorgullece enormemente tanto la calidad de nuestro trabajo como nuestra incansable determinación para cumplir con nuestros compromisos. Si decimos que vamos a hacer algo, lo hacemos.

Asumimos el resultado con una mentalidad imparable hasta la línea de meta y somos impacientes para mover la pelota hacia adelante. Esto significa que trabajamos realmente duro, ejecutamos con urgencia, y desafiamos de manera despiadada los plazos para cualquier cosa importante. Como resultado, no diferimos la responsabilidad a otros equipos o individuos. En cambio, llevamos el problema tan lejos como podemos y solo cuando es necesario pedimos ayuda a otros.

Cada vez que surge una crisis o una oportunidad tomamos la colina como un equipo, porque somos alérgicos a las palabras "no se puede hacer".

Misioneros, No Mercenarios

Nosotros antes que yo. Creemos en nuestra misión de construir un mundo mejor para los trabajadores. Entendemos por qué nuestro trabajo importa y tomamos en serio cómo impacta a nuestros clientes y a nuestros socios. Esta creencia impregna todo lo que hacemos, desde lo estratégico hasta lo mundano.

Somos enérgicos, ambiciosos y queremos ganar. Constantemente elevamos los estándares para nosotros mismos y todos a nuestro alrededor. Nos presentamos para nuestros clientes, nuestros socios, y lo más importante, nuestros compañeros de equipo, y hacemos todo lo posible para construir relaciones duraderas con cada uno de ellos.

No medimos el éxito en función de nuestros títulos o el tamaño de nuestros imperios. Esto también significa que anteponemos las necesidades del negocio a los detalles de nuestras descripciones de trabajo. En lugar de luchar por una porción más grande del pastel, luchamos por hacer crecer todo el pastel y reconocemos que esto es cómo crecemos nuestras carreras también.

Entradas > Salidas

Trabajamos muy duro. Cambiar fundamentalmente cómo funciona el trabajo requiere de mucho esfuerzo. A menudo implica largos días, noches tarde y fines de semana para cumplir con nuestros compromisos. Nos inclinamos hacia este desafío.

Nos enfocamos en el proceso. Pensamos en términos de cadenas de valor y apreciamos que un mal proceso con un buen resultado es simplemente suerte.

Nos guiamos por los datos. Utilizamos hechos, no ficciones, para construir narrativas y tomar decisiones. Para hacer esto preparamos memos escritos con antelación y resistimos la tentación de participar en endless water cooler what ifs, porque valoramos el tiempo y la atención de nuestros compañeros de equipo.

Contratamos y desarrollamos a los mejores. Cuando decidimos contratar a un nuevo miembro del equipo, lo hacemos porque creemos que aumentará la densidad de talento en nuestro equipo. Nos vemos a nosotros mismos como maximizadores de apalancamiento en lugar de reductores de inconveniencias y nos esforzamos por aumentar la productividad de todos con los que interactuamos.

Honestidad Sobre Armonía

Compartimos la verdad incluso cuando es doloroso. Sin embargo, no compartimos la verdad de manera insensible para herir los sentimientos de las personas o hacerlas quedar mal. También asumimos una intención positiva. Si alguien no está entregando de la manera que necesitamos, le preguntamos y le decimos antes de asumir lo peor.

Aceptamos el feedback mutuo. Como líderes de personas, nos importa más el crecimiento y el éxito de nuestro equipo que cuánto nos quieren los demás. Como individuos buscamos, aceptamos y aplicamos feedback. No damos ni tomamos feedback de manera personal porque entendemos que nos permite aprender y crecer.

Decimos la verdad a nosotros mismos. Rechazamos una visión Pollyanna de nuestro mundo. En cambio, si algo no va bien y somos responsables de ello, lo señalamos. Y cuando alguien señala su propia verdad que puede ser menos óptima, no lo castigamos por ello.

Tenemos la reunión en la reunión. Si algo está roto o no estamos de acuerdo, lo destacamos y decimos algo en el momento, incluso si se siente incómodo hacerlo. Esto significa que si algo está roto, no lo aceptamos y nos quejamos más tarde.

Inventar & Iterar

Somos inventores de corazón. Rechazamos categóricamente la frase "así es como siempre se ha hecho", y descubrimos constantemente nuevas y mejores formas de hacer más con menos. Esto significa que somos ingeniosos y a menudo hacemos cosas que no escalan, sólo para crear formas de escalarlas más adelante. Somos constructores.

Pensamos en GRANDE. En todos los niveles de la compañía, abrazamos metas audaces, peludas y transformadoras. Tememos más a la falta de progreso y al pensamiento incremental que al fallo en la entrega o al no alcanzar una meta audaz. Creemos que el valor significa tratar sin miedo y aprender sin ego.

No dejamos que lo perfecto se interponga en el camino de lo mejor. Cuando nos enfrentamos a la elección, priorizamos entregar algo, aunque sea imperfecto, por sobre el debate y la alineación interminables. Abrazamos los buenos errores.