Scientifique de Données

Reltio, la Fondation de données de confiance pour vos résultats d'affaires

À propos de Reltio

Chez Reltio, nous avons pour mission de permettre la transformation numérique en proposant une source unique de vérité pour les données de l'entreprise, conçue pour l'économie de l'expérience numérique. Nous bouleversons le marché du logiciel de gestion des données de référence (MDM) avec le lancement de la première plateforme MDM native du cloud en tant que service (SaaS). La plateforme de données connectées de Reltio exploite une architecture multi-tenant native de cloud ainsi que notre écosystème pour permettre la rapidité, l'agilité et la flexibilité à grande échelle. Les entreprises de différents secteurs comptent sur Reltio pour fournir des données en temps réel, sécurisées et fiables à grande échelle afin de créer des expériences omni-canal connectées pour leurs clients, partenaires et employés.

Nous avons reçu de nombreux prix et figure en tête des classements pour notre technologie, notre culture et nos employés. Reltio a été fondée sur une main-d'œuvre répartie et offre des dispositions de travail flexibles pour aider nos collaborateurs à gérer leur vie personnelle et professionnelle. Alors, si vous êtes prêt à travailler sur une technologie sans égale, où votre désir de faire partie d'une équipe collaborative rencontre une mission très ciblée pour permettre la transformation numérique avec des données connectées, parlons-en.

L'objectif de Reltio :

Chez Reltio, vous pouvez participer à notre mission d'activer la transformation numérique en fournissant une source unique de vérité pour les données de l'entreprise, conçue pour l'économie de l'expérience numérique. Nous contribuons à des vies plus épanouissantes et plus heureuses pour tous en fournissant une source unique de vérité pour les données permettant la transformation numérique. Nous utilisons une architecture multi-tenant native du cloud et notre écosystème pour permettre la rapidité, l'agilité et la flexibilité à grande échelle. Nous sommes fiers de notre culture d'entreprise transparente, dirigée par nos employés et qui a su se hisser parmi les 100 meilleures entreprises où il fait bon travailler selon Fortune.

Les valeurs de Reltio :

• Les clients et les partenaires sont des personnes et non des entreprises
• Mieux ensemble
• Simplifier et partager
• Se l'approprier
• Donner le meilleur de soi

Attentes en matière de leadership :

• Etre un seul Reltio
• Etre franc et bienveillant
• Prendre des décisions basées sur les données
• Apprendre Enseigner Apprendre
• Etre un modèle à suivre jour après jour

Comment vous ferez la différence

En tant qu'ingénieur(e) senior en apprentissage machine spécialisé(e) dans la résolution d'entités, vous serez responsable de la conception, du développement et de la mise en œuvre d'algorithmes avancés d'apprentissage machine et de modèles pour aborder les subtilités de l'appariement de données, du lien entre les entités et de la déduplication. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles, composées d'ingénieurs en apprentissage machine, d'analystes de données et d'experts du domaine, afin de comprendre les exigences et de les traduire en solutions évolutives et efficaces. Votre travail aura un impact direct sur le développement de nouvelles solutions d'apprentissage machine et l'amélioration de celles existantes, l'augmentation de l'efficacité opérationnelle et de la qualité des données, et la génération de résultats commerciaux significatifs pour Reltio grâce à l'application de pratiques d'apprentissage machine et de science des données.

Responsabilités

• Développer des algorithmes et des modèles d'apprentissage machine de pointe pour la résolution d'entités, en utilisant à la fois des techniques supervisées et non supervisées.
• Effectuer une analyse approfondie des données, identifier les problèmes de qualité des données et mettre en œuvre des techniques de prétraitement des données et d'ingénierie des caractéristiques pour améliorer les performances du modèle.
• Explorer et expérimenter de nouvelles sources de données, de nouvelles caractéristiques et des techniques de modélisation pour améliorer la précision et l'efficacité de la résolution d'entités.
• Travailler étroitement avec des experts du domaine pour comprendre les exigences spécifiques, les défis spécifiques au domaine, et intégrer les connaissances des experts dans le processus de résolution d'entités.
• Évaluer et comparer les modèles et les algorithmes de résolution d'entités existants, et proposer des approches innovantes pour surmonter les limites et améliorer les performances.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour intégrer les solutions de résolution d'entités dans les systèmes et les processus de gestion des données existants.
• Effectuer régulièrement une surveillance et une analyse des performances pour garantir la précision, la fiabilité et l'évolutivité des solutions de résolution d'entités.
• Rester à jour avec les dernières avancées dans les domaines de la science des données, de l'apprentissage machine et des techniques de résolution d'entités, et appliquer de manière proactive de nouvelles méthodologies et technologies pour améliorer les solutions existantes.
• Documenter les résultats de la recherche, les méthodologies et les évaluations des modèles, et communiquer efficacement des concepts techniques complexes à la fois aux parties prenantes techniques et non techniques.

Qualifications :

• Master ou expérience équivalente en informatique, science des données, statistiques ou dans un domaine quantitatif connexe.
• Expérience avérée (5+ ans) en tant qu'ingénieur en apprentissage machine, data scientist ou dans des rôles similaires, spécialisé en science des données appliquée et en résolution d'entités.
• Connaissances solides et expérience en apprentissage machine, en exploration de données, et en analyse statistique pour le développement, la validation, l'implémentation et l'intégration de modèles dans les produits.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python ou Scala, et expérience de travail avec des bibliothèques de manipulation et d'analyse de données (par exemple, Pandas, NumPy, scikit-learn).
• Expérience avec les frameworks et technologies de traitement de données à grande échelle (c'est-à-dire Spark) et maîtrise de SQL et des concepts de base de données.
• Compréhension solide de l'ingénierie des caractéristiques, de la réduction de la dimensionnalité et des techniques de prétraitement des données.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à développer des solutions créatives et novatrices pour relever les défis complexes liés aux données.
• Forte capacité de communication, avec la capacité de collaborer efficacement avec des équipes interfonctionnelles et d'expliquer des concepts techniques à des parties prenantes non techniques.
• Attention aux détails, capacité à travailler de manière autonome et passion pour rester à jour avec les dernières avancées dans le domaine de la science des données.

Préférence

• Master ou doctorat en informatique, science des données, statistiques ou dans un domaine quantitatif connexe serait préféré
• Préférence pour les candidats ayant une familiarité et une expérience préalable avec les techniques de résolution d'entités, comme la liaison d'enregistrements, la déduplication et l'appariement de données, ainsi qu'une compréhension des défis et des compromis associés
• Une expérience préalable avec des frameworks tels que PyTorch, TensorFlow, Keras ou MLFlow est un plus

Rejoignez notre équipe de professionnels talentueux et contribuez à des solutions de pointe en matière de résolution d'entités. Aidez-nous à révolutionner la façon dont les organisations gèrent et tirent des enseignements de leurs données, et ayez un impact significatif sur