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¿Eres apasionado en resolver problemas únicos relacionados con los clientes a escala Amazon? ¿Te emociona utilizar análisis estadístico, aprendizaje automático, minería de datos y aprovechar toneladas de datos de Amazon para aprender e inferir patrones de compra de los clientes? ¿Disfrutas trabajando con una diversidad de ingenieros, científicos de aprendizaje automático, gerentes de producto y diseñadores de experiencia de usuario? Si es así, ¡has encontrado la coincidencia perfecta!
La moda es extremadamente rápida, visual, subjetiva, y presenta numerosos dominios de problemas únicos como recomendaciones de productos, descubrimiento y evaluación de productos. La visión para Amazon Fashion es hacer de Amazon el destino número uno de compras en línea para los clientes de moda al proporcionar una amplia selección, recomendaciones inspiradoras y precisas y experiencia del cliente.
La misión del equipo de ciencias de ajuste como parte de Fashion Tech es innovar y desarrollar soluciones ML escalables para proporcionar recomendaciones personalizadas de ajuste y tamaño cuando los clientes de Amazon Fashion evalúan ropa o zapatos en línea. El equipo está contratando a un Científico de Datos que tenga una sólida formación en Análisis Estadístico, Aprendizaje Automático y Minería de Datos y un historial comprobado de análisis efectivo de grandes conjuntos de datos heterogéneos complejos, y está motivado para crecer profesionalmente como Científico de Datos.
Responsabilidades clave del trabajo
- Trabajarás en nuestro equipo de Ciencia y colaborarás estrechamente con científicos aplicados, ingenieros de datos, así como con gerentes de producto, diseñadores de UX y socios comerciales para responder a problemas complejos a través del análisis de datos. Los resultados de tu análisis ayudarán directamente a mejorar el rendimiento de los sistemas de recomendación basados en ML mejorando la experiencia del cliente e informando el camino a seguir para la ciencia y el producto.
- Puedes analizar eficazmente conjuntos de datos complejos y dispares recopilados de diversas fuentes para obtener información clave.
- Tienes excelentes habilidades de comunicación para poder trabajar con miembros del equipo multifuncional para entender las preguntas clave y ganar la confianza de los líderes senior.
- Eres capaz de realizar múltiples tareas entre diferentes tareas, como el análisis de brechas de los resultados del algoritmo, integrar múltiples conjuntos de datos dispares, realizar inteligencia de negocios, analizar métricas de participación o presentar a las partes interesadas.
- Te desenvuelves bien en un entorno ágil y de ritmo acelerado en proyectos e iniciativas de alta visibilidad.
Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en una de las siguientes localidades:
Sunnyvale, CA, USA
- 3+ años de experiencia en lenguajes de consulta de datos (por ejemplo, SQL), lenguajes de script (por ejemplo, Python) o software estadístico/matemático (por ejemplo, R, SAS, Matlab, etc.)
- 2+ años de experiencia como científico de datos
- 3+ años de experiencia en herramientas y técnicas de análisis de modelos estadísticos de aprendizaje automático, y parámetros que afectan su rendimiento.
- Experiencia en la aplicación de modelos teóricos en un entorno aplicado
- Experiencia en un papel de ML o científico de datos con una gran empresa de tecnología
Amazon se compromete a un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador de igualdad de oportunidades y no discrimina por raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estado de veterano protegido, discapacidad, edad, u otro estado legalmente protegido. Para individuos con discapacidades que deseen solicitar un alojamiento, por favor visite https://www.amazon.jobs/en/disability/us.
Nuestra compensación refleja el costo de la mano de obra en varios mercados geográficos de EE. UU. El salario base para este puesto va desde $111,600/año en nuestro mercado geográfico más bajo hasta $212,800/año en nuestro mercado geográfico más alto. El pago se basa en una serie de factores, incluyendo la ubicación del mercado y puede variar en función de los conocimientos, habilidades y experiencia relacionados con el trabajo. Amazon es una empresa de compensación total. Dependiendo de la posición ofrecida, la equidad, los pagos de inicio de sesión y otras formas de compensación pueden ser proporcionados como parte de un paquete de compensación total, además de un rango completo de beneficios médicos, financieros y/o otros. Para más información, por favor visite https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Los solicitantes deben aplicar a través de nuestro sitio de carreras interno o externo.
