Científico de Datos del Personal

Departamento
 

Personal de PSD Data Science

Sobre el Departamento
 

El Instituto de Ciencias de Datos de la Universidad de Chicago (DSI) es una colaboración de académicos, investigadores, educadores y profesionales que buscan los desafíos metodológicos, sociales y orientados al dominio de nuestro mundo cada vez más centrado en los datos. El DSI es un centro de investigación que establece la agenda intelectual para el campo y es un innovador y proveedor de educación en datos a nivel de grado, posgrado y profesional. El éxito del DSI incluye la participación a través de asociaciones significativas con la industria, el gobierno, la comunidad y otras instituciones académicas.

Resumen del trabajo
 

El Científico de Datos del personal trabajará como miembro del personal de investigación técnica en el DSI con su responsabilidad principal enfocada en los esfuerzos del DSI en la intersección de la IA y las ciencias biológicas. Esta posición de investigación se centrará en la colaboración con un centro financiado a nivel federal para desarrollar el uso de técnicas de visión por computadora para extraer información cuantitativa de imágenes (por ejemplo, microscopía de fluorescencia de reporteros de actividad o proteínas etiquetadas) de conjuntos de datos biológicos desde las escalas subcelulares, celulares y de tejidos para desarrollar nuevos enfoques de modelado basados en datos. El candidato exitoso tendrá experiencia demostrada en un campo relevante de la biología, desarrollo de software e idealmente conocimiento de mejores prácticas de desarrollo de software (control de versiones, virtualización, etc.). Se requiere excelencia demostrada en trabajar de manera colaborativa con un equipo interdisciplinario de investigadores que abarcan las ciencias físicas y biológicas.

Trabajando en colaboración con el personal y la facultad del Instituto de Ciencias de Datos de la UChicago, el Científico de Datos del personal desarrollará, apoyará y proporcionará consultoría técnica sobre iniciativas de ciencias de los datos. Estas iniciativas de ciencias de los datos abarcan todo el ciclo de vida de un proyecto de ciencia de datos, desde el desarrollo inicial del proyecto hasta la publicación, generalmente como un artículo o como un recurso de software de código abierto. Además, este rol también avanzará en la investigación y la práctica de las ciencias de los datos al desarrollar y entregar talleres y capacitación, mentorear a los estudiantes y comunicar resultados.

Responsabilidades

• Apoya los programas de educación y formación en curso en el Instituto de Ciencias de Datos de UChicago.
• Consulta sobre los compromisos de Ciencia de Datos para aclarar objetivos, identificar oportunidades de colaboración y apoyar la recolección de datos, modelado y publicación de resultados.
• Revisa y evalúa proyectos potenciales por mérito técnico y viabilidad.
• Desarrolla talleres y programas de capacitación para avanzar en la investigación y práctica de las ciencias de los datos.
• Participa en otras iniciativas de investigación en el Instituto de Ciencias de Datos de UChicago, incluyendo el establecimiento de colaboraciones externas.
• Mentorea y apoya a los estudiantes graduados y subgraduados en la clínica del Instituto de Ciencias de Datos de UChicago.
• Conduce un programa de investigación independiente, así como difunde y publica estos resultados.
• Actividades de escritura de subvenciones para apoyar las iniciativas en curso en ciencias de los datos.
• Desarrolla recursos de ciencias de datos de código abierto.
• Utiliza tecnologías comunes (incluyendo Docker, git y Python) para escribir código que se adhiera a los estándares de codificación modernos.
• Contribuye a la vida del entorno del Instituto de Ciencias de Datos de UChicago a través del servicio y la participación en actividades del Instituto de Ciencias de Datos de UChicago, incluyendo conferencias públicas, entradas de blog, contribuyendo a tecnologías de código abierto, etc.
• Desarrolla materiales que comuniquen resultados significativos, mejores prácticas y casos de estudio con tecnologías específicas, y documentación para software significativo.
• Guía al personal o miembros de la facultad en la definición del proyecto y aplica los principios de ciencia de datos en manipulación, aplicaciones estadísticas, programación, análisis, y modelado.
• Diseña y evalúa modelos estadísticos y reproducibles procesos de datos utilizando la experiencia de las mejores prácticas en el aprendizaje automático y la inferencia estadística. Proporciona experiencia para solicitudes de datos de alto nivel o complejas e involucra otros recursos de TI según sea necesario. Se asocia con otros equipos del campus para asistir a la facultad con las necesidades relacionadas con la ciencia de los datos.
• Realiza otras tareas relacionadas según sea necesario.

Calificaciones Mínimas
 

Educación:

Los requisitos mínimos incluyen un título universitario en un campo relacionado.

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Experiencia Laboral:

Los requisitos mínimos incluyen conocimientos y habilidades desarrollados a través de 5-7 años de experiencia laboral en una disciplina de trabajo relacionada.

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Certificaciones:

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Calificaciones Preferidas

Educación:

• Licenciatura, preferiblemente en informática, ciencias de datos, estadística, matemáticas, ingeniería o campo computacional relacionado.
• Grado de posgrado, preferiblemente en informática, ciencias de datos, estadística, matemáticas, ingeniería o campo STEM relacionado.

Experiencia:

• Experiencia profesional escribiendo código en un lenguaje interpretado, como Python.
• Comunicar resultados a través de la escritura y presentaciones, tanto dentro como fuera de la propia disciplina.

Habilidades o Conocimientos Técnicos:

• Participación en desarrollo de software de código abierto y contribuciones significativas a proyectos de código abierto también son muy valorados en este rol.
• Antecedentes en procesamiento de imágenes/visión por computadora (por ejemplo, microscopía) y específicamente utilizando técnicas de ciencia de datos para extraer información.

​Competencias Preferidas

• Experiencia demostrada en ingeniería de software, aprendizaje automático aplicado y/o métodos estadísticos avanzados.
• Conocimiento de las mejores prácticas de desarrollo de software y herramientas comúnmente utilizadas.
• Aprendizaje profundo, visión por computadora e imágenes médicas.

Documentos de Solicitud

• Curriculum Vitae (requerido)
• Carta de presentación (preferida)
• Información de Contacto de Referencias (3)(preferido)