Científico de Datos para Análisis de Sensores Automotrices

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Descripción de la Empresa

¿Quieres que las tecnologías beneficiosas sean moldeadas por tus ideas? Ya sea en áreas de soluciones de movilidad, bienes de consumo, tecnología industrial o energética y tecnología de construcción – con nosotros, tendrás la oportunidad de mejorar la calidad de vida en todo el mundo.

Bienvenido a Bosch.

El Centro de Ingeniería de Bosch en Budapest fue establecido en 2005. Hoy, es un importante centro de investigación y desarrollo dentro del mundo Bosch centrado en las grandes tendencias de movilidad: movilidad automatizada, electrificada y conectada. Más de 2400 ingenieros trabajan juntos en productos automotrices complejos dentro de varios campos de ingeniería, desde el desarrollo de software hasta el desarrollo de productos mecánicos y de hardware. Tus ideas serán parte de productos que mejoran la vida en todo el mundo.

Descripción del Puesto de Trabajo

La división de Electrónica Automotriz (AE) desarrolla nuevas unidades de control electrónico (por ejemplo, para motores de combustión, funciones de confort, airbags) y una amplia gama de sensores (por ejemplo, para el estado de carga de la batería, inerciales, tasa de guiñada, presión, NOx) en estrecha cooperación con la producción. Estos productos están diseñados a un nivel de última generación tanto en tecnología como en fiabilidad y se encuentran en autos de un grupo muy amplio de fabricantes.

Tareas:

► Analizar grandes conjuntos de datos adquiridos durante el desarrollo y producción de sensores automotrices, elegir el algoritmo de aprendizaje automático adecuado para producir soluciones inteligentes y mejorar la toma de decisiones considerando las especificaciones del cliente, la teoría de fiabilidad, las normas automotrices y las regulaciones legales

► Diseñar y optimizar tanto el proceso de adquisición de datos como los flujos de trabajo de análisis de datos

► Iniciar discusiones abiertas, proporcionar una comunicación clara y respuestas con tus datos, entregar resultados en el marco de tiempo del proyecto y según las expectativas de calidad, y crear informes en inglés

► Mejoramiento continuo de los flujos de trabajo analíticos en función del desempeño basado en la retroalimentación del usuario

► Colaborar y compartir metodologías activamente con tus socios internos y externos en la producción, y desarrollo de sensores (por ejemplo, ingenieros de validación y fiabilidad, ingenieros y analistas de datos). Cooperar en un equipo internacional.

► Llevar a cabo análisis de causa raíz y apoyar la implementación de medidas correctivas utilizando 8D, métodos de resolución de problemas y LL

Qualifications

Expectativas:

► MSc o PhD en informática, mecatrónica, ingeniería eléctrica, física o comparable

► Fuertes habilidades de programación en Python (pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow, keras) y SQL

► Amplia experiencia y conocimientos en el flujo de trabajo de minería de datos y desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático

► Buenas habilidades de comunicación y presentación

► Excelentes habilidades estadísticas, analíticas y de resolución de problemas

► Conocimientos de control de versiones (git)

► Estilo de trabajo preciso, buena planificación, habilidades de gestión del tiempo y organizativas, seguimiento activo de tareas

► Capacidad para trabajar individualmente y en equipos internacionales, compartiendo ideas

► Iniciativa propia, apertura, innovación y mentalidad de crecimiento

► Muy buen dominio del inglés

Preferencias/Conocimientos/Habilidades deseados:

► Experiencia relevante en el campo de la ingeniería

► Experiencia con las APIs del ecosistema Hadoop

► Habilidades de programación en MATLAB, C#, Scala

► Experiencia con herramientas de inteligencia empresarial (por ejemplo, Tableau, Spotfire, PowerBI)

► Experiencia con la computación en la nube (Azure)

► Dominio del alemán

Información Adicional

El lugar de trabajo futuro te ofrece:

Opciones de trabajo flexibles | beneficios y servicios | ofertas de cuidado de niños | servicios médicos | descuentos para empleados | diversas oportunidades deportivas y de salud | estacionamiento en el lugar | instalaciones de catering | buen acceso al transporte público local | espacio para la creatividad | infraestructura urbana

Si requieres más información, no dudes en contactarnos en el siguiente número: +36 80 18 08 01. Nuestros colegas pueden ayudarte con sus respuestas de lunes a viernes, de 08:00 a.m. a 16:00 p.m.