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Êtes-vous passionné par la résolution de problèmes uniques orientés client à l'échelle d'Amazon ? Êtes-vous enthousiaste à l'idée d'utiliser l'analyse statistique, l'apprentissage automatique, l'exploration de données et de tirer parti de tonnes de données Amazon pour apprendre et inférer les habitudes d'achat des clients ? Aimez-vous travailler avec une diversité d'ingénieurs, de scientifiques de l'apprentissage automatique, de chefs de produit et de concepteurs d'expérience utilisateur ? Si oui, vous avez trouvé le bon match !
La mode est extrêmement rapide, visuelle, subjective, et présente de nombreux domaines de problèmes uniques tels que les recommandations de produits, la découverte et l'évaluation de produits. La vision d'Amazon Fashion est de faire d'Amazon la première destination de shopping en ligne pour les clients de la mode en proposant un large choix, des recommandations précises et inspirantes et une expérience client.
La mission de l'équipe Fit science, dans le cadre de Fashion Tech, est d'innover et de développer des solutions ML évolutives pour fournir des recommandations personnalisées de taille et de coupe lorsque les clients d'Amazon Fashion évaluent des vêtements ou des chaussures en ligne. L'équipe recrute un Data Scientist qui a une solide expérience en analyse statistique, apprentissage automatique et exploration de données et une preuve de son efficacité à analyser de grandes bases de données complexes et hétérogènes, et est motivé pour évoluer professionnellement en tant que Data Scientist.
Principales responsabilités du poste
- Vous travaillerez dans notre équipe Science et collaborerez étroitement avec des scientifiques appliqués, des ingénieurs de données ainsi que des chefs de produit, des concepteurs UX et des partenaires commerciaux pour répondre à des problèmes complexes via l'analyse de données. Les résultats de votre analyse aideront directement à améliorer les performances des systèmes de recommandation basés sur le ML, en améliorant ainsi l'expérience client et en informant la feuille de route pour la science et le produit.
- Vous pouvez analyser efficacement des ensembles de données complexes et disparates collectées auprès de sources diverses pour dégager des informations clés.
- Vous avez d'excellentes compétences en communication pour pouvoir travailler avec des membres d'équipes interfonctionnelles pour comprendre les questions clés et gagner la confiance des dirigeants.
- Vous êtes capable de passer d'une tâche à une autre, comme l'analyse des écarts dans les résultats des algorithmes, l'intégration de plusieurs ensembles de données disparates, l'analyse des métriques d'engagement ou la présentation aux parties prenantes.
- Vous vous épanouissez dans un environnement agile et rapide sur des projets et initiatives très visibles.
Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler dans l'un des lieux suivants :
Sunnyvale, CA, USA
- 3+ années d'expérience en langages de requêtes de données (par exemple, le SQL), langages de script (par exemple, Python) ou logiciels statistiques/mathématiques (par exemple, R, SAS, Matlab, etc.)
- 2+ années d'expérience en tant que data scientist
- 3+ années d'expérience dans l'analyse d'outils et de techniques de modélisation statistique/apprentissage automatique, et des paramètres qui affectent leurs performances
- Expérience dans l'application de modèles théoriques dans un environnement appliqué
- Expérience dans un rôle de ML ou de data scientist avec une grande entreprise technologique
Amazon s'engage en faveur d'un lieu de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur qui respecte l'égalité des chances et ne fait pas de discrimination sur la base de la race, de l'origine nationale, du sexe, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, du statut de vétéran protégé, du handicap, de l'âge, ou d'un autre statut légalement protégé. Les personnes ayant des handicaps qui souhaitent demander un hébergement, peuvent visiter https://www.amazon.jobs/en/disability/us.
Notre rémunération reflète le coût du travail dans plusieurs marchés géographiques américains. Le salaire de base pour ce poste varie de 111 600 $/an dans notre marché géographique le plus bas à 212 800 $/an dans notre marché géographique le plus élevé. La rémunération est basée sur un certain nombre de facteurs, dont la localisation du marché et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées à l'emploi. Amazon est une entreprise de rémunération totale. Selon le poste proposé, des actions, des paiements à la signature et d'autres formes de rémunération peuvent être fournies dans le cadre d'un package de rémunération totale, en plus d'une gamme complète de prestations médicales, financières et/ou d'autres bénéfices. Pour plus d'informations, veuillez visiter https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Les candidats doivent postuler via notre site carrière interne ou externe.
