Científico de Datos

Como Científico de Datos, darás forma a cómo se recopila, transforma y utiliza la información para desarrollar nuevas capacidades y características esenciales para los productos de Yext. Gestionamos grandes cantidades de datos maestros estructurados en nombre de algunas de las empresas más grandes del mundo y recopilamos datos transaccionales a través de las aplicaciones que ofrecemos directamente a estos clientes. Nuestra misión es comprender profundamente la intención del usuario, para poder ofrecer respuestas relevantes y precisas a las preguntas, en todos los lugares donde las personas interactúan con las experiencias digitales de nuestros clientes (servicios de mapas, sitios web, búsqueda, chat, etc.).

Los clientes de Yext cubren un amplio espectro de industrias. ¡Buscamos científicos de datos entusiasmados por descubrir oportunidades en datos de una amplia variedad de dominios empresariales! Colaborarás con socios de equipo en ingeniería de software y gestión de productos. Participarás plenamente en el ciclo de vida de desarrollo del producto y tomarás decisiones pragmáticas sobre el diseño, entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje automático que impulsan las características clave del producto. Somos un equipo pequeño, ágil y de ritmo acelerado, y priorizamos la alta velocidad y el progreso de la investigación.

Lo que harás

• Trabajarás estrechamente con ingenieros y gestores de producto para implementar nuevas características muy interesantes con tecnología de ML en los productos de Yext.
• Asumirás problemas de Ciencia de Datos "full stack" , es decir, implementarás soluciones a problemas de ciencia de datos en un entorno de producción. Esto significa que serás buen@ resolviendo todos los desafíos que se presenten, como limpieza de datos, rendimiento, bucles de retroalimentación inesperados y desviación de concepto.
• Los Científicos de Datos deben ayudar a convertir la información cruda en conocimiento que permita a los colaboradores tomar buenas decisiones. Explicarás conceptos de Ciencia de Datos y aprendizaje automático a diferentes tipos de audiencia de una manera impactante (por ejemplo, partes interesadas en la gestión de productos, ventas, ingeniería, servicios, etc.).
• Investigarás detalles técnicos (por ejemplo, matemáticas subyacentes, código o conceptos) cuando sea necesario, pero también demostrando un buen juicio y pensamiento sistémico sobre cuándo simplificar, priorizar y abstraer cuando sea necesario.

Lo que tienes

• Entusiasmo por los LLMs. Al día con las últimas arquitecturas para problemas de todos los tamaños (desde modelos de incrustación de ~100M de parámetros hasta modelos generativos de más de 10B de parámetros).
• Experiencia trabajando con clústeres de GPU para el entrenamiento e inferencia de LLMs.
• Experiencia en alineación y evaluación de modelos.
• Conocimiento en Pandas, scikit-learn, matplotlib, PyTorch, CUDA y herramientas relacionadas
• Excelente habilidad para lidiar con problemas de "pegamento" - scripts en shell, depuración de problemas del entorno python, automatización de flujo de trabajo. Experiencia con AWS, Linux y entornos Mac
• Conocimiento en bases de datos como Snowflake y MySQL (usamos estas dos), o Presto, Redshift, u otros sistemas populares.
• Conocimiento de estadísticas y buenas prácticas experimentales (por ejemplo, cómo realizar un test A/B potente, testear la significancia o realizar un análisis de potencia para la priorización y planificación).
• Conocimiento del aprendizaje automático no supervisado y la recuperación e minería de información (por ejemplo, DBSCAN, k-Means, indexación, BM25 y métricas de evaluación en estos problemas).

Puntos extra

• Tienes un grado avanzado en un campo cuantitativo, como ciencias de la computación, matemáticas, análisis de negocios, estadísticas, matemáticas aplicadas, economía o investigación operativa
• Eres autodidacta y te orientas por ti mismo: puedes sumergirte en un nuevo problema desconocido y comenzar a aprender sobre él. Te sientes cómodo con la incertidumbre y la evolución del proyecto, y trabajas bien en un equipo creativo y de ritmo rápido
• Eres un comunicador efectivo: sabes cómo redactar una gran página de wiki y tienes habilidades fenomenales de comunicación visual (una excelente figura vale más que mil palabras)
• Te emociona trabajar en la formación de LLMs personalizados, analizar datos en almacenes y escribir código Python de alta calidad.

#LI-JB2

El salario base esperado al momento de la contratación para este puesto está entre $110,250 y $194,500. Los rangos de salario en Yext se establecen basándose en un análisis de los salarios para puestos con un nivel similar de responsabilidad e impacto en el mercado laboral relevante. Se espera que los niveles salariales cambien para reflejar el desempeño laboral de un empleado (resultados e impacto) con el tiempo. Los salarios al momento de ser contratados generalmente se ofrecen en la parte baja a media del rango mencionado anteriormente, para proporcionar la oportunidad de reflejar incrementos basados en el rendimiento a lo largo del tiempo. Además de los salarios base, en Yext los empleados suelen ser elegibles para un paquete integral de beneficios, y los candidatos exitosos también pueden ser elegibles para compensación basada en acciones (stock) y/o programas de pago variables basados en el rendimiento en relación a las metas y objetivos.