Job expired!
En Uni Systems, estamos trabajando para convertir las visiones digitales en realidad. Estamos creciendo continuamente y estamos buscando un científico de datos profesional con modelado medioambiental / agronómico para unirse a nuestro equipo UniQue Ispra.
En este puesto, tendrás la oportunidad de trabajar estrechamente con nuestros clientes en el sector público y serás responsable de desarrollar nuevos negocios identificando oportunidades rentables, manteniendo tu cartera de clientes mediante la construcción de relaciones fuertes y duraderas, y supervisando el progreso de los proyectos, con el objetivo de proporcionar un excelente servicio al cliente y servicios de valor añadido.
¿Qué aportarás al equipo?
- Definición de flujos de datos relevantes reanalizados y escenarios climáticos para apoyar las evaluaciones según lo solicitado por los DGs asociados y colaboraciones científicas.
- Preparación de escenarios a nivel europeo para la cantidad (LISFLOOD) y calidad (SWAT) del agua dulce para combinaciones de medidas planificadas y futuros cambios de clima, demografía y uso del suelo.
- Gestión de flujos de datos y recursos de computación utilizando scripts y lenguajes de programación.
- Desarrollo y mantenimiento de código de modelo y scripts de análisis.
- Coordinación y revisión de solicitudes de salida.
- Informe de escenarios de modelo y resultados incluyendo salidas regionales.
- Análisis del uso del agua en relación con los datos informados.
- Asistencia para la depuración del modelo y verificación de calidad de los resultados del modelo.
- Interacción con los analistas de negocios, el cliente, los usuarios, los líderes de proyecto y los desarrolladores.
Requisitos
¿Qué necesitas para tener éxito en este puesto?
- Muy buen conocimiento de la calidad del agua y modelado de calidad; capacidad práctica para proporcionar control de calidad para la aplicación de modelos de cantidad y calidad de agua en cuencas fluviales y a escala continental.
- Comprensión de datos geográficos y hidrológicos espaciales.
- Conocimiento de los principales lenguajes de desarrollo utilizados (R, Python).
- Experiencia práctica en análisis estadísticos y de riesgo en el procesamiento de datos geoespaciales utilizando R, Python, CDO.
- Buen conocimiento de las evaluaciones de calidad y las pruebas de control de calidad durante la aplicación de modelos de cantidad y calidad de agua.
- Buena capacidad de análisis estadísticos y de riesgo en el procesamiento de datos geoespaciales utilizando R, Python, CDO.
- Capacidad para proporcionar asistencia en la implementación de software de cantidad y calidad de agua de manera eficiente y rápida.
- Capacidad para realizar presentaciones comerciales y técnicas, incluyendo gráficos personalizados para presentación y publicación.
- Capacidad para afrontar rápidos cambios tecnológicos utilizados en computación, modelado y análisis de datos.
- Capacidad para redactar documentos técnicos claros y estructurados en inglés.
