Chercheur de Données Principal

Département
 Personnel du PSD Data Science

A propos du Département
 

L'Institut des Sciences des Données (DSI) de l'Université de Chicago est une collaboration de chercheurs, éducateurs et praticiens poursuivant les défis méthodologiques, sociétaux et orientés vers le domaine de notre monde de plus en plus centré sur les données. Le DSI est un centre de recherche définissant l'agenda intellectuel du domaine et un innovateur et fournisseur d'éducation en science des données au niveau licence, master et professionnel. Le succès de DSI inclut l'engagement par le biais de partenariats significatifs avec l'industrie, le gouvernement, la communauté et d'autres institutions académiques.

Résumé du Poste
 

Le Data Scientist du personnel travaillera comme membre du personnel technique de recherche au DSI avec leur responsabilité principalement axée sur les efforts du DSI à l'intersection de l'IA et des sciences biologiques. Ce poste de recherche se concentrera sur la collaboration avec un centre financé par le gouvernement pour développer l'utilisation des techniques de vision par ordinateur pour extraire des informations quantitatives à partir d'images (par exemple, fluorescence de la microscopie des rapports d'activité ou des protéines étiquetées) de ensembles de données biologiques des échelles sous-cellulaires, cellulaires et tissulaires pour développer de nouvelles approches de modélisation basées sur les données. Le candidat retenu aura démontré une expérience dans un domaine pertinent de la biologie, du développement de logiciels et, idéalement, une connaissance des meilleures pratiques de développement de logiciels informatiques (contrôle de version, virtualisation, etc.). Une excellence démontrée dans le travail collaboratif avec une équipe de chercheurs interdisciplinaires couvrant les sciences physiques et biologiques est requise.

En collaboration avec le corps professoral et le personnel de l'Institut des Sciences des Données de UChicago, le Data Scientist du personnel développera, soutiendra et fournira une consultation technique sur les initiatives en science des données. Ces initiatives en science des données couvrent l'ensemble du cycle de vie d'un projet de science des données, du développement initial du projet jusqu'à la publication, généralement sous la forme d'un article ou d'une ressource logicielle en source ouverte. De plus, ce rôle fera également progresser la recherche et la pratique de la science des données en développant et en fournissant des ateliers et des formations, en encadrant les étudiants et en communiquant les résultats.

Responsabilités

• Soutient les programmes d'éducation et de formation en cours à l'Institut des Sciences des Données de UChicago.
• Consulte sur les engagements en science des données pour clarifier les objectifs, identifier les opportunités de collaboration et soutenir la collecte de données, la modélisation et la publication des résultats.
• Passe en revue et évalue les projets potentiels pour leur mérite technique et leur faisabilité.
• Développe des ateliers et des programmes de formation pour faire avancer la recherche et la pratique de la science des données.
• Se met en relation avec d'autres initiatives de recherche à l'Institut des Sciences des Données de UChicago, y compris l'établissement de collaborations externes.
• Encadre et soutient les étudiants de niveau licence et master dans la clinique de l'Institut des Sciences des Données de UChicago.
• Mène un programme de recherche indépendant ainsi que diffuse et publie ces résultats.
• Activités de rédaction de subventions pour soutenir les initiatives en cours en science des données.
• Développe des ressources en science des données en source ouverte.
• Utilise les technologies courantes (y compris Docker, git et Python) pour écrire du code conformément aux normes de codage modernes.
• Contribue à la vie de l'environnement de l'Institut des Sciences des Données de UChicago par le service et la participation aux activités de l'Institut des Sciences des Données de UChicago, y compris les conférences publiques, les billets de blog, la contribution aux technologies open source, etc.
• Développe des matériaux communiquant des résultats significatifs, des meilleures pratiques et des études de cas avec des technologies spécifiques, et de la documentation pour des logiciels significatifs.
• Guide le personnel ou les membres du corps professoral dans la définition du projet et applique les principes de la science des données dans la manipulation, les applications statistiques, la programmation, l'analyse et la modélisation.
• Conçoit et évalue des modèles statistiques et des pipelines de traitement de données reproductibles en utilisant une expertise des meilleures pratiques en apprentissage automatique et inférence statistique. Fournit une expertise pour les demandes de données de haut niveau ou complexes et implique d'autres ressources informatiques si nécessaire. Collabore avec d'autres équipes du campus pour aider les professeurs ayant des besoins liés à la science des données.
• Effectue d'autres tâches connexes au besoin.

Qualifications Minimales
 

Éducation :

Les exigences minimales comprennent un diplôme universitaire ou collégial dans un domaine connexe.

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Expérience Professionnelle :

Les exigences minimales comprennent des connaissances et des compétences développées à travers 5-7 ans d'expérience de travail dans une discipline d'emploi connexe.

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Certifications :

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Qualifications Préférées

Éducation :

• Licence, de préférence en informatique, en science des données, en statistiques, en mathématiques, en ingénierie ou dans un domaine computationnel connexe.
• Un diplôme d'études supérieures, de préférence en informatique, en science des données, en statistiques, en mathématiques, en ingénierie ou dans un domaine STEM connexe.

Expérience :

• Expérience professionnelle de l'écriture de code dans un langage interprété, tel que Python.
• Communication des résultats par écrit et par des présentations, à la fois à l'intérieur et à l'extérieur de sa propre discipline.

Compétences ou Connaissances Techniques :

• Participation au développement de logiciels en source ouverte et contributions significatives à des projets en source ouverte sont également très appréciées dans ce rôle.
• Antécédents avec le traitement d'image/la vision par ordinateur (par exemple, la microscopie) et spécifiquement l'utilisation des techniques de science des données pour extraire des informations.

​Compétences Préférées

• Expérience démontrée en ingénierie logicielle, apprentissage automatique appliqué et/ou méthodes statistiques avancées.
• Connaissance des meilleures pratiques de développement de logiciels et des outils couramment utilisés.
• Apprentissage profond, vision par ordinateur et imagerie médicale.

Documents de Candidature

• CV (obligatoire)
• Lettre de Motivation (préférée)
• Coordonnées des références (3) (préférées)