La moda es extremadamente rápida, visual, subjetiva, y presenta numerosos dominios de problemas únicos como recomendaciones de productos, descubrimiento y evaluación de productos. La visión para Amazon Fashion es hacer de Amazon el destino número uno de compras en línea para los clientes de moda al proporcionar una amplia selección, recomendaciones inspiradoras y precisas y experiencia del cliente.
La misión del equipo de ciencias de ajuste como parte de Fashion Tech es innovar y desarrollar soluciones ML escalables para proporcionar recomendaciones personalizadas de ajuste y tamaño cuando los clientes de Amazon Fashion evalúan ropa o zapatos en línea. El equipo está contratando a un Científico de Datos que tenga una sólida formación en Análisis Estadístico, Aprendizaje Automático y Minería de Datos y un historial comprobado de análisis efectivo de grandes conjuntos de datos heterogéneos complejos, y está motivado para crecer profesionalmente como Científico de Datos.
Responsabilidades clave del trabajo
- Trabajarás en nuestro equipo de Ciencia y colaborarás estrechamente con científicos aplicados, ingenieros de datos, así como con gerentes de producto, diseñadores de UX y socios comerciales para responder a problemas complejos a través del análisis de datos. Los resultados de tu análisis ayudarán directamente a mejorar el rendimiento de los sistemas de recomendación basados en ML mejorando la experiencia del cliente e informando el camino a seguir para la ciencia y el producto.
- Puedes analizar eficazmente conjuntos de datos complejos y dispares recopilados de diversas fuentes para obtener información clave.
- Tienes excelentes habilidades de comunicación para poder trabajar con miembros del equipo multifuncional para entender las preguntas clave y ganar la confianza de los líderes senior.
- Eres capaz de realizar múltiples tareas entre diferentes tareas, como el análisis de brechas de los resultados del algoritmo, integrar múltiples conjuntos de datos dispares, realizar inteligencia de negocios, analizar métricas de participación o presentar a las partes interesadas.
- Te desenvuelves bien en un entorno ágil y de ritmo acelerado en proyectos e iniciativas de alta visibilidad.
Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en una de las siguientes localidades:
Sunnyvale, CA, USA
Calificaciones Básicas
- 3+ años de experiencia en lenguajes de consulta de datos (por ejemplo, SQL), lenguajes de script (por ejemplo, Python) o software estadístico/matemático (por ejemplo, R, SAS, Matlab, etc.)
- 2+ años de experiencia como científico de datos
- 3+ años de experiencia en herramientas y técnicas de análisis de modelos estadísticos de aprendizaje automático, y parámetros que afectan su rendimiento.
- Experiencia en la aplicación de modelos teóricos en un entorno aplicado
Calificaciones Preferidas
- Experiencia en Python, Perl, u otro lenguaje de script- Experiencia en un papel de ML o científico de datos con una gran empresa de tecnología
Amazon se compromete a un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador de igualdad de oportunidades y no discrimina por raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estado de veterano protegido, discapacidad, edad, u otro estado legalmente protegido. Para individuos con discapacidades que deseen solicitar un alojamiento, por favor visite https://www.amazon.jobs/en/disability/us.
Nuestra compensación refleja el costo de la mano de obra en varios mercados geográficos de EE. UU. El salario base para este puesto va desde $111,600/año en nuestro mercado geográfico más bajo hasta $212,800/año en nuestro mercado geográfico más alto. El pago se basa en una serie de factores, incluyendo la ubicación del mercado y puede variar en función de los conocimientos, habilidades y experiencia relacionados con el trabajo. Amazon es una empresa de compensación total. Dependiendo de la posición ofrecida, la equidad, los pagos de inicio de sesión y otras formas de compensación pueden ser proporcionados como parte de un paquete de compensación total, además de un rango completo de beneficios médicos, financieros y/o otros. Para más información, por favor visite https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Los solicitantes deben aplicar a través de nuestro sitio de carreras interno o externo.
