Científico de Datos

Reltio, Fundación de Datos Confiables para los Resultados de Su Negocio

Sobre Reltio

En Reltio, estamos en una misión para habilitar la transformación digital proporcionando una única fuente de verdad para los datos empresariales diseñados para la economía de la experiencia digital. Estamos revolucionando el mercado de software de gestión de datos maestros (MDM) cuando lanzamos la primera plataforma de software MDM nativa de la nube como servicio (SaaS). La Plataforma de Datos Conectados de Reltio aprovecha una arquitectura multi-inquilina nativa de la nube y nuestro ecosistema para permitir velocidad, agilidad y flexibilidad a gran escala. Las empresas de diversas industrias confían en Reltio para proporcionar datos en tiempo real, seguros y confiables a gran escala para crear experiencias omnicanal conectadas para sus clientes, socios y empleados.

Hemos ganado numerosos premios y altas calificaciones por nuestra tecnología, nuestra cultura y nuestra gente. Reltio se fundó en una fuerza laboral distribuida y ofrece arreglos de trabajo flexibles para ayudar a nuestra gente a manejar su vida personal y profesional. Así que si estás listo para trabajar en una tecnología inigualable donde tu deseo de ser parte de un equipo colaborativo se encuentra con una misión enfocada en permitir la transformación digital con datos conectados, hablemos.

Enfoque de Reltio:

En Reltio, puedes participar en nuestra misión para permitir la transformación digital proporcionando una única fuente de verdad para los datos empresariales diseñados para la economía de la experiencia digital. Contribuimos a vidas más plenas y felices para las personas en todas partes proporcionando una única fuente de verdad para los datos que permiten la transformación digital. Aprovechamos una arquitectura multi-inquilina nativa de la nube y nuestro ecosistema para permitir velocidad, agilidad y flexibilidad a gran escala. Nos enorgullece nuestra transparente, liderazgo, y cultura de empresa meritocrática y hemos logrado estar entre las 100 mejores empresas para trabajar según Fortune.

Valores de Reltio:

• Los clientes y socios son personas, no empresas
• Mejores juntos
• Simplificar y compartir
• Asumir la responsabilidad
• Dar lo mejor de ti

Expectativas de liderazgo:

• Ser uno solo en Reltio
• Ser sincero y considerado
• Tomar decisiones basadas en datos
• Aprender, enseñar, aprender
• Ser modelo a seguir todo el día, todos los días

Como marcarás la diferencia

Como Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático especializado en resolución de entidades, serás responsable de diseñar, desarrollar e implementar algoritmos avanzados de aprendizaje automático y modelos para abordar las complejidades de la correspondencia de datos, el enlace de entidades y la deduplicación. Trabajarás en estrecha colaboración con equipos multifuncionales, incluyendo ingenieros de Aprendizaje Automático, analistas de datos y expertos en dominios, para comprender los requisitos y traducirlos en soluciones escalables y eficientes. Tu trabajo tendrá un impacto directo en el desarrollo de nuevas soluciones y en la mejora de las existentes de aprendizaje automático, aumentando la eficiencia operacional y la calidad de los datos, e impulsando resultados significativos de negocios para Reltio a través de la aplicación de prácticas de aprendizaje automático y ciencia de datos.

Responsabilidades

• Desarrollar algoritmos y modelos de aprendizaje automático de vanguardia para la resolución de entidades, aprovechando tanto las técnicas supervisadas como las no supervisadas.
• Llevar a cabo un análisis exhaustivo de los datos, identificar problemas de calidad de los datos e implementar técnicas de preprocesamiento de datos e ingeniería de características para mejorar el rendimiento del modelo.
• Explorar y experimentar con nuevas fuentes de datos, características y técnicas de modelado para mejorar la precisión y eficiencia de la resolución de entidades.
• Trabajar en estrecha colaboración con expertos en el dominio para entender los requisitos específicos, los retos específicos del dominio, e incorporar el conocimiento experto en el proceso de resolución de entidades.
• Evaluar y comparar los modelos y algoritmos existentes de resolución de entidades, y proponer enfoques innovadores para abordar las limitaciones y mejorar el rendimiento.
• Colaborar con equipos multifuncionales para integrar soluciones de resolución de entidades en los sistemas y procesos de gestión de datos existentes.
• Realizar un seguimiento regular del rendimiento y análisis para garantizar la precisión, fiabilidad y escalabilidad de las soluciones de resolución de entidades.
• Mantenerse al día con los últimos avances en ciencia de datos, aprendizaje automático y técnicas de resolución de entidades, y aplicar proactivamente nuevas metodologías y tecnologías para mejorar las soluciones existentes.
• Documentar los hallazgos de la investigación, las metodologías y las evaluaciones de los modelos, y comunicar eficazmente conceptos técnicos complejos tanto a los interesados técnicos como a los no técnicos.

Calificación:

• Maestría o experiencia equivalente en Ciencias de la Computación, Ciencias de los Datos, Estadísticas, o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia comprobada (5+ años) trabajando como Ingeniero de Aprendizaje Automático, Científico de Datos o roles similares, especializándose en ciencia de datos aplicada y resolución de entidades.
• Conocimiento sólido de y experiencia en aprendizaje automático, minería de datos y análisis estadístico para el desarrollo, validación, implementación e integración en productos
• Competencia en lenguajes de programación como Python o Scala, y experiencia trabajando con bibliotecas de manipulación y análisis de datos (por ejemplo, Pandas, NumPy, scikit-learn).
• Experiencia con marcos y tecnologías de procesamiento de datos a gran escala (es decir, Spark) y competencia en SQL y conceptos de bases de datos.
• Sólido entendimiento de la ingeniería de características, la reducción de la dimensionalidad y las técnicas de preprocesamiento de datos.
• Excelentes habilidades para resolver problemas y la capacidad de desarrollar soluciones creativas e innovadoras para desafíos complejos de datos.
• Fuertes habilidades de comunicación, con la capacidad de colaborar eficazmente con equipos multifuncionales y explicar conceptos técnicos a interesados no técnicos.
• Atención al detalle, habilidad para trabajar de forma independiente y pasión por mantenerse actualizado con los últimos avances en el campo de la ciencia de datos

Preferencia

• Los candidatos con maestría o doctorado en Ciencias de la Computación, Ciencias de los Datos, Estadísticas, o un campo cuantitativo relacionado serán preferidos
• Preferencia a los candidatos con familiaridad y experiencia previa en técnicas de resolución de entidades, como el enlace de registros, la deduplicación y la correspondencia de datos, junto con una comprensión de los desafíos y compensaciones asociados
• La experiencia previa con marcos como PyTorch, TensorFlow, Keras o MLFlow es un plus

Únete a nuestro equipo de profesionales talentosos y contribuye a soluciones de vanguardia en la resolución de entidades. Ayúdanos a revolucionar cómo las organizaciones gestionan y obtienen información de sus datos, y a tener un impacto significativo.