Científico de Datos (todos los niveles)

Job expired!

Somos Kaizen Gaming

Kaizen Gaming es la principal compañía de tecnología de juegos en Grecia y una de las de mayor crecimiento en Europa, con la marca Stoiximan en Grecia y Chipre y Betano en Alemania, Rumania, Bulgaria, República Checa, Portugal, Brasil, Chile, Perú, Ecuador y Canadá. Nuestro objetivo es aprovechar la tecnología de vanguardia para proporcionar la experiencia óptima a quienes confían en nosotros para su entretenimiento.

El Equipo

En Kaizen, nuestro objetivo es tomar decisiones basadas en datos para automatizar nuestros servicios y, al mismo tiempo, centrarnos en ofrecer experiencias personalizadas a los clientes. Nuestro equipo de aprendizaje automático se dedica a esta misión mediante la construcción de una variedad de modelos, desde tareas de clasificación binaria hasta sistemas de recomendación. Nos enfocamos en transformar las necesidades del negocio en aplicaciones de producción y cubrimos una amplia gama de sectores empresariales utilizando diferentes tipos de datos y manejando una amplia diversidad de proyectos.

Nuestros equipos están compuestos por tres roles diferentes, científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático e ingenieros de datos, de manera que incluyen todo el conjunto de habilidades para llevar los proyectos a producción.

El Rol

Actualmente estamos buscando científicos de datos en todos los niveles para unirse a nuestros equipos. El rol debería combinarse sólidos conocimientos de algoritmos de aprendizaje automático, habilidades analíticas, diseño experimental, etc. para apoyar el proceso de desarrollo del modelo.

Responsabilidades:

  • Traducir los requisitos empresariales a problemas de aprendizaje automático;
  • Realizar análisis exploratorio de datos e ingeniería de características;
  • Ejecutar experimentos comparativos para el entrenamiento del modelo;
  • Implementar las mejores prácticas en la selección de modelos, ajuste de parámetros, etc.

Requisitos

Debe tener:

  • Una formación en Informática, Estadística, Matemáticas o campos relacionados;
  • Sólidos conocimientos de algoritmos de aprendizaje automático y teoría respectiva;
  • De 2 a 8 años de experiencia práctica en la entrega de modelos de aprendizaje automático a producción;
  • Conocimiento del ecosistema de aprendizaje automático de Python;
  • Experiencia con Spark (PySpark);
  • Sólidos conocimientos de software en OOP;
  • Fuertes habilidades en trabajo en equipo, comunicación y pensamiento analítico;
  • Fluidez en inglés, tanto oral como escrito.

Sería bueno tener:

  • Experiencia con Azure / Databricks;
  • Conocimiento de Deep learning;
  • Experiencia en sistemas de recomendación.

Beneficios de Kaizen Gaming


🏃 Un compañero te ayudará con tu incorporación.
💸 Paquete salarial competitivo y esquema de bonos.
📚 Cuenta de aprendizaje Udemy y formación continua.
👩‍⚕️ Seguros de salud y vida para ti y tu familia.
💰 Asignación mensual para almuerzo y gastos de desplazamiento.
⭐Caminos de carrera claros y un marco de feedback de desarrollo 360°.
✈️ Paquete de reubicación y bono de reubicación "Brain Gain" para expatriados griegos.

Aviso de Privacidad de Reclutamiento

Respecto a los datos que compartes con nosotros, puedes encontrar y leer nuestro aviso de privacidad de reclutamiento aquí.