Data Scientist - Gen & AI - Senior

En Kyndryl, diseñamos, construimos, gestionamos y modernizamos sistemas tecnológicos de misión crítica de los que el mundo depende cada día. ¿Por qué trabajar en Kyndryl? Nos movemos constantemente hacia adelante, siempre esforzándonos por crear un mundo más equitativo e inclusivo para nuestros empleados, clientes y comunidades.

Estamos buscando un Científico de Datos altamente calificado y experimentado para unirse a nuestro dinámico equipo. El candidato ideal será experto en el análisis de grandes conjuntos de datos, el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y la extracción de información procesable para impulsar decisiones estratégicas de negocio. Este rol implica trabajar estrechamente con equipos multifuncionales para identificar oportunidades para aprovechar datos e implementar soluciones que mejoren los resultados empresariales.

Responsabilidades:

• Utilizar técnicas estadísticas para analizar diversos conjuntos de datos y descubrir patrones y tendencias significativas.
• Desarrollar modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático para abordar desafíos empresariales.
• Diseñar e implementar soluciones basadas en datos que mejoren la eficiencia operativa y promuevan el crecimiento.
• Colaborar con las partes interesadas para comprender los requisitos empresariales y traducirlos en soluciones analíticas.
• Comunicar eficazmente los hallazgos y las ideas a las partes interesadas técnicas y no técnicas.

Requisitos:

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado.
• Experiencia comprobada como Científico de Datos o en un rol similar, con un sólido portafolio de proyectos exitosos.
• Competencia en lenguajes de programación como Python y R.
• Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y marcos de computación distribuida (Hadoop, Spark, Databricks).
• Experiencia en técnicas de aprendizaje automático, análisis estadístico y herramientas de visualización de datos.
• Sólida comprensión de bases de datos, minería de datos y tecnologías de big data.
• Habilidades analíticas y de resolución de problemas con una mentalidad estratégica.
• Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
• Se requiere fluidez en portugués e inglés avanzado.

Cualificaciones Preferidas:

• Conocimiento de marcos de aprendizaje profundo (TensorFlow, PyTorch) y técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP).
• Certificaciones industriales en campos relevantes (por ejemplo, Certified Analytics Professional - CAP, AWS Certified Machine Learning - Specialty).

La diversidad es mucho más que cómo nos vemos o de dónde venimos; es cómo pensamos y quiénes somos. Aceptamos a personas de todas las culturas, antecedentes y experiencias. Nuestras Redes de Inclusión de Kyndryl son solo una de las muchas maneras en que creamos un lugar de trabajo donde todos los Kyndryls pueden encontrar y brindar apoyo y consejo. Esta dedicación a la inclusividad garantiza que Kyndryl te permita a ti y a todos los que te rodean, traer todo tu ser al trabajo, individual y colectivamente. Esta es la Manera Kyndryl.

Con recursos de última generación y clientes de la lista Fortune 100, cada día es una oportunidad para innovar y construir nuevas capacidades, relaciones, procesos y valores. Kyndryl se preocupa por tu bienestar y se enorgullece de ofrecer beneficios que brindan opciones, reflejan la diversidad de nuestros empleados y te apoyan a ti y a tu familia en los momentos que importan. Nuestros programas de aprendizaje para empleados ofrecen acceso a las certificaciones de la industria más importantes, incluidas Microsoft, Google, Amazon, Skillsoft y más. A través de nuestra plataforma de voluntariado y donaciones en toda la compañía, puedes donar, iniciar recaudaciones de fondos, ser voluntario y buscar entre más de 2 millones de organizaciones sin fines de lucro. En Kyndryl, invertimos mucho en ti porque queremos que tengas éxito para que todos podamos tener éxito juntos.

¡Obtén una Referencia! Si conoces a alguien que trabaje en Kyndryl, cuando se te pregunte '¿Cómo te enteraste de nosotros?' durante el proceso de solicitud, selecciona 'Referencia de Empleado' e ingresa el correo electrónico de tu contacto en Kyndryl.