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Greenlight es la principal empresa de tecnología financiera familiar en una misión para ayudar a los padres a criar hijos financieramente inteligentes. Servimos con orgullo a más de 6 millones de padres e hijos con nuestra galardonada aplicación bancaria para familias. Con Greenlight, los padres pueden automatizar la asignación, gestionar las tareas, establecer controles flexibles de gastos e invertir para el futuro de su familia. Los niños y adolescentes aprenden a ganar, ahorrar, gastar de manera inteligente e invertir.
En Greenlight, creemos que cada niño debe tener la oportunidad de ser financieramente saludable y feliz. No es una tarea fácil, y es por eso que cada mañana saltamos de la cama para ir a trabajar. Porque la creación de un futuro mejor y más brillante para la próxima generación depende de ello.
Estamos buscando un Científico de Datos para apoyar nuestro equipo de Operaciones y Estrategia de Riesgos. Trabajando con este equipo, se espera que el Científico de Datos apoye al equipo de Operaciones y Estrategia con la identificación y evaluación de nuevas estrategias y reglas de riesgo, construyendo modelos de ciencia de datos que expandan estrategias más allá de las reglas, y fomenten la innovación en el dominio del riesgo. Buscamos a alguien a quien le gusten los retos de soluciones analíticas complejas con la iniciativa, resolución de problemas y curiosidad necesarias para encontrar insights precisos y accionables. Como parte del equipo de ciencia y análisis de datos, también trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos, analistas, ingenieros de análisis e ingenieros de datos para entregar proyectos clave que ayuden a hacer avanzar el negocio.
Esta es la oportunidad perfecta para una persona apasionada por los datos, que tiene el impulso para resolver problemas complejos y tiene la capacidad de crecer junto a nuestro equipo y nuestra empresa. El candidato ideal tendrá una mentalidad de hacer todo lo necesario, un deseo de aprender y la capacidad de trabajar bien con otros.
Lo que vas a hacer:
- Realizar análisis exploratorio de datos, construir informes sólidos y apoyar la generación y evaluación de reglas para el equipo de estrategia y operaciones de riesgo
- Construir visualizaciones e insights en herramientas como Python y Tableau para apoyar el monitoreo y análisis continuo del rendimiento del equipo de riesgos
- Construir modelos de aprendizaje automático y modelos estadísticos que creen modelos de prevención de riesgos más predictivos y trabajar estrechamente con Ingeniería ML para asegurar que estos modelos lleguen a producción
- Construir analítica descriptiva y diagnóstica que apoye la misión global de riesgos
- Proporcionar apoyo directo al equipo de estrategia de riesgos en la ideación y visión estratégica global para la estrategia de riesgos
- Construir automatización y herramientas para mejorar la eficiencia de las operaciones de datos de riesgo
- Sumergirse en nuevos conjuntos de datos e identificar errores, inconsistencias o duplicados en los conjuntos de datos.
- Apoyar el análisis de riesgos, la estrategia y la presentación de informes para nuevos lanzamientos de productos
- Crear toda la documentación requerida para todos los proyectos utilizando plantillas predefinidas y mantener la documentación actualizada sobre cualquier cambio en los informes existentes y facilitar la capacitación y la implementación de nuevas herramientas
- Comunicarse - Explicar la importancia de los patrones en los datos, y sugerir soluciones (Usa tus habilidades de comunicación visual, oral y escrita para entregar soluciones)
Lo que debes aportar:
- Tienes 4+ años de experiencia en Ciencia de los Datos o Análisis con un gran instinto analítico y la capacidad de obtener insights a partir de grandes cantidades de datos
- Tienes experiencia práctica con SQL, y posees habilidades avanzadas que te permiten extraer fácilmente datos de múltiples fuentes para análisis y visualización
- Tienes experiencia con almacenamiento de datos empresarial, preferiblemente con Snowflake u otras soluciones basadas en la nube, y estás familiarizado con las mejores prácticas de modelado y ETL/ELT
- Tienes una experiencia sólida en programación Python y trabajando en entornos de Ciencia de Datos como Databricks
- Tienes un fuerte entendimiento de la construcción y despliegue de modelos ML
- La experiencia previa con mitigación de riesgos y análisis es muy preferida
- Tienes excelentes habilidades de visualización y comunicación de datos, preferiblemente usando múltiples herramientas que van desde el código hasta herramientas de paneles de control como Tableau
- Eres emprendedor y muestras potencial de liderazgo para identificar y llenar vacíos donde sea necesario
- Eres insaciablemente curioso acerca de los datos y tienes un historial probado de utilizar análisis para impulsar un impacto comercial significativo
- Trabajar de forma cruzada en funciones es una forma de vida para ti. Te prosperas en entornos donde debes unir diferentes disciplinas y puntos de vista, así como equilibrar prioridades y plazos en competencia
- Actúas. Sabes cómo hacer que las cosas sucedan y encuentras alternativas cuando el equipo se encuentra con obstáculos. Anticipas y planificas posibles problemas importantes
Quiénes somos:
Se necesita un equipo especial para apuntar a una misión nunca antes realizada como la nuestra. Buscamos personas que aman trabajar juntas porque saben que nos hace más fuertes, personas que miran a los demás y preguntan, “¿Cómo puedo ayudar?” y luego “¿Cómo podemos hacer esto aún mejor?” Si estás listo para arremangarte y ayudar a los padres a criar una generación financieramente inteligente, postúlate para unirte a nuestro equipo.
Greenlight es un empleador de igualdad de oportunidades y no discriminará a ningún empleado o solicitante en base a edad, raza, color, origen nacional, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, religión, discapacidad física o mental, condición médica (incluyendo embarazo, parto, o una condición médica relacionada con el embarazo o el parto), información genética, estado civil, estatus de veterano, o cualquier otra característica protegida por la ley federal, estatal o local.
