Scientifique des Données (tous niveaux)

L'Équipe

Chez Kaizen, notre objectif est de prendre des décisions basées sur les données afin d'automatiser nos services tout en se concentrant également sur l'offre d'expériences client personnalisées. Notre équipe d'apprentissage machine est dédiée à cette mission en construisant une variété de modèles, allant des tâches de classification binaire jusqu'aux systèmes de recommandation. Nous nous concentrons sur la transformation des besoins commerciaux en applications de production et nous couvrons un large éventail de secteurs d'activité en utilisant différents types de données et en gérant une grande diversité de projets.

Nos équipes sont composées de trois rôles différents, les scientifiques de données, l'ingénieur d'apprentissage machine et les ingénieurs de données afin d'inclure l'ensemble des compétences nécessaires pour livrer des projets en production.

Le Rôle

Nous sommes actuellement à la recherche de scientifiques des données de tous niveaux pour rejoindre nos équipes. Le rôle devrait combiner une solide connaissance des algorithmes d'apprentissage machine, des compétences analytiques, la conception expérimentale etc. pour soutenir le processus de développement de modèles.

Responsabilités :

• Traduire les exigences commerciales en problèmes d'apprentissage machine;
• Réaliser l'EDA et l'ingénierie des caractéristiques ;
• Effectuer des expériences comparatives pour la formation de modèles ;
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques sur la sélection des modèles, le réglage des paramètres etc.

Exigences

Doit avoir :

• Un background en informatique, statistiques, mathématiques ou dans un domaine connexe ;
• Une solide connaissance des algorithmes d'apprentissage machine et de la théorie respective ;
• 2-8 ans d'expérience pratique dans la mise en production de modèles d'apprentissage machine ;
• Connaissance de l'écosystème Python pour l'apprentissage machine ;
• Expérience avec Spark (PySpark) ;
• Un solide bagage en programmation orientée objet ;
• De solides compétences en travail d'équipe, communication et pensée analytique ;
• Maîtrise de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit.

Serait un plus :

• Expérience avec Azure / Databricks ;
• Connaissance de l'apprentissage profond ;
• Expérience dans les systèmes de recommandation.

Les avantages de Kaizen Gaming

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