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Científico de Datos
En Lyft, nuestra misión es mejorar las vidas de las personas con el mejor transporte del mundo. Para hacer esto, comenzamos con nuestra propia comunidad creando una organización abierta, inclusiva y diversa.
El equipo Marketplace en Lyft es responsable de acelerar el crecimiento del negocio y de entregar nuestros principales objetivos empresariales/compañía alrededor de métricas financieras y rendimiento del mercado. El equipo proporciona análisis y casos de uso para apoyar a los equipos de Producto, construir herramientas automatizadas y gestionar inversiones de crecimiento.
Estamos buscando un Científico de Datos para unirse al equipo de Gestión Central del Mercado para ayudar a dar forma a los productos de Lyft y a la toma de decisiones. Trabajarás con interesados de funciones cruzadas para analizar y mejorar el rendimiento del producto y de los datos mientras te expones una tonelada a los ejecutivos por el camino. Identificarás las brechas competitivas más críticas de nuestro mercado y desarrollarás marcos y pipelines para abordarlas. Buscamos un individuo intelectualmente curioso que tenga una atención extraordinaria a los detalles, un historial de resolución de problemas analíticos y una comunicación hábil.
Reportarás a un Manager de Ciencia de Datos.
Responsabilidades:
- Aplica los datos para construir marcos analíticos que identifiquen oportunidades de crecimiento y eficiencia
- Asóciate con managers de productos, ingenieros y operadores para traducir las ideas analíticas en decisiones y acciones
- Identifica tendencias y patrones en los datos competitivos para informar las decisiones del negocio
- Construye pipelines de datos y desarrolla marcos analíticos para monitorear el rendimiento del negocio y del producto
- Establece métricas que midan la salud competitiva de nuestros productos, así como la experiencia de conductores y pasajeros
- Collabora con el producto y la ingeniería y comunícate los hallazgos a los interesados de manera clara y concisa
Experiencia:
- Grado en un campo cuantitativo como estadísticas, economía, matemáticas aplicadas, investigación de operaciones o ingeniería (grados avanzados preferidos), o experiencia laboral relevante
- 3+ años de experiencia en la industria en un rol de ciencia de datos o análisis
- Competencia en SQL - capaz de escribir consultas estructuradas y eficientes en conjuntos de datos grandes
- Experiencia en programación, especialmente con bibliotecas de ciencia de datos y visualización en Python o R
- Fuertes habilidades de comunicación oral y escrita, y capacidad para colaborar con e influir en socios de funciones cruzadas
Beneficios:
- Opciones prolongadas de cobertura de salud y dental, junto con seguro de vida y beneficios por discapacidad
- Beneficios para la salud mental
- Beneficios para la formación de la familia
- Acceso a una Cuenta de Ahorro para la Salud
- Además de los días festivos observados por la provincia, los miembros del equipo obtienen 15 días de tiempo libre pagado, con un día adicional por cada año de servicio
- 4 días festivos flotantes cada año calendario prorrateado en función de la fecha de contratación
- 10 días de enfermedad pagados por año sin importar la provincia
- 18 semanas de permiso parental pagado. Los padres biológicos, adoptivos y de acogida son todos elegibles
Lyft persigue y contrata orgullosamente a una fuerza laboral diversa. Lyft cree que cada persona tiene derecho a igualdad de oportunidades de empleo sin discriminación por raza, ascendencia, lugar de origen, color, origen étnico, ciudadanía, credo, sexo, orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, estado civil, estatus familiar, discapacidad, registro de delitos perdonados, o cualquier otro fundamento protegido por ley aplicable o por la política de la Compañía. Lyft también se esfuerza por un lugar de trabajo saludable y seguro y prohíbe estrictamente el acoso de cualquier tipo. Se proporcionará alojamiento para personas con discapacidades a pedido de acuerdo con la ley aplicable durante el proceso de aplicación y contratación. Por favor, contacta a tu reclutador ahora si deseas hacer tal solicitud.
Este papel será en la oficina con un horario híbrido después de establecer una oficina de Lyft en Toronto. Se espera que los miembros del equipo trabajen en la oficina 3 días a la semana los lunes, jueves y un tercer día específico del equipo. Además, los roles híbridos tienen la flexibilidad de trabajar desde cualquier lugar hasta 4 semanas por año.
