Data Scientist, ESG Analytics - CID&A

Requisition ID: 201793

Únete a un equipo ganador, impulsado por un propósito, comprometido con los resultados en una cultura inclusiva y de alto rendimiento en Scotiabank. Actualmente, estamos buscando a un talentoso Científico de Datos en Analítica ESG para resolver problemas complejos de ESG usando técnicas analíticas avanzadas, estadísticas, predictivas y de visualización de datos.

La principal responsabilidad de este rol es el cálculo de las emisiones de inversión para apoyar el compromiso net-zero del Banco. El Científico de Datos colaborará con el Director de Datos y Analítica ESG y varios interesados internos para transformar los datos de nivel de cliente en información accionable para decisiones empresariales óptimas en diferentes áreas del Banco. Debes poseer fuertes habilidades para resolver problemas y conocimientos de programación para obtener rápidamente información relevante de múltiples fuentes de datos.

Responsabilidades

• Realizar análisis de datos para proporcionar información accionable a los responsables de la toma de decisiones, centrándose en los cálculos analíticos de emisiones de inversión para ayudar al Banco a cumplir sus objetivos de reducción de emisiones (emisiones de Alcance 3, categoría 15).
• Presentar ideas y razones de manera fácil de entender para la dirección empresarial o la alta gerencia, incluyendo técnicas de visualización de datos y paneles de control.
• Desarrollar enfoques innovadores y aplicar técnicas de modelización estadística y predictiva para resolver problemas analíticos, comunicando resultados y metodologías a los clientes empresariales y a los miembros senior del equipo de análisis.
• Mantenerse al día con las tendencias en los estándares de emisiones financiadas y facilitadas (PCAF, GHG), ciencia de datos y productos de datos, traduciendo estas tendencias en objetivos accionables para la empresa.
• Promover una cultura de curiosidad e innovación a través de presentaciones, demostraciones y liderazgo con el ejemplo.

Habilidades y Experiencia

• Experiencia en una amplia gama de actividades analíticas, realizando análisis imparciales y centrados en el cliente.
• Capacidad para asegurar que los resultados apoyen la adquisición/retención de clientes y el crecimiento y la rentabilidad de la línea de negocios.
• Sólido conocimiento de los productos y servicios del Banco.
• Fuertes habilidades analíticas y de manejo de datos, cómodo trabajando con grandes cantidades de datos y traduciéndolos en ideas claras.
• Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales.
• Competente en Python, con una fuerte comprensión de las bibliotecas de manipulación de datos y paquetes estadísticos.
• Experiencia usando lenguajes de consulta como SQL, HiveQL y tecnologías de big data como Spark.
• Conocimiento de procesos ETL automatizados y tuberías de datos (por ejemplo, Airflow).
• Experimentado en las mejores prácticas de MLOps y competente en tecnologías git.
• Se prefiere experiencia previa con plataformas en la nube (Azure, AWS, GCP).
• Competente en algoritmos de aprendizaje automático y herramientas de visualización como Power BI.
• Experiencia en cálculos y estándares de emisiones de inversión (emisiones de Alcance 3, categoría 15).
• Conocimiento de los Sistemas de Información del Banco, incluidos los sistemas financieros, Salesforce y el Lago de Datos Empresarial, es una ventaja.
• Educación universitaria en Economía, Estadísticas, Informática o Ingeniería. Se prefiere nivel de maestría.

¿Qué hay para ti?

• La oportunidad de unirte a un equipo colaborativo con visión de futuro compuesto por pensadores innovadores.
• Una carrera gratificante con diversas oportunidades para el desarrollo profesional.
• Capacitación interna para apoyar tu crecimiento y mejorar tus habilidades.
• Un entorno de trabajo inclusivo que fomenta la creatividad, la curiosidad y celebra el éxito.
• Acceso a diversas opciones de espacio de trabajo, incluyendo asientos grupales, oficinas, espacios de colaboración y una cafetería con opciones diarias.
• Entorno de Trabajo Híbrido.

Ubicación(es): Canadá: Ontario: Toronto