La mode est extrêmement rapide, visuelle, subjective, et présente de nombreux domaines de problèmes uniques tels que les recommandations de produits, la découverte et l'évaluation de produits. La vision d'Amazon Fashion est de faire d'Amazon la première destination de shopping en ligne pour les clients de la mode en proposant un large choix, des recommandations précises et inspirantes et une expérience client.
La mission de l'équipe Fit science, dans le cadre de Fashion Tech, est d'innover et de développer des solutions ML évolutives pour fournir des recommandations personnalisées de taille et de coupe lorsque les clients d'Amazon Fashion évaluent des vêtements ou des chaussures en ligne. L'équipe recrute un Data Scientist qui a une solide expérience en analyse statistique, apprentissage automatique et exploration de données et une preuve de son efficacité à analyser de grandes bases de données complexes et hétérogènes, et est motivé pour évoluer professionnellement en tant que Data Scientist.
Principales responsabilités du poste
- Vous travaillerez dans notre équipe Science et collaborerez étroitement avec des scientifiques appliqués, des ingénieurs de données ainsi que des chefs de produit, des concepteurs UX et des partenaires commerciaux pour répondre à des problèmes complexes via l'analyse de données. Les résultats de votre analyse aideront directement à améliorer les performances des systèmes de recommandation basés sur le ML, en améliorant ainsi l'expérience client et en informant la feuille de route pour la science et le produit.
- Vous pouvez analyser efficacement des ensembles de données complexes et disparates collectées auprès de sources diverses pour dégager des informations clés.
- Vous avez d'excellentes compétences en communication pour pouvoir travailler avec des membres d'équipes interfonctionnelles pour comprendre les questions clés et gagner la confiance des dirigeants.
- Vous êtes capable de passer d'une tâche à une autre, comme l'analyse des écarts dans les résultats des algorithmes, l'intégration de plusieurs ensembles de données disparates, l'analyse des métriques d'engagement ou la présentation aux parties prenantes.
- Vous vous épanouissez dans un environnement agile et rapide sur des projets et initiatives très visibles.
Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler dans l'un des lieux suivants :
Sunnyvale, CA, USA
Qualifications de base
- 3+ années d'expérience en langages de requêtes de données (par exemple, le SQL), langages de script (par exemple, Python) ou logiciels statistiques/mathématiques (par exemple, R, SAS, Matlab, etc.)
- 2+ années d'expérience en tant que data scientist
- 3+ années d'expérience dans l'analyse d'outils et de techniques de modélisation statistique/apprentissage automatique, et des paramètres qui affectent leurs performances
- Expérience dans l'application de modèles théoriques dans un environnement appliqué
Qualifications préférées
- Expérience en Python, Perl, ou un autre langage de script- Expérience dans un rôle de ML ou de data scientist avec une grande entreprise technologique
Amazon s'engage en faveur d'un lieu de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur qui respecte l'égalité des chances et ne fait pas de discrimination sur la base de la race, de l'origine nationale, du sexe, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, du statut de vétéran protégé, du handicap, de l'âge, ou d'un autre statut légalement protégé. Les personnes ayant des handicaps qui souhaitent demander un hébergement, peuvent visiter https://www.amazon.jobs/en/disability/us.
Notre rémunération reflète le coût du travail dans plusieurs marchés géographiques américains. Le salaire de base pour ce poste varie de 111 600 $/an dans notre marché géographique le plus bas à 212 800 $/an dans notre marché géographique le plus élevé. La rémunération est basée sur un certain nombre de facteurs, dont la localisation du marché et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées à l'emploi. Amazon est une entreprise de rémunération totale. Selon le poste proposé, des actions, des paiements à la signature et d'autres formes de rémunération peuvent être fournies dans le cadre d'un package de rémunération totale, en plus d'une gamme complète de prestations médicales, financières et/ou d'autres bénéfices. Pour plus d'informations, veuillez visiter https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Les candidats doivent postuler via notre site carrière interne ou externe.
