Sobre el papel:
En este papel, deberías ser altamente analítico con inclinaciones hacia el análisis, las matemáticas y las estadísticas. El pensamiento crítico y las habilidades para resolver problemas son esenciales para interpretar los datos y los resultados de los modelos. Tu objetivo será ayudar a nuestra empresa a desarrollar productos de datos utilizando Aprendizaje Automático y/o Inteligencia Artificial para cumplir con los objetivos de aprendizaje y los objetivos de crecimiento para todos los estudiantes. Esta es una rara oportunidad de obtener experiencia práctica mientras estás incrustado en un equipo de Datos y Análisis en un momento emocionante en la innovación de EdTech y AI.
Lo que estarás haciendo:
- Colaborar con el equipo de ciencia de datos para desarrollar e implementar modelos y algoritmos de aprendizaje automático utilizando SQL, algoritmos de predicción NLP/Sequence y aprendizaje por refuerzo.
- Evaluar y comparar el rendimiento de diferentes modelos y elegir el mejor para el problema en cuestión.
- Afinar modelos utilizando transferencia de aprendizaje, ajuste de hiperparámetros y otras técnicas para lograr un rendimiento óptimo.
- Desarrollar y optimizar flujos de trabajo de datos y sistemas de procesamiento de datos utilizando Python.
- Crear visualizaciones de datos y reportes para comunicar ideas y hallazgos a las partes interesadas.
- Mantenerse al día con los últimos desarrollos y avances en aprendizaje profundo y ciencia de datos.
Sobre ti:
- Actualmente cursando una licenciatura o maestría en Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado.
- Sólidos conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales.
- Experiencia con algoritmos de predicción NLP/Sequence, transformers y aprendizaje por refuerzo.
- Familiaridad con bibliotecas y marcos de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn.
- Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativamente en un entorno de equipo.
- Bueno tener: Alguna experiencia con servicios de AWS como SageMaker, EC2, S3 y Lambda.
- Compromiso con un mínimo de 20 horas por semana y hasta 40 horas por semana durante un periodo de 12 semanas
- Debe estar legalmente autorizado para trabajar en los Estados Unidos
Duración del contrato: 12 semanas
Compensación y beneficios:
La tarifa de contrato esperada para esta posición es $33.48 - $41.85 USD por hora basado en varios factores, incluyendo experiencia y geografía. Los beneficios para este rol no son proporcionados directamente a través de DreamBox Learning.
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Sobre nosotros:
DreamBox Learning, el principal proveedor de tecnología educativa K-12, está transformando radicalmente la forma en que el mundo aprende. Como la única solución de doble disciplina calificada como FUERTE por EvidenceforESSA.org de la Johns Hopkins tanto en matemáticas como en lectura, DreamBox proporciona a las escuelas soluciones de aprendizaje adaptativo de alta calidad comprobadas independientemente para acelerar el crecimiento del estudiante. Construido por educadores para los educadores, DreamBox empodera a los maestros y administradores de distritos con sólidos análisis de datos y soluciones de desarrollo profesional específicas de contenido para complementar la instrucción. DreamBox apoya a más de 400,000 educadores y aproximadamente 6 millones de estudiantes en los 50 estados, el Distrito de Columbia, Puerto Rico y en todo el Reino Unido, Australia, Canadá y México. Para más información, visita
https://www.dreambox.com/.
En DreamBox, creemos que la diversidad es una fuerza esencial. Es por eso que estamos comprometidos con proporcionar una cultura inclusiva, un ambiente de trabajo equitativo y crear los productos educativos más efectivos que celebren la diversidad en los estudiantes, las familias, las comunidades y el mundo. Sabemos que el talento existe en todas partes, pero la oportunidad no. Por lo tanto, somos un orgulloso empleador que ofrece igualdad de oportunidades y acción afirmativa, pero no hacemos estos compromisos simplemente porque la ley así lo requiere. Nos mantenemos a un estándar más alto y hacemos estos compromisos para que todos en DreamBox puedan traer su yo completo a nuestra importante misión. Nuestras identidades importan, y para crear un mundo más justo y equitativo, sabemos que comienza con DreamBox siendo un lugar de trabajo inclusivo que sirve como modelo para ese cambio.