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À propos du rôle :
Dans ce rôle, vous devriez avoir un esprit très analytique avec un don pour l'analyse, les mathématiques et les statistiques. La pensée critique et les compétences en résolution de problèmes sont essentielles pour interpréter les données et les résultats des modèles. Votre objectif sera d'aider notre entreprise à développer des produits de données à l'aide de l'apprentissage automatique et/ou de l'intelligence artificielle pour atteindre les objectifs d'apprentissage et les objectifs de croissance pour tous les étudiants. C'est une occasion rare d'acquérir une expérience concrète tout en étant intégré à une équipe de données et d'analyse à un moment passionnant de l'innovation en EdTech et en IA.
Ce que vous ferez :
- Collaborez avec l'équipe de science des données pour développer et mettre en œuvre des modèles et des algorithmes d'apprentissage automatique en utilisant SQL, NLP/Sequence prediction algorithms, et reinforcement learning.
- Évaluez et comparez les performances de différents modèles et choisissez le meilleur pour le problème à résoudre.
- Affinez les modèles à l'aide du transfer learning, du réglage des hyperparamètres et d'autres techniques pour obtenir des performances optimales.
- Développez et optimisez des pipelines de données et des systèmes de traitement de données en utilisant Python.
- Créez des visualisations et des rapports de données pour communiquer les informations et les conclusions aux parties prenantes.
- Restez à jour avec les derniers développements et avancées en deep learning et en science des données.
À propos de vous :
- Actuellement en train de poursuivre un Bachelor ou un Master en Informatique, Data Science, Mathématiques, Statistiques ou un domaine connexe.
- Connaissances solides en SQL et expérience de travail avec des bases de données relationnelles.
- Expérience des algorithmes de prédiction NLP/Sequence, des transformateurs et du reinforcement learning.
- Connaissance des bibliothèques et des cadres d'apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch et Scikit-learn.
- Capacité à travailler de manière autonome et en collaboration dans un environnement d'équipe.
- Serait un plus : une certaine expérience avec les services AWS tels que SageMaker, EC2, S3 et Lambda.
- Engagement à travailler un minimum de 20 heures par semaine et jusqu'à 40 heures par semaine pendant une période de 12 semaines
- Doit être légalement autorisé à travailler aux États-Unis
Durée du contrat : 12 semaines
Rémunération et avantages :
Le taux de contrat prévu pour ce poste est de $33.48 - $41.85 USD de l'heure en fonction de plusieurs facteurs, dont l'expérience et la géographie. Les avantages pour ce rôle ne sont pas directement fournis par DreamBox Learning.
#LI-Remote #LI-JW1
À propos de nous :
DreamBox Learning, le principal fournisseur de technologie éducative K-12, révolutionne radicalement la façon dont le monde apprend. En tant que seule solution à double discipline classée FORTE par l'EvidenceforESSA.org de Johns Hopkins en mathématiques et en lecture, DreamBox offre aux écoles des solutions d'apprentissage adaptatif de haute qualité, indépendamment prouvées pour accélérer la croissance des élèves. Construit par des éducateurs pour des éducateurs, DreamBox donne aux enseignants et aux administrateurs de district des analyses de données robustes et des solutions de développement professionnel spécifiques au contenu pour compléter l'instruction. DreamBox soutient plus de 400 000 éducateurs et environ 6 millions d'élèves dans les 50 états, le District de Columbia, Porto Rico, et tout le Royaume-Uni, l'Australie, le Canada et le Mexique. Pour plus d'informations, visitez https://www.dreambox.com/.
À DreamBox, nous pensons que la diversité est une force essentielle. C'est pourquoi nous nous engageons à fournir une culture inclusive, un environnement de travail équitable, et à créer les produits éducatifs les plus efficaces qui célèbrent la diversité des élèves, des familles, des communautés et du monde. Nous savons que le talent existe partout, mais l'opportunité ne le fait pas. Par conséquent, nous sommes un fier employeur offrant l'égalité des chances et l'action affirmative, mais nous ne prenons pas ces engagements simplement parce qu'ils sont requis par la loi. Nous nous tenons à une norme plus élevée et prenons ces engagements pour que tout le monde chez DreamBox puisse apporter son plein potentiel à notre mission importante. Nos identités comptent, et pour créer un monde plus juste, plus équitable, nous savons que cela commence par le fait que DreamBox soit un lieu de travail inclusif qui sert de modèle à ce changement.
