Scientifique des données

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Yext (NYSE: YEXT) aide les organisations à construire des expériences numériques sur n'importe quel canal sur notre plateforme ouverte et composable. La Plateforme d'Expérience Numérique de Yext recueille et organise le contenu pour offrir des expériences pilotées par l'IA à tout type de clients, employés ou partenaires d’une organisation. Pendant plus de 15 ans, des milliers d'entreprises dans le monde ont fait confiance à Yext pour créer des expériences client fluides à grande échelle sur les moteurs de recherche, les sites web, les applications mobiles, et des centaines d'autres points de contact numériques. Pour en savoir plus, visitez yext.com.

En tant que Data Scientist, vous influencerez la manière dont les données sont collectées, transformées et utilisées pour développer de nouvelles capacités et fonctionnalités essentielles pour les produits de Yext ! Nous gérons de grandes quantités de données maîtres structurées pour le compte de certaines des plus grandes entreprises mondiales et recueillons des données transactionnelles via des applications utilisateurs finaux que nous hébergeons directement pour ces clients. Notre mission est de comprendre profondément l'intention de l'utilisateur, afin de pouvoir fournir des réponses pertinentes et précises aux questions, partout où les gens interagissent avec les expériences numériques de nos clients (services de cartographie, sites web, recherche, chat, etc.).

Les clients de Yext couvrent une gamme incroyablement large d'industries. Nous recherchons des data scientists enthousiastes à l'idée de découvrir des opportunités dans les données à travers un large éventail de domaines d'affaires ! Vous travaillerez en collaboration avec des partenaires interéquipes en ingénierie logicielle, et en gestion de produits. Vous participerez pleinement au cycle de développement des produits et prendrez des décisions pragmatiques sur la conception, la formation et le déploiement de modèles d'apprentissage machine qui pilotent les caractéristiques clés du produit. Nous sommes une petite équipe agile et dynamique, et nous accordons la priorité à une grande vitesse de travail et à la progression de la recherche.

Ce que vous ferez

  • Collaborer étroitement avec les ingénieurs et les chefs de produits pour expédier de nouvelles fonctionnalités très cool basées sur le ML dans les produits de Yext.
  • Travailler sur des problèmes de Data Science "full stack" – vous implementerez des solutions aux problèmes de data science dans un environnement de production. Cela signifie que vous serez excellent pour résoudre tous les défis qui se présenteront, tels que la propreté des données, la performance, les boucles de feedback inattendues et le drift de concept.
  • Les Data Scientists doivent aider à transformer les informations brutes en connaissances qui permettent aux collaborateurs de prendre de bonnes décisions. Vous exprimerez les concepts de Data Science et d'apprentissage machine à différents publics de manière impactante (par exemple, les intervenants en gestion de produits, ventes, ingénierie, services, et ainsi de suite).
  • Vous enquêterez sur les détails techniques (par exemple, les mathématiques sous-jacentes, le code, ou les concepts) lorsque cela est nécessaire, mais vous démontrerez également un excellent jugement et une réflexion systémique sur quand simplifier, prioriser et résumer lorsque cela est nécessaire.

Ce que vous avez

  • De l'enthousiasme pour les LLM. À jour sur les dernières architectures pour tous les problèmes de taille (de ~100M de modèles d'embedding à plus de 10B de modèles génératifs).
  • Expérience de travail avec des clusters GPU pour la formation et l'inférence de LLM.
  • Expertise dans l'alignement et l'évaluation des modèles.
  • Expertise en Pandas, scikit-learn, matplotlib, PyTorch, CUDA et outils associés
  • Excellente capacité à faire face à des problèmes de "colle" - scripts shell, débogage de problèmes d'environnement python, automatisation de flux de travail. Expérience avec AWS, Linux et Mac environnements
  • Expertise dans des bases de données comme Snowflake et MySQL (nous utilisons ces deux-là), ou Presto, Redshift, ou d'autres systèmes populaires.
  • Connaissance des statistiques et des bonnes pratiques expérimentales (par exemple, comment mener un test A/B puissant, tester la signification ou la puissance d'analyse pour la priorisation et la planification).
  • Connaissance de l'apprentissage machine non supervisé et de la recherche et l'extraction d'informations (par exemple, DBSCAN, k-Means, indexation, BM25, et les mesures d'évaluation dans ces problèmes).

Points bonus

  • Vous avez un diplôme avancé dans un domaine quantitatif, comme l'informatique, les mathématiques, l'analyse commerciale, la statistique, les mathématiques appliquées, l'économie, ou la recherche opérationnelle.
  • Vous êtes autodidacte et autonome - Vous êtes capable de vous plonger dans un nouveau domaine de problèmes inconnus et de commencer à en apprendre à propos - Vous êtes à l'aise avec l'incertitude et l'évolution du projet, et travaillez bien dans une équipe créative et rapide.
  • Vous êtes un communicateur efficace : vous savez comment rédiger une excellente page de wiki, et vous avez des compétences exceptionnelles en communication visuelle (une excellente figure vaut mille mots).
  • Vous êtes enthousiaste à l'idée de travailler sur la formation de LLM personnalisés, l'analyse de données dans des entrepôts, et la rédaction de codes Python de haute qualité.

#LI-JB2

Le salaire de base envisagé au moment de l'embauche pour ce poste devrait se situer entre 110250$ et 194500$. Les fourchettes de salaires chez Yext sont établies sur la base d'une analyse des salaires pour des postes avec un niveau de responsabilité et d'impact similaire sur le marché du travail pertinent. Les niveaux de salaire sont susceptibles de changer pour refléter les performances professionnelles d'un employé (résultats et impact) avec le temps. Les salaires lors de l'embauche sont généralement proposés dans le bas ou le milieu de la fourchette mentionnée ci-dessus afin de laisser la possibilité de refléter les augmentations basées sur la performance au fil du temps. En plus des salaires de base, les employés de Yext sont généralement éligibles pour un ensemble complet d'avantages sociaux, et les candidats retenus peuvent également être éligibles pour une rémunération basée sur des actions (stock) et/ou des programmes de rémunération variable basés sur la performance par rapport aux objectifs et aux cibles.

Yext s'engage à créer une culture inclusive et diverse où chaque personne est vue, entendue et valorisée. Nous croyons en l'égalité des chances d'emploi et accueillons des employés et des candidats de toutes les races, couleurs, ethnicités, religions, croyances, origines nationales, ascendances, génétiques, sexes, grossesse ou accouchement, orientations sexuelles, genres (y compris l'identité de genre ou la non-binarité ou la non-conformité et/ou le statut en tant qu'individu trans), âges, handicaps physiques ou mentaux, citoyennetés, statut marital, parental et/ou familial, passé, actuel ou futur service dans les forces armées, ou toute caractéristique protégée en vertu de la loi applicable. Nous considérons également les candidats qualifiés indépendamment des antécédents judiciaires, conformément aux exigences légales. Il est de la politique de Yext de fournir des aménagements raisonnables aux personnes handicapées conformément à la loi. Si vous avez un handicap qui nécessite un accommodement pour compléter cette candidature, pour passer un entretien ou pour participer au processus de sélection des employés, veuillez compléter